医学 AI

BreastGPT: A Multimodal Large Language Model for the Full Spectrum of Breast Cancer Clinical Routine

BreastGPT: 面向乳腺癌临床全流程的多模态大语言模型

Yang Liu, Jiajin Zhang, Danyang Tu, Yaojun Hu, Jiao Qu, Jiuyu Zhang, Yu Shi, Wei Fang, Shi Gu, Ling Zhang, Yingda Xia

机构 * DAMO Academy, Alibaba Group（阿里巴巴集团 DAMO 院） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Hupan Lab（华潘实验室） ； West China Hospital（西京医院） ； China Medical University（中国医科大学） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；diagnosis(abstract)；radiology(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出BreastGPT多模态大语言模型，通过构建工作流对齐的指令语料库BreastStage和双分支视觉编码器，实现乳腺癌筛查、诊断和治疗规划全流程的多模态推理，在BreastStage-Bench上取得75.66%封闭式准确率和89.92%开放式得分。

Hierarchical Self-Supervised Adversarial Training for Robust Vision Models in Histopathology

层次化自监督对抗训练用于组织病理学中的鲁棒视觉模型

Hashmat Shadab Malik, Shahina Kunhimon, Muzammal Naseer, Fahad Shahbaz Khan, Salman Khan

机构 * Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence（Mohamed Bin Zayed人工智能大学） ； Khalifa University（卡勒比大学） ； Linköping University（林霍尔姆大学） ； Australian National University（澳大利亚国立大学） 纠错

专题命中 病理影像 ：biomedical(abstract)；分类 cs.CV；medical image(comments)

AI总结 提出层次化自监督对抗训练（HSAT），利用组织病理图像的患者-切片-补丁层次结构进行多级对比学习，生成对抗样本并整合到对抗训练中，在OpenSRH数据集上白盒设置平均提升54.31%，黑盒设置性能下降降至3-4%。

Comments Accepted at 28th International Conference On Medical Image Computing And Computer Assisted Intervention (MICCAI 2025)

Trace-Mediated Peak Bias: Bridging Temporal Credit Assignment and Cognitive Heuristics in Deep Reinforcement Learning

迹介导的峰值偏差：深度强化学习中时间信用分配与认知启发式的桥梁

Viktor Veselý, Aleksandar Todorov, Erwan Escudie, Matthia Sabatelli

机构 * Department of AI, University of Groningen（格罗宁根大学人工智能系） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文发现深度强化学习中的迹介导峰值偏差（TMPB），揭示了其作为峰值-末端规则的机制基础，并证明自适应优化器通过二阶矩归一化可缓解该偏差。

A space-time smooth artificial viscosity method with wavelet noise indicator and shock collision scheme, Part 1: the 1-D case

一种带有小波噪声指示器和冲击碰撞方案的空间-时间平滑人工粘性方法，第一部分：一维情况

Raaghav Ramani, Jon Reisner, Steve Shkoller

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 本文提出了一种高阶数值算法，用于冲击波与壁面的碰撞和反弹，通过改进C方法，引入新的碰撞指示器和基于小波的噪声检测器，提高了WENO算法的精度并有效处理强间断。

Comments 56 pages, 29 figures, to appear in Journal of Computational Physics

Incorporating a Spatial Prior into Nonlinear D-Bar EIT imaging for Complex Admittivities

将空间先验纳入非线性D-bar EIT成像以恢复复阻抗

Sarah Jane Hamilton, Jennifer L. Mueller, Melody Alsaker

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 本文提出在非线性D-bar EIT成像中引入空间先验，通过低通滤波扩展频率范围，提升噪声鲁棒性，用于复阻抗恢复。

Comments 18 pages, 10 figures

Development of an open source software module for enhanced visualization during MR-guided interstitial gynecologic brachytherapy

一种用于MR引导的间质妇科近距离放射治疗中增强可视化的新开源软件模块

Xiaojun Chen, Jan Egger

专题命中 病理影像 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种开源软件模块，用于在MR引导的间质妇科近距离放射治疗中实时处理iMRI数据并实现医学装置的多阶段配准。

