医学 AI

Multiscale Segmentation via Bregman Distances and Nonlinear Spectral Analysis

基于Bregman距离和非线性谱分析的多尺度分割

Leonie Zeune, Guus van Dalum, Leon W. M. M. Terstappen, S. A. van Gils, Christoph Brune

专题命中 医学影像 ：diagnosis(abstract)；biomedical(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种高效的多尺度分割方法，结合非线性分割与尺度空间和谱分解，通过Bregman距离改进变分分割模型，实现自适应正则化参数选择，用于生物医学图像分割。

Coulomb-mediated interactions of charge-transfer excitons in TMD lateral heterostructures

TMD横向异质结构中电荷转移激子的库仑介导相互作用

Kabyashree Sonowal, Daniel Erkensten, Ermin Malic, Roberto Rosati

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 通过考虑偶极和量子交换相互作用，研究了TMD横向异质结构中高偶极矩电荷转移激子之间的相互作用，预测了密度相关的能量蓝移，并发现小偶极矩下能量重整化与偶极矩呈二次关系。

Comments 7 pages, 5 figures

Quantifying Electronic and Vibronic Contributions to Charge Transfer at the Nanoscale

量化纳米尺度电荷转移中的电子和振动贡献

Jessica Martinez, Eric Duverger, Michele Pavanello, Damien Riedel

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 利用低温STM和Marcus-Levich-Jortner模型，量化非共价H2TPP二聚体中电子和振动对电荷转移的贡献，揭示了周期调制和重组能。

Direct inversion of the nonequispaced fast Fourier transform

非等距快速傅里叶变换的直接求逆

Melanie Kircheis, Daniel Potts

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文研究了非等距快速傅里叶变换（NFFT）的逆变换问题，提出了一种复杂度为O(N log N)的直接方法，适用于M=N的情况，并通过矩阵表示法处理欠定和超定情况，最终通过框架近似解释了这些方法。

Journal ref Linear Algebra and its Applications 575 (2019), pp. 106-140

A Class of Multirate Infinitesimal GARK Methods

一类多速率无穷小GARK方法

Adrian Sandu

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文提出了一类多速率无穷小GARK方法，扩展了混合动力学方法，通过发展阶条件理论和稳定性分析，构造了最高四阶的显式和隐式方法，并通过数值结果验证了理论发现，该方法适用于具有广泛不同时刻尺度的方程组，特别是当快速过程是分散的且对慢动态影响较小时。

Memory footprint reduction for the FFT-based volume integral equation method via tensor decompositions

通过张量分解减少基于FFT的体积积分方程方法的内存占用

Ilias I. Giannakopoulos, Mikhail S. Litsarev, Athanasios G. Polimeridis

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文提出了一种减少基于FFT的电磁体积积分方程（VIE）公式内存占用的方法，通过利用格林函数张量的低多线性秩，采用Tucker分解进行压缩，从而显著减少数值模拟所需的内存存储。同时，通过提供高效的新方法，保持经典元素乘积的线性复杂度，进一步加速线性系统的迭代求解。

Comments 11 pages, 10 figures, 5 tables, 2 algorithms, journal

Nonlinear input design as optimal control of a Hamiltonian system

非线性输入设计作为哈密顿系统的最优控制

Jack Umenberger, Thomas B. Schön

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文提出了一种针对参数概率模型的输入设计方法，通过将后验分布表示为哈密顿系统轨迹，将输入设计问题转化为最优控制问题，用于非线性动力系统等场景的参数估计。

Skeleton-stabilized ImmersoGeometric Analysis for incompressible viscous flow problems

骨架稳定浸入几何分析用于不可压缩粘性流问题

Tuong Hoang, Clemens V. Verhoosel, Chao-Zhong Qin, Ferdinando Auricchio, Alessandro Reali, E. Harald van Brummelen

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文提出了一种骨架稳定浸入几何分析技术，用于解决具有中等雷诺数的不可压缩粘性流问题，通过弱化施加边界条件的方法，避免了传统离散化中出现的不稳定性问题，并展示了该方法在二维和三维浸入测试案例中的高阶最优收敛率和无振荡解。

A fourth-order accurate finite volume method for ideal MHD via upwind constrained transport

