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医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-06-04 至 2026-06-04 共收录 8 信号源:cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 病理影像 8 篇

2606.04453 2026-06-04 cs.CV cs.LG 85%

Radiomic Feature Selection Using Gradient Loss of Deep Neural Network for Lung Cancer Stage Detection

基于深度神经网络梯度损失的放射组学特征选择用于肺癌分期检测

Hina Shakir, Mohammad Mohatram, Javeed Hussain, Syed Rizwan Ali, Muhammad Irfan Memon

机构 * Department of Software Engineering, Bahria University(巴尔ia大学软件工程系) Global College of Engineering and Technology(全球工程与技术学院) Software Engineering & Business Incubation Center, Bahria University(软件工程与企业孵化中心,巴尔ia大学)

专题命中 病理影像 :CT(abstract,abstract_cn);medical image(abstract);diagnosis(abstract);biomedical(abstract)

AI总结 提出GL-RFE框架,利用深度神经网络梯度敏感性分析递归消除低贡献特征,从106个放射组学特征中选出前15个用于肺癌早晚期分类,准确率达90.22%。

Journal ref J. Vis. Exp. (230), e70181, (2026)

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2606.04792 2026-06-04 cs.CV 83%

A Pathology Foundation Model for Gastric Cancer with Real-World Validation

用于胃癌的病理基础模型及真实世界验证

Ling Liang, Jiabo Ma, Zhengyu Zhang, Fengtao Zhou, Yingxue Xu, Yihui Wang, Cheng Jin, Zhengrui Guo, On Ki Tang, Zhijian Cen, Zhen Wang, Qi Xie, Chengyu Lu, Chenglong Zhao, Feifei Wang, Yu Cai, Hongyi Wang, Jing Zhang, Yaping Ye, Shijun Sun, Shenglei Li, Yu Wang, Zhenhui Li, Ronald Cheong Kin Chan, Xiuming Zhang, Zhe Wang, Hao Chen, Li Liang

机构 * Department of Computer Science and Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong SAR, China(计算机科学与工程系,香港科技大学,香港特别行政区,中国) Department of Pathology, Nanfang Hospital, Southern Medical University, Guangzhou, China(病理学系,南方医科大学南芳医院,广州,中国) Department of Pathology, School of Basic Medical Sciences, Southern Medical University, Guangzhou, China(病理学系,南方医科大学基础医学学院,广州,中国) Guangdong Province Key Laboratory of Molecular Tumor Pathology, Guangzhou, China(广东省分子肿瘤病理学重点实验室,广州,中国) Department of Anatomical and Cellular Pathology, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong SAR, China(解剖学与细胞病理学系,香港中文大学,香港特别行政区,中国) Pathology Artificial Intelligence Development and Assessment Laboratory, State Key Laboratory of Translational Oncology, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong SAR, China(病理人工智能发展与评估实验室,转化肿瘤学国家重点实验室,香港中文大学,香港特别行政区,中国)

专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV

AI总结 提出胃癌专用基础模型GRACE,基于多中心HE染色全切片图像,在28项临床任务中优于通用PFM,并通过前瞻性验证和读者研究证实其辅助诊断效能。

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2606.04911 2026-06-04 cs.CV cs.CL 77%

BreastGPT: A Multimodal Large Language Model for the Full Spectrum of Breast Cancer Clinical Routine

BreastGPT: 面向乳腺癌临床全流程的多模态大语言模型

Yang Liu, Jiajin Zhang, Danyang Tu, Yaojun Hu, Jiao Qu, Jiuyu Zhang, Yu Shi, Wei Fang, Shi Gu, Ling Zhang, Yingda Xia

机构 * DAMO Academy, Alibaba Group(阿里巴巴集团 DAMO 院) Zhejiang University(浙江大学) Hupan Lab(华潘实验室) West China Hospital(西京医院) China Medical University(中国医科大学)

