Limited Tomography Reconstruction via Tight Frame and Sinogram Extrapolation
有限数据CT重建 via 紧密框架与sinogram外推
专题命中 医学影像 ：CT(title_cn,summary_cn)
AI总结 本文提出利用紧密框架正则化和同时sinogram外推方法，从有限sinogram数据中重建完整CT图像，优于传统稀疏模型方法。
科学与医疗
医学 AI
医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。
1. 医学影像 105 篇
XSSR: Cross-Domain Self-Supervised Representative Selection for Efficient Annotation in Medical Image Segmentation
XSSR: 跨域自监督代表性选择用于医学图像分割中的高效标注
机构 * Northeastern University, San Jose, CA 95113, USA（东北大学，旧金山，CA 95113，美国） ； Northeastern University, New York, NY 10021, USA（东北大学，纽约，NY 10021，美国）
专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；MRI(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV
AI总结 提出XSSR框架，通过自监督学习在目标域中自动选择代表性样本进行标注，在仅使用5%标注预算时达到接近全数据性能。
Comments Accepted to the Third International Conference on AI in Healthcare (AIiH 2026). This is the preprint version of the paper
Med-Banana: Learning Quality-Controlled Medical Image Editing from Success-and-Failure Trajectories
Med-Banana：从成功与失败轨迹中学习质量可控的医学图像编辑
机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学）
专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；pathology(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 提出Med-Banana框架，通过收集成功与失败编辑轨迹数据集Med-Banana-80K，联合训练编辑器、验证器和优化器，实现质量可控的医学图像编辑。
Graph-Guided Universum Learning in Generalized Eigenvalue Proximal SVMs for Alzheimer's Disease Classification
基于图引导的广义特征值近端支持向量机中的Universum学习用于阿尔茨海默病分类
机构 * Dept. of Computer Science and Engineering, IIT Ropar, Punjab 140001, India（计算机科学与工程系，IIT罗帕尔，旁遮普140001，印度）
专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)；分类 cs.CV、cs.LG
AI总结 针对阿尔茨海默病分类，提出两种图引导的Universum学习模型UG-GEPSVM和IUG-GEPSVM，利用轻度认知障碍样本构建图拉普拉斯正则化，替代传统独立惩罚项，在ADNI MRI数据集上取得更优性能。
A Fast Volume Integral Equation Solver with Linear Basis Functions for the Accurate Computation of Electromagnetic Fields in MRI
一种基于线性基函数的快速体积积分方程求解器用于准确计算MRI中的电磁场
专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)
AI总结 本文提出了一种基于极化/磁化电流的稳定体积积分方程求解器，用于高效准确计算高不均匀和高对比物体的电磁散射。通过使用Galerkin方法对离散化后的公式进行离散化，采用不连续分段线性基函数在均匀体素网格上进行处理，利用FFT加速迭代求解器中的矩阵-向量乘积。数值结果表明，与标准低阶（分段常数）离散化方案和基于电通量密度的更传统VIE公式相比，所提出的框架具有更高的精度和更稳定的收敛性。最后，该求解器被应用于分析复杂几何结构，包括常用于电磁波与生物组织相互作用建模的现实人体模型。
Comments 13 pages, 6 figures, 8 Tables
A finite volume/discontinuous Galerkin method for the advective Cahn-Hilliard equation with degenerate mobility on porous domains stemming from micro-CT imaging
一种用于具有退化扩散率的渗流域中输运Cahn-Hilliard方程的有限体积/不连续Galerkin方法
专题命中 医学影像 ：CT(title,abstract)
AI总结 本文提出了一种求解具有常数和退化扩散率的三维渗流域中输运Cahn-Hilliard方程的数值方法，采用不连续Galerkin方法进行空间离散化，结合半隐式凸凹分离方法进行时间离散化，通过数值收敛性测试验证了方法的物理适用性和鲁棒性。