Comments 9 pages, 6 figures

Journal ref Chen and Egger SpringerPlus 2014, 3:167

Geometry-Aware Distillation for Prompt Tuning Biomedical Vision-Language Models

几何感知蒸馏用于提示调优生物医学视觉-语言模型

Tran Dinh Tien, Zhiqiang Shen

机构 * Department of Machine Learning（机器学习系） ； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（Mohamed bin Zayed人工智能大学） 纠错

专题命中 医疗多模态 ：biomedical(title)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 提出Omni-Geometry知识蒸馏（OGKD）框架，通过注入类别关系结构到教师模型，生成保留真实标签同时尊重类间几何的方向性目标，并设计全局几何感知蒸馏（GAD）和标签引导几何蒸馏（LGD）损失，在11个医学数据集上平均提升准确率1.7%-2.8%。

Comments Preprint. Code is available at https://github.com/tientrandinh/OGKD

Beyond Symmetric Alignment: Spectral Diagnostics of Modality Imbalance in Vision-Language Models in the Medical Domain

超越对称对齐：医学领域视觉-语言模型中模态不平衡的光谱诊断

Alessandro Gambetti, Qiwei Han, Cláudia Soares, Hong Shen

机构 * NOVA School of Science and Technology（诺瓦科学与技术学校） ； Nova School of Business and Economics（诺瓦商业与经济学校） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 医疗多模态 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 提出非对称光谱对齐分数（SAS），通过特征值加权的特征模态相关性量化模态信息不平衡，并在医学图像-文本数据集上评估15个VLM，发现医学图像比临床报告保留更丰富的结构信息，且SAS与检索性能的相关性最强。

Comments 10 pages, 3 figures, 9 tables

Stateful Visual Encoders for Vision-Language Models

用于视觉-语言模型的有状态视觉编码器

Zirui Wang, Junwei Yu, Adam Yala, David M. Chan, Joseph E. Gonzalez, Trevor Darrell

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； UC Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 医疗多模态 ：radiology(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 提出有状态视觉编码器，通过将每个视觉表示条件于先前的视觉特征，增强视觉-语言模型在多图像、多轮交互中的视觉变化感知能力，在跨图像空间聚合、多目标视觉差异和轨迹行为克隆等任务上取得一致改进。

Comments Project page: https://statefulvisualencoders.github.io/

Tensor Analysis and Fusion of Multimodal Brain Images

张量分析与多模态脑图像融合

Esin Karahan, Pedro A. Rojas-Lopez, Maria L. Bringas-Vega, Pedro A. Valdes-Hernandez, Pedro A. Valdes-Sosa

专题命中 医疗多模态 ：MRI(abstract)

AI总结 本文提出利用张量结构分析多模态神经影像数据，引入马尔可夫-彭罗斯图进行建模，首次将Granger因果分析视为张量回归问题，展示其在脑网络分解中的潜力。

Comments 23 pages, 15 figures, submitted to Proceedings of the IEEE

Linked Component Analysis from Matrices to High Order Tensors: Applications to Biomedical Data

从矩阵到高阶张量的关联组件分析：应用于生物医学数据

Guoxu Zhou, Qibin Zhao, Yu Zhang, Tülay Adalı, Shengli Xie, Andrzej Cichocki

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文综述了用于联合分析多块数据的矩阵基组件分析方法，并扩展至多块多向张量数据，重点展示如何通过多向数据性质提取共同和个体特征，用于生物医学数据分析。

Comments 20 pages, 11 figures, Proceedings of the IEEE, 2015

Beyond Prompt-Based Planning: MCP-Native Graph Planning-based Biomedical Agent System

超越基于提示的规划：基于MCP原生图规划的生物医学智能体系统

Zhangtianyi Chen, Florensia Widjaja, Wufei Dai, Xiangjun Zhang, Yuhao Shen, Juexiao Zhou

