医学 AI

Domain-Aware Mispronunciation Detection and Diagnosis Using Language-Specific Statistical Graphs

基于语言特定统计图的领域感知发音错误检测与诊断

Huu Tuong Tu, Hanh Nguyen, Thien Van Luong, Nguyen Tien Cuong, Vu Huan, Nguyen Thi Thu Trang

机构 * Hanoi University of Science and Technology（河内理工大学） ； VNPT AI, VNPT Group（VNPT AI，VNPT集团） ； National Economics University（国家经济大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 提出一种利用语言特定统计图学习音素混淆模式的方法，在L2-ARCTIC基准上实现59.52%的F1分数，优于多个基线。

Comments Accepted at Interspeech 2026

Mispronunciation Detection and Diagnosis Without Model Training: A Retrieval-Based Approach

无需模型训练的误读检测与诊断：基于检索的方法

Huu Tuong Tu, Ha Viet Khanh, Tran Tien Dat, Vu Huan, Thien Van Luong, Nguyen Tien Cuong, Nguyen Thi Thu Trang

机构 * Hanoi National University of Education（河内教育大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文提出一种无需模型训练的误读检测与诊断方法，利用预训练的自动语音识别模型和检索技术，实现高准确率的发音错误检测与诊断，实验表明其在L2-ARCTIC数据集上达到69.60%的F1分数。

Journal ref ICASSP 2026 - 2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)

Automated HER2 scoring with uncertainty quantification using lensfree holography and deep learning

利用无透镜全息和深度学习进行自动HER2评分及不确定性量化

Che-Yung Shen, Xilin Yang, Yuzhu Li, Leon Lenk, Aydogan Ozcan

机构 * Electrical and Computer Engineering Department, University of California, Los Angeles, CA, 90095, USA（加州大学洛杉矶分校电气与计算机工程系） ； Bioengineering Department, University of California, Los Angeles, CA, 90095, USA（加州大学洛杉矶分校生物工程系） ； California NanoSystems Institute (CNSI), University of California, Los Angeles, CA, 90095, USA（加州大学洛杉矶分校加州纳米系统研究所） ； Department of Computer Science, University of California, Los Angeles, CA, 90095, USA（加州大学洛杉矶分校计算机科学系） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：pathology(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于无透镜全息和深度学习的紧凑型、低成本系统，用于自动免疫组化染色乳腺组织切片的HER2评分，通过贝叶斯蒙特卡洛Dropout策略提高诊断可靠性，实现了高准确率的HER2分类和评分。

Comments 23 Pages, 6 Figures, 1 Table

Journal ref BME Frontiers, AAAS (2026)

Enhancing cardiovascular risk prediction through AI-enabled calcium-omics

通过AI赋能的钙组学增强心血管风险预测

Ammar Hoori, Sadeer Al-Kindi, Tao Hu, Yingnan Song, Hao Wu, Juhwan Lee, Nour Tashtish, Pingfu Fu, Robert Gilkeson, Sanjay Rajagopalan, David L. Wilson

机构 * Department of Biomedical Engineering, Case Western Reserve University（生物医学工程系，凯斯西储大学） ； Harrington Heart and Vascular Institute, University Hospitals Cleveland Medical Center（哈灵顿心脏和血管研究所，克利夫兰医学中心） ； School of Medicine, Case Western Reserve University（医学院，凯斯西储大学） ； Department of Population and Quantitative Health Sciences, Case Western Reserve University（人口与定量健康科学系，凯斯西储大学） ； Department of Radiology, University Hospitals Cleveland Medical Center（放射科，克利夫兰医学中心） ； Department of Radiology, Case Western Reserve University（放射科，凯斯西储大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：CT(abstract,abstract_cn)；分类 q-bio

AI总结 本文通过利用详细的钙沉积特征（即钙组学）结合AI方法，提高了主要不良心血管事件（MACE）预测的准确性，展示了钙组学在心血管风险预测中的应用价值。

Comments 12 pages, 8 figures, 2 tables, 4 pages supplemental, journal paper format (under review)

Symmetric Divergence and Normalized Similarity: A Unified Topological Framework for Representation Analysis

对称散度与归一化相似性：表示分析的统一拓扑框架

Yan Wang, Tianyang Hu

机构 * School of Data Science, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（数据科学学院，香港中文大学（深圳）） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出对称表示拓扑散度（SRTD）和归一化拓扑相似性（NTS），分别解决现有拓扑散度的非对称性和无界性问题，实现细粒度结构诊断与跨场景标准化评估。

Comments Accepted by TMLR

Integrating Mechanistic and Data-Driven Models for Neurological Disorders through Differentiable Programming