Co-optimization of Diffusive and Tomographic Blur in Computed Axial Lithography via Experimental Kernel Identification
通过实验核辨识实现计算轴向光刻中扩散与断层模糊的协同优化
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)；分类 eess.IV
AI总结 提出通过实验核辨识框架提取扩散核，并与CT重建固有模糊协同优化，以校正计算轴向光刻中的扩散模糊，提高打印保真度。
Comments 33 pages (including supplementary information), 12 figures, 5 tables
An Approach for Adaptive Automatic Threat Recognition Within 3D Computed Tomography Images for Baggage Security Screening
一种基于3D计算层析成像的自适应自动威胁识别方法用于行李安全检查
机构 * Department of Computer Science, Durham University, United Kingdom（英国杜伦大学计算机科学系） ； Department of Engineering, Durham University, United Kingdom（英国杜伦大学工程系）
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出了一种基于3D X射线计算层析成像的自适应自动威胁识别方法，旨在解决快速演变的威胁特征识别问题，通过多尺度3D CT图像分割算法、多类支持向量机分类器和适应性策略实现高检测概率和低误报率。
Comments Technical Report, Durham University
On 1-Laplacian Elliptic Equations Modeling Magnetic Resonance Image Rician Denoising
关于1-拉普拉斯椭圆方程建模磁共振图像Rician去噪
专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文研究了利用总变分（TV）在贝叶斯或广义Tikhonov框架中建模磁共振图像Rician去噪的问题，推导出非线性椭圆方程，涉及1-拉普拉斯算子，并通过修正的一阶贝塞尔函数定义反应项，提出存在性理论和解的性质，采用收敛的近点算法直接求解非光滑非凸优化问题，通过合成和真实MRI数据验证了方法的有效性，并应用于扩散张量图像。
Non-convex non-local flows for saliency detection
非凸非局部流用于显著性检测
机构 * Dpt. of Mathematics, Universidad Rey Juan Carlos（数学系，雷乌恩卡洛斯大学） ； Dpt. of Mathematics, Universidad de Oviedo（数学系，奥维多大学）
专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出并求解了新的变分模型用于数字图像自动显著性检测，结合非局部框架和新的二次显著性检测项，用于胶质瘤在MRI-Flair图像中的分割。
Subspace based low rank and joint sparse matrix recovery
基于子空间的低秩和联合稀疏矩阵恢复
专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文研究从欠采样测量中恢复低秩和联合稀疏矩阵的问题，提出在不同测量矩阵下进行测量以减少总测量数，适用于动态MRI图像恢复。
Comments 5 pages, 5 figures, Asilomar 2014 conference submission
Preconditioned ADMM with nonlinear operator constraint
预条件ADMM与非线性算子约束
专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)
AI总结 本文提出一种改进的交替方向乘子法（ADMM）算法，结合预条件技术以求解具有非线性算子约束的凸优化问题，并展示了该算法在平行磁共振成像（MRI）非线性逆问题中的应用。
A high-order weighted finite difference scheme with a multi-state approximate Riemann solver for divergence-free magnetohydrodynamic simulations
一种高阶加权有限差分方案，结合多状态近似黎曼求解器用于无散磁流体动力学模拟
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 本文提出了一种保守有限差分方案，用于理想磁流体动力学模拟，该方案实现了高阶精度、激波捕捉以及磁场无散条件。通过高阶非线性加权平均插值得到点处的物理变量，并在中点处利用多状态近似黎曼求解器计算数值通量，采用高阶线性中心差分近似空间导数以更新变量，同时定义了用于约束传输（CT）方法的交错网格点上的磁场和电场。本文提出了一种新的CT变体，其中交错电场与一维黎曼求解器一致，交错磁场则通过设计的高阶有限差分表示保持无散。通过各种基准测试验证了该方案的性能，并详细讨论了插值方法、黎曼求解器选择及无散条件处理对数值解质量的影响。
Comments 58 pages, 21 figures, 2 tables, accepted for publication in the ApJS
Enhancing joint reconstruction and segmentation with non-convex Bregman iteration