机构 * The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)

AI总结 提出BioManus系统，通过将异构生物信息学工具编译为标准MCP服务器并构建类型化异构图，实现基于图结构的规划，解决工具混淆和上下文效率问题，在BioAgentBench和LAB-Bench上提升执行准确性和工作流有效性。

When Retrieval Doesn't Help: A Large-Scale Study of Biomedical RAG

当检索无济于事：生物医学RAG的大规模研究

Erfan Nourbakhsh, Rocky Slavin, Ke Yang, Anthony Rios

机构 * The University of Texas at San Antonio（德克萨斯大学阿灵顿分校） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)

AI总结 本研究通过大规模实验发现，检索增强生成（RAG）在生物医学问答中仅带来微小且不一致的提升（1-2%），主要瓶颈在于模型有效利用检索证据的能力不足。

Comments 9 Pages, accepted to BioNLP Workshop at ACL 2026

AutoForest: Automatically Generating Forest Plots from Biomedical Studies with End-to-End Evidence Extraction and Synthesis

AutoForest: 从生物医学研究中自动生成森林图，实现端到端的证据提取与综合

Massimiliano Pronesti, Angelo Miculescu, Mohsin Kapdi, Paul Flanagan, Oisín Redmond, Joao Bettencourt-Silva, Gurdeep Mannu, Spiros Denaxas, Rui Bebiano Da Providencia E Costa, Anya Belz, Yufang Hou

机构 * IBM Research（IBM研究院） ； Dublin City University（都柏林城市大学） ； UCL（伦敦大学学院） ； University of Oxford（牛津大学） ； IT:U Interdisciplinary Transformation University Austria（奥地利 interdisciplinary Transformation 大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)

AI总结 提出AutoForest系统，通过端到端的证据提取与统计综合，直接从生物医学论文自动生成可发表的森林图，加速证据综合并降低元分析门槛。

Comments Accepted to ACL2026 (System Demonstrations Track)

Unveiling the invisible - mathematical methods for restoring and interpreting illuminated manuscripts

揭示无形之物 - 用于修复和解释手稿的数学方法

Luca Calatroni, Marie d'Autume, Rob Hocking, Stella Panayotova, Simone Parisotto, Paola Ricciardi, Carola-Bibiane Schönlieb

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本文探讨了用于修复和可视化手稿的数学方法，强调了数字图像处理在艺术领域中的应用和重要性。

Proceedings of the third "international Traveling Workshop on Interactions between Sparse models and Technology" (iTWIST'16)

第三届“国际稀疏模型与技术相互作用研讨会”（iTWIST'16）会议论文集

V. Abrol, O. Absil, P. -A. Absil, S. Anthoine, P. Antoine, T. Arildsen, N. Bertin, F. Bleichrodt, J. Bobin, A. Bol, A. Bonnefoy, F. Caltagirone, V. Cambareri, C. Chenot, V. Crnojević, M. Daňková, K. Degraux, J. Eisert, J. M. Fadili, M. Gabrié, N. Gac, D. Giacobello, A. Gonzalez, C. A. Gomez Gonzalez, A. González, P. -Y. Gousenbourger, M. Græsbøll Christensen, R. Gribonval, S. Guérit, S. Huang, P. Irofti, L. Jacques, U. S. Kamilov, S. Kiticć, M. Kliesch, F. Krzakala, J. A. Lee, W. Liao, T. Lindstrøm Jensen, A. Manoel, H. Mansour, A. Mohammad-Djafari, A. Moshtaghpour, F. Ngolè, B. Pairet, M. Panić, G. Peyré, A. Pižurica, P. Rajmic, M. Roblin, I. Roth, A. K. Sao, P. Sharma, J. -L. Starck, E. W. Tramel, T. van Waterschoot, D. Vukobratovic, L. Wang, B. Wirth, G. Wunder, H. Zhang

