医学 AI

Explainable Forecasting of Scientific Breakthroughs from Concept Network Dynamics

基于概念网络动力学的科学突破可解释预测

Thomas Maillart, Thibaut Chataing, Ntorina Antoni, David Dosu, Paul Bagourd, Julian Jang-Jaccard, Alain Mermoud

机构 * Geneva School of Economics and Management, University of Geneva, Geneva, Switzerland（日内瓦经济管理学院，日内瓦大学，瑞士日内瓦） ； Faculty of Medicine, University of Geneva, Geneva, Switzerland（日内瓦大学医学学院，瑞士日内瓦） ； TU Eindhoven, The Netherlands（埃因霍温理工大学，荷兰） ； Open Quantum Institute, CERN, Geneva, Switzerland（开放量子研究所，欧洲核子研究中心，瑞士日内瓦） ； armasuisse Science + Technology, Switzerland（armasuisse 科学与技术，瑞士） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出一种可解释的机器学习方法，通过建模OpenAlex概念网络的演化，预测科学突破的结构前兆（研究概念之间联系的出现和增强），并利用59个特征的两阶段LightGBM模型同时预测概念对的形成和未来权重，在四个技术/生物医学领域取得优于现有方法的ROC-AUC（0.954-0.967）和可解释性。

Comments 18 pages, 10 figures, 4 tables. An earlier version was presented at Global Tech Mining Conference 2026. Code and data: https://github.com/wazaahhh/breakthroughs-forecasting

Fairness Definitions and Metrics in Deep Reinforcement Learning for Drug Discovery in Healthcare: A Rapid Evidence Review

医疗保健中深度强化学习的公平性定义与指标：药物发现的快速证据综述

Esmaeil Shakeri, Ronnie de Souza Santos, Behrouz Far

机构 * Department of Electrical and Software Engineering, Schulich School of Engineering, University of Calgary（电气与软件工程系，Schulich工程学院，卡尔加里大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文通过快速证据综述，系统总结了深度强化学习在药物分子生成中公平性的定义、测量指标，并分析了数据集组成、奖励设计对公平性的影响。

Comments 10 pages, 6 figures, 3 tables. Accepted as a full paper at a symposium of IEEE COMPSAC 2026

Wide-field mid-infrared single-photon upconversion imaging

宽场中红外单光子上转换成像

Kun Huang, Jianan Fang, Ming Yan, E Wu, Heping Zeng

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 通过非周期准相位匹配结构，实现了接受角约30°的宽场上转换成像，支持高达216 kHz的高速快照和室温单光子成像，并实现了皮秒光学门控的高分辨率飞行时间3D成像。

Journal ref Nature Communications 13, 1077 (2022)

International collaboration of Ukrainian scholars: Effects of Russia's full-scale invasion of Ukraine

乌克兰学者的国际合作：俄罗斯全面入侵乌克兰的影响

Myroslava Hladchenko

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本研究通过分析2022-2023年数据，探讨俄罗斯全面入侵对乌克兰学者国际合作的影响，发现大学在国际合作中获益多于国家科学院，但整体国际合作比例仍低于发达国家。

Journal ref Higher Education (2026)

Signal and Image Processing with Sinlets

信号与图像处理中的Sinlets

Alexander Y. Davydov

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出一种新的局部正交基——sinlets，用于信号与图像处理，其基于时间相关谐振子方程的解，具有无限可微和解析瞬时频率特性，为无限支撑的瞬态信号提供傅里叶变换的替代方案。

Comments 26 pages, 21 figures