一种用于理想磁流体力学的四阶精度有限体积方法：通过迎风约束传输

Kyle Gerard Felker, James Stone

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文提出了一种四阶精度的有限体积方法，结合高阶求积规则和迎风约束传输框架，确保磁场的无散度约束，并通过二维中使用分段二次方法重构磁场，扩展了现有的第二阶约束传输Godunov型方案，验证了该方法在多维磁流体力学测试问题中的四阶收敛性、对不连续问题的鲁棒性和相对于第二阶方案的更高精度。

Comments 42 pages, 22 figures, accepted for publication in J. Comp. Phys

Affine Parameter-Dependent Lyapunov Functions for LPV Systems with Affine Dependence

仿射参数依赖Lyapunov函数用于具有仿射依赖的LPV系统

Pepijn B. Cox, Siep Weiland, Roland Tóth

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文研究了线性系统参数变化率有界时的鲁棒二次稳定性、鲁棒状态收敛性和鲁棒二次性能的认证问题，提出了一种统一方法，并展示了离散时间系统需不同于连续时间结果的处理方式。

Comments 8 pages, 3 figures

A review of the finite cell method for nonlinear structural analysis of complex CAD and image-based geometric models

有限元方法在复杂CAD和图像几何模型非线性结构分析中的综述

Dominik Schillinger, Quanji Cai, Ralf-Peter Mundani, Ernst Rank

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文综述了有限元方法在复杂几何非线性结构分析中的应用，包括p-有限元和B-样条版本，展示其在弹性力学中的解行为，并扩展到非线性弹性及多孔介质传输等应用。

Comments 22 pages, 17 figures

Journal ref Advanced Computing, Lecture Notes in Computational Science and Engineering 93 (2013) 1-23

Sub-voxel perfusion modeling in terms of coupled 3d-1d problem

基于耦合3D-1D问题的亚体素灌注建模

Karl Erik Holter, Miroslav Kuchta, Kent-André Mardal

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文提出耦合3D-1D模型用于研究灌注，采用块对角预条件器并验证其鲁棒性，对比了与宏观尺度模型的差异。

Comments Submitted to ENUMATH 2017 Proceedings

Joint Reconstruction via Coupled Bregman Iterations with Applications to PET-MR Imaging

联合重建 via 耦合 Bregman 迭代及其在 PET-MR 成像中的应用

Julian Rasch, Eva-Maria Brinkmann, Martin Burger

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文提出利用广义 Bregman 距离和下凸解来解决 PET-MR 联合重建中的尺度差异问题，通过控制通道间交互程度提升重建效果。

Comments Submitted

Solving ill-posed inverse problems using iterative deep neural networks

使用迭代深度神经网络求解病态反问题

Jonas Adler, Ozan Öktem

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文提出了一种部分学习方法，利用深度学习和经典正则化理论解决非线性反问题，通过卷积网络学习梯度组件，提升重建速度和PSNR性能。

Journal ref Inverse Problems 2017

Global algorithms for maximal eigenpair

全局算法用于最大特征对

Mu-Fa Chen

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文提出两种全局算法，用于在广泛设定中计算最大特征对，包括实数和复数矩阵，扩展了之前对三对角矩阵和不可约矩阵的研究。

Comments 20 pages

Baseband Equivalent Models and Digital Predistortion for Mitigating Dynamic Continuous-Time Perturbations in Phase-Amplitude Modulation-Demodulation Schemes (Expanded version)

基带等效模型与数字前馈补偿用于缓解相幅调制解调方案中的动态连续时间扰动

Omer Tanovic, Alexandre Megretski, Yan Li, Vladimir M. Stojanovic, Mitra Osqui

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文提出基带等效模型与数字前馈补偿方法，用于缓解相幅调制解调中的动态连续时间扰动，通过Volterra级数模型和LTI系统实现非线性补偿，验证了其在OFDM中的扩展性。

Comments 26 pages, 10 figures. This is an expanded version, with more details, of the paper which was published in the proceedings of the 55th Conference on Decision and Control (CDC), Las Vegas, NV, 2016. Old/short version available at arXiv:1411.1328