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文探讨了稀疏模型与技术的相互作用，涵盖数据传感、非凸逆问题、概率推断、机器学习等领域，通过演讲和讨论促进国际科研合作。

Comments 69 pages, 22 extended abstracts, iTWIST'16 website: http://www.itwist16.es.aau.dk

Invertible Orientation Scores of 3D Images

三维图像的可逆取向分数

Michiel Janssen, Remco Duits, Marcel Breeuwer

机构 * Eindhoven University of Technology, The Netherlands（埃因霍温理工大学，荷兰） ； Department of Mathematics and Computer Science（数学与计算机科学系） ； Department of Biomedical Engineering（生物医学工程系） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出三维取向分数，用于增强和检测噪声图像中的细长结构，采用可逆相干态变换和球面谐波变换实现高效计算，展示初步应用结果。

Comments ssvm 2015 published version in LNCS contains a mistake (a switch notation spherical angles) that is corrected in this arxiv version

Dynamic Density Estimation in Heterogeneous Cell Populations

异质细胞群体中的动态密度估计

Armin Küper, Robert Dürr, Steffen Waldherr

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 q-bio

AI总结 本文提出了一种基于样本近似的密度估计方法，用于重建不可测的细胞属性，相比传统网格离散化方法，在准确性和计算效率上表现更优。

Comments 7 pages, 5 figures, this article has been accepted for publication in a future issue of IEEE Control Systems Letters

Numerical methods for interface coupling of compressible and almost incompressible media

可压缩与近不可压缩介质界面耦合的数值方法

Mauricio J. Del Razo, Randall J. LeVeque

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 q-bio

AI总结 研究开发了模拟冲击波从气体进入薄弹性固体和近不可压缩流体的数值方法，通过高分辨率冲击捕捉方法和自适应网格细化技术，简化了薄界面模型并提高了计算效率。

Journal ref SIAM Journal on Scientific Computing, 39.3: B486-B507 (2017)

Effective permeabilities for flow through anisotropic microscopic geometries

各向异性微观几何中的有效渗透率

Loïc Balazi, Fabian Holzberger, Stephan B. Lunowa, Malte A. Peter, Daniel Peterseim, Barbara Wohlmuth

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究基于均质化理论和代表性单元体积的全解析模拟，提出了一种计算框架来获取各向异性微观几何中的有效渗透率张量，并验证了Boutin的渗透率模型，揭示了纤维取向引起的方向性渗透率差异，对动脉瘤血流模拟等应用具有重要意义。

Electron-wave-stimulated mid-infrared emission from graphene-substrate quantum oscillators

电子波激发的石墨烯-衬底量子振荡器中红外发射

Sunhwa Hong, Moo Jin Kwak, Yunseok Lee, Chan-Jin Kim, Sung Jin Hong, Ha Eun Lee, Yejun Lee, Koeun Kim, Juhyen Lee, Minkyung Lee, Youngdeog Koh, Joonhyun Lee, Miyoung Kim, Zee Hwan Kim, Myung Jin Park, Hoon Wee, Byung Hee Hong, Konstantin S. Novoselov

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种新型中红外辐射平台，通过多层CVD石墨烯与振动活性介电衬底集成，利用漂移载流子的长程德布罗意波与衬底体相内的振动跃迁偶极子相干耦合，实现可调谐、高强度的中红外至太赫兹辐射，并发现电子漂移速度超过衬底声速时辐射强度指数增长，归因于切伦科夫电子-声子不稳定性引起的量子受激放大。

Comments 12 pages,15 figures

Modeling and simulation of nonlinear electro-thermo-mechanical continua with application to shape memory polymeric medical devices

非线性电-热-力学连续体建模与仿真及其在形状记忆聚合物医疗装置中的应用

Innocent Niyonzima, Yang Jiao, Jacob Fish

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种用于形状记忆聚合物医疗支架的多物理场建模方法，通过电势求解电学问题，并利用有限元法进行离散和求解，验证了电-热-力学耦合问题的数值模拟结果。