通过非凸Bregman迭代增强联合重建与分割
专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)；CT(abstract,abstract_cn)
AI总结 本文提出了一种结合重建与分割的统一框架，通过非凸Bregman迭代方法改进了重建和分割的性能。
A non-iterative method for electrical property tomography based on a simple formula
基于简单公式的电性质断层成像非迭代方法
专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)
AI总结 本文提出了一种非迭代的重建方法，利用MRI系统数据和拉莫尔频率下的谐波电磁场数据，通过精确的分析公式求解对比源函数，采用几何方法获取全感生场，从而实现电性质断层成像。
Generalized SART Methods for Tomographic Imaging
通用SART方法用于断层成像
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 本文提出了一种通用SART方法，用于解决断层成像中的各种复杂问题，通过高效的计算方案实现了非二次或非凸数据保真项的正则化重建，适用于平行束和锥形束设置，并展示了在多色CT和X射线相位对比断层成像中的应用。
A Convex Reconstruction Model for X-ray Tomographic Imaging with Uncertain Flat-fields
X射线断层成像中带有不确定平坦场的凸重建模型
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 本文提出一种新的凸模型，用于处理X射线断层成像中平坦场的不确定性，以提高重建质量，尤其在动态CT等对时间和剂量敏感的应用中减少环状伪影。
Comments Accepted at IEEE Transactions on Computational Imaging
Fast Gibbs sampling for high-dimensional Bayesian inversion
高维贝叶斯反演中的快速吉布斯采样
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 本文提出了一种改进的吉布斯采样方法，用于高维贝叶斯反演问题，支持多种先验分布，如一般ℓ_𝑝^𝑞先验和硬约束，并通过计算实例展示了其在CT数据反演中的应用效果。
Comments submitted to "Inverse Problems"
Numerical reconstruction of pulsatile blood flow from 4D computer tomography angiography data
基于4D计算机断层血管造影数据的脉动血流数值重建
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)
AI总结 本文提出一种新算法，通过ECG门控CT血管造影数据重建脉动血流，采用块优化方法求解逆问题，用于评估主动脉血流特征，为心血管病变诊断提供更准确描述。
Comments 15 pages, 4 figures
Application of the level-set model with constraints in image segmentation
带约束的水平集模型在图像分割中的应用
专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)
AI总结 本文提出并分析了一种带约束的水平集方法用于半自动图像分割，通过约束水平集函数来指定图像中哪些部分在分割对象内部或外部，并在人工心脏MRI数据上验证了该方法的优势。
Comments Newer version was submitted within arXiv:1105.1429
A coherence enhancing penalty for Diffusion MRI: regularizing property and discrete approximation
一种增强一致性性的扩散磁共振成像惩罚项：正则化性质与离散近似
专题命中 医学影像 ：MRI(title,abstract)
AI总结 本文提出一种改进的扩散磁共振成像重建方法，通过纤维连续性概念提升ODF的一致性与稳定性，分析了正则化性质并验证了离散近似效果。
Journal ref SIAM J. Imaging Sci 8, 1874-1893, 2015
Optimal Paths for Variants of the 2D and 3D Reeds-Shepp Car with Applications in Image Analysis
二维和三维Reeds-Shepp汽车变种最优路径研究及其在图像分析中的应用
专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)；medical image(abstract)
AI总结 本文提出基于PDE的方法求解Reeds-Shepp汽车最优路径，考虑曲率和长度惩罚，扩展到三维和状态依赖成本，并去除倒车功能，通过快速推进法计算各向异性Finsler度量的距离图，用于提取医学图像中的复杂管状结构。
Comments To appear in JMIV Special Issue
Image Reconstruction Image reconstruction by using local inverse for full field of view
图像重建 通过局部反演实现全视野图像重建
专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)；diagnosis(abstract)
