医学 AI

In-Context Multiple Instance Learning

上下文多实例学习

Alexander Möllers, Marvin Sextro, Julius Hense, Gabriel Dernbach, Klaus-Robert Müller

机构 * Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data（柏林学习与数据基础研究所） ； Machine Learning Group, Technische Universität Berlin（柏林技术大学机器学习小组） ； Aignostics ； Institute of Pathology, Charité – Universitätsmedizin Berlin（柏林查理医院病理研究所） ； Max-Planck Institute for Informatics（马克斯·普朗克信息研究所） ； Department of Artificial Intelligence, Korea University（韩国大学人工智能系） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出一种基于感知器架构的上下文学习器，通过合成数据预训练，无需梯度更新即可从少量标记包中解决新的多实例学习任务，在12个基准上超越需任务特定训练的监督基线。