Comments The paper has been published in Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. It can be cited as : Innocent Niyonzima, Yang Jiao and Jacob Fish, "Modeling and simulation of nonlinear electro-thermo-mechanical continua with application to shape memory polymeric medical devices", Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Volume 350, pp 511-534, 2019"

Space-Time-Parallel Poroelasticity Simulation

时空并行多物理场模拟

Uwe Köcher

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种时空并行的多物理场模拟方法，用于高效求解复杂地质介质中的多物理场问题，包括流体流动与结构相互作用，通过统一的多物理场方案和多网格预处理技术提升计算效率。

A New Continuum-Based Thick Shell Finite Element for Soft Biological Tissues in Dynamics: Part 1 - Preliminary Benchmarking Using Classic Verification Experiments

一种新的基于连续体的厚壳有限元用于动态软生物组织：Part 1 - 使用经典验证实验的初步基准测试

Bahareh Momenan, Michel R. Labrosse

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种新的非线性厚连续体壳有限元，用于模拟动态软生物组织，验证其在处理大变形、复杂几何和粗网格时的准确性与效率。

Comments 20 pages, 20 figures

A New Continuum-Based Thick Shell Finite Element for Soft Biological Tissues in Dynamics: Part 2 - Anisotropic Hyperelasticity and Incompressibility Aspects

一种新的基于连续体的厚壳有限元用于动态软生物组织：第二部分——各向异性超弹性与不可压缩性方面

Bahareh Momenan, Michel R. Labrosse

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于连续体的厚壳有限元，用于模拟大三维应变和变形，结合各向异性超弹性本构关系和不可压缩性特性，验证了其在软生物组织建模中的可靠性与效率。

Comments 16 pages, 17 figures

VLSI Computational Architectures for the Arithmetic Cosine Transform

用于算术余弦变换的VLSI计算架构

N. Rajapaksha, A. Madanayake, R. J. Cintra, J. Adikari, V. S. Dimitrov

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种用于计算零均值ACT的硬件架构，并扩展了ACT以适用于非零均值信号。所有电路均在Xilinx XC6VLX240T FPGA上实现并测试，用于45nm TSMC标准单元库的性能评估。

Comments 8 pages, 2 figures, 6 tables

Journal ref IEEE Transactions on Computers, vol. 64, no. 9, Sep 2015

Low-Dimensional Stochastic Modeling of the Electrical Properties of Biological Tissues

生物组织电性质的低维随机建模

Ulrich Römer, Christian Schmidt, Ursula van Rienen, Sebastian Schöps

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文通过降低参数维度，利用Karhunen-Loeve展开方法对生物组织电性质进行随机建模，以量化深部脑刺激中轴突激活的不确定性，采用Medtronic 3387电极设计进行数值验证。

Comments 4 pages, 5 figures

Journal ref IEEE Trans. Magn, Volume: 53, Issue: 6, June 2017

Identifiability of generalised Randles circuit models

一般化兰德斯电路模型的可识别性

S. M. M. Alavi, A. Mahdi, S. J. Payne, D. A. Howey

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文研究一般化兰德斯电路模型的可识别性，证明其结构局部可识别，并讨论全局可识别条件，通过仿真评估估计精度。

Inversion of Weighted Divergent Beam and Cone Transforms

加权发散束和锥变换的反演

Peter Kuchment, Fatma Terzioglu

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文研究了Radon变换与加权发散束和锥变换之间的关系，推导出后两者的新型反演公式，应用于Compton相机图像重建，适用于各种探测器几何结构。

Higher-Order Block Term Decomposition for Spatially Folded fMRI Data

高阶块项分解用于空间折叠的fMRI数据

Christos Chatzichristos, Eleftherios Kofidis, Giannis Kopsinis, Sergios Theodoridis

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出高阶块项分解用于分析空间折叠的fMRI数据，以提高空间维度的利用效率，通过4或5阶张量建模提升数据处理能力。