Convergence analysis of a polyenergetic SART algorithm

多能SART算法的收敛性分析

Thomas Humphries

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文分析了多能SART算法的收敛性，通过计算迭代的雅可比矩阵，发现其收敛性不保证，但实际应用中可能收敛于与SART相近的速度。

A discontinuous Galerkin method for solving the fluid and MHD equations in astrophysical simulations

一种用于解决天体物理模拟中流体和磁流体动力学方程的不连续伽辽金方法

Philip Mocz, Mark Vogelsberger, Debora Sijacki, Ruediger Pakmor, Lars Hernquist

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文提出了一种适用于大规模天体物理模拟的不连续伽辽金方法，适用于笛卡尔网格及任意静态和移动Voronoi网格，展示了其在静态和移动网格上的优势，提高了精度并减少了人工扩散。

Comments Updated figure captions. 17 pages, 15 figures

Parallel Magnetic Resonance Imaging as Approximation in a Reproducing Kernel Hilbert Space

并行磁共振成像作为再生核希尔伯特空间中的近似

Vivek Athalye, Michael Lustig, Martin Uecker

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文探讨了并行磁共振成像在再生核希尔伯特空间中的近似方法，通过空间灵敏度矩阵构建核函数，将图像重建问题转化为函数近似问题，并扩展了采样影响的分析。

Comments 28 pages, 7 figures

Journal ref Inverse Problems 31 (2015) 045008

Positivity-Preserving Finite Difference WENO Schemes with Constrained Transport for Ideal Magnetohydrodynamic Equations

保持正性的一阶有限差分WENO方案与约束传输用于理想磁流体动力学方程

Andrew J. Christlieb, Yuan Liu, Qi Tang, Zhengfu Xu

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文提出一种高阶保持正性的有限差分WENO方案，结合约束传输框架，实现高精度、离散无散条件和数值解的正性。

Comments 21 pages, 28 figures

Discrete-Time Models Resulting From Dynamic Continuous-Time Perturbations In Phase-Amplitude Modulation-Demodulation Schemes

由动态连续时间扰动产生的离散时间模型：在相幅度调制-解调方案中

Omer Tanovic, Alexandre Megretski, Yan Li, Vladimir M. Stojanovic, Mitra Osqui

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文研究了通过动态连续时间扰动生成的离散时间模型，分析了相幅度调制-解调方案中非线性动态变换对系统结构的影响，并通过MATLAB仿真验证了新补偿方案的有效性。

Comments Submitted to the 14th European Control Conference (ECC15)

PaCX-MAE: Physiology-Augmented Chest X-Ray Masked Autoencoder

PaCX-MAE: 生理增强的胸部X光掩码自编码器

Yancheng Liu, Kenichi Maeda, Manan Pancholy

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； University of Tokyo（东京大学） ； University of Michigan（密歇根大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 提出PaCX-MAE跨模态蒸馏框架，通过双对比预测目标将生理先验注入胸部X光编码器，在保持单模态推理的同时提升生理相关任务性能。

Comments Accepted at the ICML 2026 3rd Workshop on Multi-modal Foundation Models and Large Language Models for Life Sciences (FM4LS)

HD-DinoMoE: A Class-Aware Hierarchical Dual Mixture-of-Experts Network for Scleral Anomaly Segmentation in Complex Acquisition Scenarios

HD-DinoMoE: 一种用于复杂采集场景下巩膜异常分割的类别感知层次化双混合专家网络

Yinxiang Yu, Maoxiang Chu, Qi Niu, Guanghu Liu, Wei Xu, Haotian Wang, Zhi Chen, Yutian Zhu, Yuelong Fan, Guanghao Liao

机构 * School of Electronic and Information Engineering, University of Science and Technology Liaoning（辽宁科技大学电子与信息工程学院） 纠错

专题命中 医学影像 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV；medical image(comments)

AI总结 针对多源分布差异、异常形态多样和巩膜镜面反射问题，提出类别感知层次化双混合专家网络HD-DinoMoE，结合双流DINOv3特征融合与类别特定多专家解码，实现血管、黄斑和黑斑、血斑的像素级分割，在ML-SASD数据集上达到72.11%的平均Dice和58.44%的平均IoU。

