医学 AI

Evidence-Grounded Ensemble Diagnosis of 802.11 Packet Captures: A Multi-Stage Pipeline with Deterministic Reliability Scoring

基于证据的802.11数据包捕获集成诊断：具有确定性可靠性评分的多阶段流水线

Jerome Henry, Swadhin Pradhan, Miroslav Popovic

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.LG

AI总结 提出PROBE多阶段流水线，通过确定性证据框架和集成方法解决LLM在802.11诊断中的幻觉、置信度偏差和评估偏见问题，在87个企业Wi-Fi捕获上实现0.957的加权证据F1分数和96%的自动接受率。

Comments 37 pages, 9 figures, 9 tables

Interpreting Learning Under Competing Models: Joint and Stepwise Approaches for Dynamic Cognitive Diagnosis

解释竞争模型下的学习：动态认知诊断的联合与逐步方法

Yawen Ma, Sahoko Ishida, Kate Cain, Gabriel Wallin

机构 * School of Mathematical Sciences, Lancaster University（兰卡斯特大学数学科学学院） ； Department of Computer Science, University of Oxford（牛津大学计算机科学系） ； Department of Psychology, Lancaster University（兰卡斯特大学心理学系） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.LG

AI总结 研究在项目-技能结构未知时，联合估计Q矩阵与学习过程相比先确定Q矩阵再研究学习，如何改变对学习者发展的结论，并通过动态认知诊断模型分析阅读游戏数据，发现联合分析更可靠。

Explainable Runtime Dependency Tracking for AI-RAN Conflict Monitoring

面向AI-RAN冲突监控的可解释运行时依赖追踪

Christie Djidjev, Nicholas Kaminski

机构 * Idaho National Laboratory（爱达荷国家实验室） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对AI-RAN中参数-KPI依赖关系可能失效的问题，提出基于布尔矩阵的滑动窗口推理方法，通过事件流一致性检测实现轻量级可解释依赖追踪。

Beyond Output Matching: Preserving Internal Geometry in NVFP4 LLM Distillation

超越输出匹配：在NVFP4 LLM蒸馏中保留内部几何结构

Fangbo Tu, Junhua Zhao, Chi Liu, Xin Chen, Haifeng Wu, Jian Wan, Srinivasan Manoharan

机构 * Fangbo Tu（图方波） ； Junhua Zhao（赵俊华） ； Chi Liu（刘驰） ； Xin Chen（陈新） ； Haifeng Wu（吴海峰） ； Jian Wan（万健） ； Srinivasan Manoharan（曼纳哈兰） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对NVFP4低精度量化蒸馏中仅输出匹配导致内部表示退化的问题，提出CKA-QAD方法，通过CKA引导的层间Gram矩阵对齐保留内部几何结构，提升推理和编码任务准确率。

Comments 13 pages,1 figures

Multi-Agent Reasoning with Consistency Verification Improves Uncertainty Calibration in Medical MCQA

基于一致性验证的多智能体推理改进医学多项选择题问答中的不确定性校准

John Ray B. Martinez

机构 * Department of Data Science and Analytics（数据科学与分析系） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出多智能体框架，结合领域专家智能体与两阶段验证及S分数加权融合，在医学MCQA中显著降低校准误差并提升判别能力。

Comments 20 pages, 6 figures. Preprint under review

The First Human-Based In Vitro Flow Loop and Quantification for Fetal Aortic Hemodynamics

首个基于人体胎儿的体外血流回路及胎儿主动脉血流动力学量化

Kamlesh Kumar, Biao Si, Pritom Saha, Shuping Ge, Zhenglun Alan Wei

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本研究构建首个基于人体胎儿解剖的体外血流回路，通过粒子图像测速技术量化正常与主动脉缩窄条件下的血流动力学，发现三维速度测量对壁面剪切应力评估至关重要，有望提升产前诊断。

Application of Fractional Polynomial Model Based on Bayesian Criterion in Cerebrovascular Diseases: A Robust Framework for Occlusion Simulation and Topology Reconstruction

基于贝叶斯准则的分数多项式模型在脑血管疾病中的应用：用于闭塞模拟和拓扑重建的稳健框架

Yu Zhong, Luyao Li

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 针对传统多项式拟合在脑血管诊断中的阶数选择、过拟合和振荡问题，提出基于有效阶数和贝叶斯信息准则的分数多项式拟合模型，在379例临床数据中拟合精度、抗噪性和计算效率均优于传统方法，并成功应用于血管缺失段预测。

Debugging the Debuggers: Failure-Anchored Structured Recovery for Software Engineering Agents

调试调试器：面向软件工程智能体的失败锚定结构化恢复

Chenyu Zhao, Shenglin Zhang, Yihang Lin, Wenwei Gu, Zhimin Chen, Yongqian Sun, Dan Pei, Chetan Bansal, Saravan Rajmohan, Minghua Ma

机构 * Nankai University（南开大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Microsoft（微软） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出PROBE框架，通过遥测层、诊断层和指导门将运行时证据转化为结构化恢复指导，在代码修复、工作流恢复等场景中诊断准确率65.37%，恢复率21.79%。

A Generalized Richardson Number Diagnostic for Turbulence in the Free Atmosphere

自由大气中湍流的广义里奇蒙数诊断

Mohamed Foudad, Miguel A. C. Teixeira, Paul D. Williams, Thorsten Kaluza

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出新的里奇蒙数Ri_new，通过考虑水平和垂直剪切，改进自由大气湍流诊断，实验证明其在多个阈值下表现更优，尤其在水平剪切显著区域。

Comments This article is under review in Journal of the Atmospheric Sciences