医学 AI

UltraVR: A Diagnostic Ultra-Resolution Image-VQA Benchmark for Evidence-Grounded Reasoning

UltraVR：面向证据推理的诊断性超分辨率图像VQA基准

Gexin Huang, Yanting Yang, Myeongkyun Kang, Beidi Zhao, Jun Zhou, Chen Zhou, Gang Wang, Zu-hua Gao, Xiaoxiao Li

机构 * University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） ； Vector Institute（向量研究所） ； BC Cancer Agency（不列颠哥伦比亚癌症中心） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） 纠错

专题命中 医疗多模态 ：pathology(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出UltraVR基准，通过结构化思维链标注诊断视觉语言模型在超分辨率图像上的证据推理能力，发现模型在证据定位和局部感知环节错误集中。

Comments 10 pages, 1 figure

Noise-Aware Visual Representation Learning for Medical Visual Question Answering

面向医学视觉问答的噪声感知视觉表示学习

I Putu Adi Pratama, Bahadorreza Ofoghi, Atul Sajjanhar, Shang Gao

机构 * Deakin University（德克萨斯大学） 纠错

专题命中 医疗多模态 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出一种噪声感知的医学视觉问答框架，通过去噪自编码器学习鲁棒的视觉表示，并利用低秩适配高效微调，在SLAKE和PathVQA基准上提升了抗噪性和性能。

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