Comments Submitted to Medical Image Analysis; 47 pages, 31 figures, 14 tables

CDPM-Align: Multi-Scale Guidance-Aligned Diffusion Pretraining for Robust Few-Shot Anatomical Landmark Detection

CDPM-Align：用于鲁棒少样本解剖标志检测的多尺度引导对齐扩散预训练

Roberto Di Via, Irina Voiculescu, Francesca Odone, Vito Paolo Pastore

机构 * MaLGa ； DIBRIS, University of Genoa（DIBRIS，热那亚大学） ； University of Genoa（热那亚大学） ； Department of Computer Science, University of Oxford（奥大利大学计算机科学系） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出多尺度引导对齐的条件扩散预训练方法CDPM-Align，通过生成式预训练学习鲁棒表示，在少样本和低标注场景下提升解剖标志检测的准确性和不确定性。

Comments Accepted MICCAI 2026

On Out-of-sample Embedding in UMAP

UMAP中的样本外嵌入

Mohammad Tariqul Islam, Jason W. Fleischer

机构 * Media Lab, Massachusetts Institute of Technology（媒体实验室，麻省理工学院） ； Electrical and Computer Engineering, Princeton University（电子与计算机工程，普林斯顿大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对UMAP在添加新样本时产生的排斥效应，通过优化原始k近邻图中的成对交互，提出参数化UMAP方法以改善嵌入质量。

Comments 22 pages, 16 figures

Multi-modal 3D Shape Reconstruction Under Calibration Uncertainty using Parametric Level Set Methods

在校准不确定性下利用参数水平集方法进行多模态3D形状重建

Moshe Eliasof, Andrei Sharf, Eran Treister

机构 * Computer Science Department, Ben-Gurion University of the Negev（本古里安大学计算机科学系） 纠错

专题命中 医学影像 ：CT(abstract_cn)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种参数化水平集方法，用于在存在校准不确定性时从多模态数据中重建3D形状，该方法能够有效处理不同数据模态，如稀疏点集、体素切片、2D照片等，并在复杂对象的紧凑表示和校准噪声鲁棒性方面取得了显著贡献。

Image Segmentation and Restoration Using Parametric Contours With Free Endpoints

基于自由端点参数轮廓的图像分割与修复

Heike Benninghoff, Harald Garcke

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种新型自由端点主动轮廓方法，通过离散化穆恩-沙赫功能实现图像分割与修复，结合曲线法向流动和端点切向流动演化规律，采用参数化轮廓与边缘保持去噪实现快速分割与修复。

Numerical Methods for Pulmonary Image Registration

肺部图像配准的数值方法

Roberto Cavoretto, Alessandra De Rossi, Roberta Freda, Hanli Qiao, Ezio Venturino

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract)；分类 q-bio

AI总结 本文探讨了肺部图像配准的数值方法，分析了其在医学教育和临床应用中的重要性，并总结了当前最先进的配准技术与方法。

Combined photon-proton modeling of radiation-induced brain imaging changes supports variability in proton relative biological effectiveness and increased periventricular radiosensitivity

光子-质子联合建模支持质子相对生物有效性的变异性和脑室周围放射敏感性的增加

Martina Palkowitsch, Larissa S. Kilian, Fabian Hennings, Armin Lühr, Justus Thiem, Arne Grey, Rebecca Bütof, Annekatrin Seidlitz, Esther G. C. Troost, Mechthild Krause, Steffen Löck

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract_cn)

AI总结 通过光子-质子联合队列的预测建模，验证了质子相对生物有效性（RBE）的变异性和脑室周围区域（PVR）的放射敏感性，并推导出临床RBE模型。

Comments 34 pages, 6 figures, 10 tables. Supplementary data are provided at the end of the manuscript

Non-convex regularization of bilinear and quadratic inverse problems by tensorial lifting

通过张量提升解决双线性和二次逆问题的非凸正则化

Robert Beinert, Kristian Bredies

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract)

AI总结 本文提出了一种非凸正则化方法，用于解决双线性和二次逆问题，通过张量提升将非线性映射转换为线性代表，并在拓扑张量空间上分析其收敛性。

Journal ref Inverse Problems, 35(1), 015002 (40 p.), 2019