专题命中 病理影像 :pathology(abstract);diagnosis(abstract);radiology(abstract);分类 cs.CV

AI总结 提出BreastGPT多模态大语言模型,通过构建工作流对齐的指令语料库BreastStage和双分支视觉编码器,实现乳腺癌筛查、诊断和治疗规划全流程的多模态推理,在BreastStage-Bench上取得75.66%封闭式准确率和89.92%开放式得分。

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2503.10629 2026-06-04 cs.CV 61%

Hierarchical Self-Supervised Adversarial Training for Robust Vision Models in Histopathology

层次化自监督对抗训练用于组织病理学中的鲁棒视觉模型

Hashmat Shadab Malik, Shahina Kunhimon, Muzammal Naseer, Fahad Shahbaz Khan, Salman Khan

机构 * Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence(Mohamed Bin Zayed人工智能大学) Khalifa University(卡勒比大学) Linköping University(林霍尔姆大学) Australian National University(澳大利亚国立大学)

专题命中 病理影像 :biomedical(abstract);分类 cs.CV;medical image(comments)

AI总结 提出层次化自监督对抗训练(HSAT),利用组织病理图像的患者-切片-补丁层次结构进行多级对比学习,生成对抗样本并整合到对抗训练中,在OpenSRH数据集上白盒设置平均提升54.31%,黑盒设置性能下降降至3-4%。

Comments Accepted at 28th International Conference On Medical Image Computing And Computer Assisted Intervention (MICCAI 2025)

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2606.04735 2026-06-04 cs.LG cs.AI 57%

Trace-Mediated Peak Bias: Bridging Temporal Credit Assignment and Cognitive Heuristics in Deep Reinforcement Learning

迹介导的峰值偏差:深度强化学习中时间信用分配与认知启发式的桥梁

Viktor Veselý, Aleksandar Todorov, Erwan Escudie, Matthia Sabatelli

机构 * Department of AI, University of Groningen(格罗宁根大学人工智能系)

专题命中 病理影像 :pathology(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文发现深度强化学习中的迹介导峰值偏差(TMPB),揭示了其作为峰值-末端规则的机制基础,并证明自适应优化器通过二阶矩归一化可缓解该偏差。

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1806.08023 2026-06-04 physics.comp-ph cs.NA math.NA 50%

A space-time smooth artificial viscosity method with wavelet noise indicator and shock collision scheme, Part 1: the 1-D case

一种带有小波噪声指示器和冲击碰撞方案的空间-时间平滑人工粘性方法,第一部分:一维情况

Raaghav Ramani, Jon Reisner, Steve Shkoller

专题命中 病理影像 :pathology(abstract)

AI总结 本文提出了一种高阶数值算法,用于冲击波与壁面的碰撞和反弹,通过改进C方法,引入新的碰撞指示器和基于小波的噪声检测器,提高了WENO算法的精度并有效处理强间断。

Comments 56 pages, 29 figures, to appear in Journal of Computational Physics

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1605.07303 2026-06-04 math.NA cs.NA math.AP 50%

Incorporating a Spatial Prior into Nonlinear D-Bar EIT imaging for Complex Admittivities

将空间先验纳入非线性D-bar EIT成像以恢复复阻抗

Sarah Jane Hamilton, Jennifer L. Mueller, Melody Alsaker

专题命中 病理影像 :pathology(abstract)

AI总结 本文提出在非线性D-bar EIT成像中引入空间先验,通过低通滤波扩展频率范围,提升噪声鲁棒性,用于复阻抗恢复。

Comments 18 pages, 10 figures

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1404.6116 2026-06-04 eess.SY cs.SE cs.SY 50%

Development of an open source software module for enhanced visualization during MR-guided interstitial gynecologic brachytherapy

一种用于MR引导的间质妇科近距离放射治疗中增强可视化的新开源软件模块

Xiaojun Chen, Jan Egger

专题命中 病理影像 :biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种开源软件模块,用于在MR引导的间质妇科近距离放射治疗中实时处理iMRI数据并实现医学装置的多阶段配准。

Comments 9 pages, 6 figures

Journal ref Chen and Egger SpringerPlus 2014, 3:167

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