AI总结 本文提出子区域迭代细化方法(SIRM)，通过局部反演减少图像重建中的伪影和噪声，提升诊断图像质量。
Comments 39 pages, 9 figures
Modelling and simulation of acrylic bone cement injection and curing within the framework of vertebroplasty
骨水泥注射与固化在椎体成形术框架中的建模与仿真
专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract_cn)
AI总结 本文基于微CT图像构建骨小梁结构模型，结合CFD与非线性有限元模拟，研究骨水泥在椎体内的注入与固化过程，揭示其非线性流变行为及热力学耦合特性。
Comments 26 pages, 16 figures, ZAMM - Zeitschrift für angewandte Mathematik und Mechanik (2015)
Implicit Fuzzification via Bounded Noise Injection for Robust Medical Image Segmentation
通过有界噪声注入的隐式模糊化用于鲁棒医学图像分割
机构 * Xinshao County People’s Hospital, Shaoyang（新邵县人民医院，邵阳）
专题命中 医学影像 ：medical image(title)；分类 cs.CV
AI总结 提出NoiseUNet，通过在跳跃连接中注入有界扰动来正则化跨尺度特征融合，隐式实现模糊化，提升医学图像分割的准确性和边界保真度。
Comments Under reviewing
Analytic heuristics for a fast DSC-MRI
动态磁共振成像的分析启发法
机构 * Department of Mathematics, Padua University（数学系，帕多瓦大学） ； Department of Information Engineering, Padua University（信息工程系，帕多瓦大学）
专题命中 医学影像 ：MRI(title)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出了一种确定性方法用于动态磁敏感对比成像数据的重建，并将其与文献中已有的压缩感知解决方案进行比较。通过问题的数学分析，尽管计算复杂度非多项式导致计算不可行，但提出了简单的启发法，效果良好，并在真实图像和加噪人工假体上给出了结果。
Parallel Magnetic Resonance Imaging
并行磁共振成像
专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV
AI总结 本文探讨了并行磁共振成像在图像重建中的应用，通过逆问题视角分析，介绍了正则化、离散化和迭代重建等基本概念，并讨论了自校准算法、近似理论及压缩感知的结合。
Comments 22 pages, 9 Figures, 76 References. Copyright: Martin Uecker. Draft for a book chapter. To appear in: A Majumdar and RK Ward (eds.), MRI: Physics, Image Reconstruction, and Analysis, CRC Press 2015
Journal ref In: MRI: Physics, Image Reconstruction, and Analysis, CRC Press 2015, pp. 73-92, ISBN 9781482298871
Randomized Wavelets on Arbitrary Domains and Applications to Functional MRI Analysis
任意域上的随机小波及其在功能磁共振成像分析中的应用
专题命中 医学影像 ：MRI(title)
AI总结 本文提出在任意域上设计随机小波的方法，用于功能磁共振成像分析，通过随机性提升分析效能，并实现优于传统方法的空间定位能力。
Comments PhD Dissertation, Princeton University, PACM, Adviser: Ingrid Daubechies, September 2012
Combining Contrast Invariant L1 Data Fidelities with Nonlinear Spectral Image Decomposition
结合对比不变的L1数据保真度与非线性频谱图像分解
机构 * Department of Applied Mathematics（应用数学系） ； Department of Medical Cell BioPhysics（医学细胞生物物理学系） ； University of Twente（埃因霍温大学）
专题命中 医学影像 ：medical image(abstract)；biomedical(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文研究了变分方法的多尺度方法及其梯度流，结合L1保真度与非线性频谱分解以提升图像分割和形状分解的性能。
Comments 13 pages, 7 figures, conference SSVM 2017
Manifold Based Low-rank Regularization for Image Restoration and Semi-supervised Learning
基于流形的低秩正则化用于图像恢复和半监督学习
专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出基于流形的低秩正则化方法，用于图像恢复和半监督学习，通过线性近似流形维度，提升处理非线性数据的灵活性和效果。
Comments 23 pages, 13 figures