通过可微编程整合机制模型与数据驱动模型用于神经系统疾病

Shah Pallav Dhanendrakumar, Saikat Pal, Sitikantha Roy

机构 * Department of Applied Mechanics, Indian Institute of Technology Delhi（印度理工学院德里应用力学系） ； Yardi School of Artificial Intelligence, Indian Institute of Technology Delhi（印度理工学院德里人工智能学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文综述了混合建模策略，通过可微编程将深度学习与基于物理的求解器结合，用于神经系统疾病的诊断、预后和治疗规划，优于纯机制或纯数据驱动方法。

LLM Explainability with Counterfactual Chains and Causal Graphs

基于反事实链和因果图的LLM可解释性

Nirit Nussbaum-Hoffer, Nitay Calderon, Liat Ein-Dor, Roi Reichart

机构 * Faculty of Data and Decision Sciences, Technion I IBM Research（数据与决策科学学院，技术离子IBM研究所） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出一种四阶段方法，利用因果图建模LLM推理过程，通过MCMC启发的反事实增强发现类判别性概念并生成可解释图，用于疾病诊断、情感分析等任务。

Disentangled Fine-Grained Prototype Learning for Incomplete Image-Tabular Classification

面向不完整图像-表格分类的解缠细粒度原型学习

Feixiang Zhou, Jianyang Xie, Zhuangzhi Gao, Qinkai Yu, Fu Wang, Yuheng Fan, Jing Li, Zheheng Jiang, Yitian Zhao, Yanda Meng, He Zhao, Gregory Y. H. Lip, Yalin Zheng

机构 * School of Eye and Vision Sciences, University of Liverpool, U.K.（利物浦大学眼科与视觉科学学院） ； Department of Cardiovascular and Metabolic Medicine, University of Liverpool, U.K.（利物浦大学心血管与代谢医学系） ； School of Computer Science, University of Exeter, U.K.（埃克塞特大学计算机科学学院） ； School of Computer Science and Engineering, South China University of Technology, China（华南理工大学计算机科学与工程学院） ； School of Computing and Mathematical Sciences, University of Leicester, U.K.（莱斯特大学计算科学与数学科学学院） ； Ningbo Institute of Industrial Technology, Chinese Academy of Sciences, China（中国科学院宁波工业技术研究所） ； Bioengineering Program, Biological and Environmental Science and Engineering Division (BESE), King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), Saudi Arabia（卡尔斯塔德大学科学与技术学院（KAUST）生物工程项目，沙特阿拉伯） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对图像-表格多模态学习中缺失模态问题，提出DFPL框架，通过共享-特定原型建模、原型级解缠和细粒度对齐，实现鲁棒分类。

Autonomous Uncertainty Quantification for Computational Point-of-care Sensors

自主不确定性量化用于计算床旁传感器

Artem Goncharov, Rajesh Ghosh, Hyou-Arm Joung, Dino Di Carlo, Aydogan Ozcan

机构 * Electrical & Computer Engineering Department（电气与计算机工程系） ； Bioengineering Department（生物工程系） ； California NanoSystems Institute (CNSI)（加州纳米系统研究所） ； Department of Surgery（外科医学系） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种自主不确定性量化技术，用于改进床旁诊断中的神经网络驱动计算传感器系统，通过蒙特卡洛dropout方法提高诊断的准确性和可靠性。

Comments 18 Pages, 5 Figures

Journal ref ACS Nano (2026)

Class-Specific Branch Attention for Mitigating Gradient Interference under Class Imbalance

类别特定分支注意力用于缓解类别不平衡下的梯度干扰

Arush Singhal, Umang Soni

机构 * Thapar Institute of Engineering and Technology（泰帕理工学院） ； Netaji Subhash University of Technology（尼赫鲁谢赫技术大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：pathology(abstract)

AI总结 本文通过引入梯度冲突矩阵诊断框架，提出类别特定分支注意力（CSBA）机制，通过分支特定的通道重加权减少梯度耦合，从而缓解深度神经网络在类别不平衡训练中多数类梯度抑制少数类学习的问题。

Comments 14 pages, 4 figures, 13 tables

How Do Document Parsers Break? Auditing Structural Vulnerability in Document Intelligence

文档解析器如何失效？审计文档智能中的结构脆弱性

Yue Chen, Yihao Wang, Ziyi Tang, Yongsen Zheng, Keze Wang

机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出ProSA框架，通过解耦控制探测、策略驱动目标和结构感知诊断，审计文档布局分析（DLA）管道中的结构脆弱性，发现块级结构损失率（B-SLR）比受影响面积更能反映OCR不稳定性，且结构探测导致更大的下游QA/检索退化。

Comments 18 pages, 5 figures, preprint

Experimental plasmonic sensing of malaria using an aluminum metasurface

利用铝超材料的实验等离子体传感检测疟疾

A. S. Kiyumbi, M. S. Tame

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于表面等离子体共振技术的光学生物传感器，用于检测疟疾标志物pLDH，展示了该传感器在可见光谱区域的无标记传感性能和高灵敏度检测能力。

Comments 16 pages, 11 figures, appendix

Journal ref Nanoscale Advances 8, 1871 (2026)