Shaping Pulses to Control Bistable Monotone Systems Using Koopman Operator
通过Koopman算子控制双稳单增系统中的脉冲形状
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 本文提出利用Koopman算子的特征函数设计脉冲，以控制双稳系统在稳态间切换，通过分析开关函数的等高线确定驱动脉冲和估计时间，适用于生物应用。
Comments 7 pages
科学与医疗
医学 AI
医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。
1. 生物医学文本 26 篇
Sparse Wavelet Representations of Spatially Varying Blurring Operators
稀疏小波表示法用于空间变化模糊算子
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 本文提出一种基于小波域稀疏近似的图像恢复方法，通过稀疏逼近空间变化模糊算子，提升计算效率，实验显示优于传统卷积方法。
Locally Sparse Reconstruction Using the $\ell^{1,\infty}$-Norm
局部稀疏重建使用ℓ^{1,∞}范数
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 本文探讨了通过最小化ℓ^{1,∞}范数引入局部稀疏性信息的方法，分析了该范数的性质及其优化问题，并针对动态PET成像应用提出了基于ADMM的计算方法。
Delta-Complete Analysis for Bounded Reachability of Hybrid Systems
对混合系统的有界可达性进行Delta-完全分析
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 本文提出了一种用于混合系统有界可达性问题的Delta-完全分析框架，通过求解实数上的Delta决策问题进行有界可达性检查，并考虑系统在数值扰动下的鲁棒性。
A New Preconditioner for the GeneRank Problem
基因排名问题的一种新预处理器
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 本文提出了一种新的预处理共轭梯度算法用于解决基因排名问题，并通过数值实验验证了其有效性。
Comments 10 pages, 3 figures
Reconstruction and Analysis of Cancer-specific Gene Regulatory Networks from Gene Expression Profiles
从基因表达谱重建和分析癌症特异性基因调控网络
专题命中 生物医学文本 ：diagnosis(abstract)
AI总结 本文提出一种基于统计方法的基因调控网络重建方法，用于识别前列腺癌中的关键基因及其调控关系，发现29个基因构成的网络中存在55条调控关系，部分基因被鉴定为潜在的药物靶点。
Comments 10 pages, 1 figure, 2 tables
Journal ref International Journal on Bioinformatics & Biosciences (IJBB), 3(2):25-34, June 2013
2. 健康监测 3 篇
Teleoperated Robotic Arm Movement Using EMG Signal With Wearable MYO Armband
使用可穿戴MYO臂带的电信号实现远程操控机械臂运动
机构 * University of Baghdad, College of Engineering, Department of Electrical Engineering（巴格达大学，工程学院，电气工程系）
专题命中 健康监测 ：biomedical(abstract)；分类 eess.SP
AI总结 本研究通过分析表面肌电信号，利用可穿戴MYO臂带区分七种手部运动，采用模式识别系统实现机械臂的实时控制，其中SVM分类器在准确率上达到96.57%。
Space Time MUSIC: Consistent Signal Subspace Estimation for Wide-band Sensor Arrays
时空MUSIC：适用于宽带传感器阵列的一致信号子空间估计
专题命中 健康监测 ：biomedical(abstract)
AI总结 本文提出了一种基于时空MUSIC的改进方法，用于宽带传感器阵列的DOA估计，通过考虑有限长度的传感器脉冲响应，实现了在任意频率下一致恢复信号子空间。
Comments 15 pages, 10 figures. Accepted in a revised form by the IEEE Trans. on Signal Processing on 12 February 1918. @IEEE2018
Dependable Structural Helath Monitoring Using Wireless Sensor Networks
可靠结构健康监测的无线传感器网络
专题命中 健康监测 ：diagnosis(abstract)
AI总结 本文提出DependSHM框架，解决无线传感器网络在结构健康监测中的可靠性和故障容忍问题，通过分布式算法检测传感器故障并恢复误诊断。
Comments 46 pages, 22 figures
3. 医学数据与评测 4 篇
PhysDox: Benchmarking LLMs on Physical Feasibility Auditing of Physiological Sensing Protocols
PhysDox: 对生理传感协议的物理可行性审计进行LLM基准测试
专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)；biomedical(abstract)
AI总结 提出PhysDox基准，通过两阶段评估（严重性检测和约束级诊断）测试LLM对生物医学协议物理可行性的审计能力，发现模型存在支架偏差和隐式约束高漏检率等问题。
Comments 31 Pages,7 Figures
Measuring Model Robustness via Fisher Information: Spectral Bounds, Theoretical Guarantees, and Practical Algorithms
通过Fisher信息度量模型鲁棒性：谱界、理论保证与实用算法
机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）
专题命中 医学数据与评测 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG
AI总结 提出基于Fisher信息矩阵谱范数的攻击无关鲁棒性度量，理论推导常见架构的闭式谱界，并开发高效估计算法，实验验证其与对抗脆弱性的强相关性。
Comments 35 pages, 1 figure
VAMPS: Visual-Assisted Mathematical Problem Solving Benchmark
VAMPS: 视觉辅助数学问题求解基准
机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）
专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG
AI总结 提出VAMPS基准，通过1,168道双语多选题评估多模态大模型在借助绘图工具进行数学推理时的表现，发现直接解析求解优于工具辅助视觉求解。
MedRedFlag: Investigating how LLMs Redirect Misconceptions in Real-World Health Communication
MedRedFlag：探究LLMs如何在真实健康沟通中纠正误解
机构 * Independent Researcher（独立研究者） ； Duke University（杜克大学） ； Stanford University（斯坦福大学）
专题命中 医学数据与评测 ：medical AI(abstract)
AI总结 本研究通过构建MedRedFlag数据集（1100+个来自Reddit的需纠正问题），系统比较了先进LLMs与临床医生的回应，发现LLMs常未能纠正问题中的错误前提，可能导致次优医疗决策，揭示了患者面向医疗AI系统的关键安全漏洞。
