医学 AI

CoralBay: A Self-Supervised CT Foundation Model

CoralBay: 一种自监督CT基础模型

Ioannis Gatopoulos, Nicolas Känzig, Sebastian Otálora, Fei Tang

机构 * kaiko.ai（Kaiko AI） 纠错

专题命中 医学影像 ：CT(title,title_cn)；radiology(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 提出CoralBay框架，通过分层3D Swin骨干网络和自蒸馏学习多尺度特征，实现CT体积数据的自监督预训练，有效提升下游放射学任务性能。

AtlasGS: Brain MRI Spatial Resolution Harmonization With Shared Gaussian Geometry

AtlasGS: 基于共享高斯几何的脑MRI空间分辨率协调

Yifan Gao, Peiran Xu, Yimeng He, Haoran Li, Ziyang Long, Yufeng Wang, Ju Dong Yang, Debiao Li

专题命中 医学影像 ：MRI(title,title_cn)；分类 eess.IV

AI总结 提出基于高斯泼溅的共享几何框架，通过两阶段训练实现多模态MRI各向同性超分辨率重建，在多个数据集上达到最先进性能。

CAD-to-CT Registration of Cylindrical Objects via Ellipse-Based Axis Estimation

基于椭圆轴估计的圆柱体CAD到CT配准

Aleksander Ogonowski, Mikołaj Mrozowski, Daniel Więcek, Arkadiusz Ćwiek, Konrad Klimaszewski, Rafał Możdżonek, Adam Padee, Lech Raczyński, Piotr Wasiuk, Wojciech Wiślicki, Michał Matusiak, Sławomir Wronka

机构 * Department of Complex Systems, National Centre for Nuclear Research（复杂系统系，国家核研究中心） ； ImagineRT sp. z o.o.（ImagineRT公司） ； National Centre for Nuclear Research（国家核研究中心） 纠错

专题命中 医学影像 ：CT(title,title_cn)；分类 cs.CV

AI总结 提出一种两阶段几何配准方法，通过检测CT切片中的椭圆截面估计旋转轴，再通过体素化CAD模型并最大化与CT扫描的体积重叠实现圆柱体（电离室）的精确配准，无需强度校准或特征匹配，倾斜和方向误差低于0.1°。

Empirical average-case relation between undersampling and sparsity in x-ray CT

X射线CT中欠采样与稀疏性之间的经验平均关系

Jakob S. Jørgensen, Emil Y. Sidky, Per Christian Hansen, Xiaochuan Pan

专题命中 医学影像 ：CT(title,title_cn)

AI总结 通过经验模拟研究，建立了CT图像稀疏性与足够重建测量数之间的定量关系，并展示了该关系与图像类别相关、存在相变现象且对噪声鲁棒。

Comments 15 pages, 8 figures. Submitted to journal

Image representation by blob and its application in CT reconstruction from few projections

基于blob的图像表示及其在少投影CT重建中的应用

Han Wang, Laurent Desbat, Samuel Legoupil

专题命中 医学影像 ：CT(title,title_cn)

AI总结 本文利用局部径向对称函数（blob）建立图像表示模型，并通过最小化总变差或blob系数的1范数，实现少投影数据的CT重建。

Comments This paper has been withdrawn by the author due to some errors in the demonstration of proposition 2.2

Omni-tomography/Multi-tomography -- Integrating Multiple Modalities for Simultaneous Imaging

全模态断层成像/多模态断层成像——整合多种模态实现同步成像

Ge Wang, Jie Zhang, Hao Gao, Victor Weir, Hengyong Yu, Wenxiang Cong, Xiaochen Xu, Haiou Shen, James Bennett, Yue Wang, Michael Vannier

专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)；CT(summary_cn,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出全模态断层成像（omni-tomography）概念，通过整合CT、MRI、PET、SPECT、超声、光学等多种成像机制实现真正同步的局部重建，克服现有模态融合方法在配准误差和物理限制方面的固有局限。

Comments 43 pages, 15 figures, 99 references, provisional patent applications filed by Virginia Tech

Electromagnetic Navigation for Femoral Osteotomy Using High-Accuracy X-ray-to-CT Registration

基于高精度X光到CT配准的股骨截骨电磁导航

Roman Flepp, Arend Nieuwland, Bastian Sigrist, Philipp Fürnstahl, Lilian Calvet, Thomas Dreher

机构 * Department of Pediatric Orthopedics and Traumatology, University Children’s Hospital Zürich（苏黎世大学儿童医院小儿骨科与创伤外科部门） ； Research in Orthopedic Computer Science, University Hospital Balgrist, University of Zurich（骨科计算机科学研究所，巴尔格里斯大学医院，苏黎世大学） ； Department of Orthopedic Surgery, University Hospital Balgrist, University of Zurich（骨科外科部门，巴尔格里斯大学医院，苏黎世大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：CT(title,title_cn)；分类 cs.CV；radiology(comments)

AI总结 提出一种基于电磁跟踪的股骨截骨导航系统，通过一次术中C臂标定和两幅X光图像配准实现实时无荧光导航，在合成股骨实验中总角度误差显著优于徒手操作，并与患者特异性器械精度等效。

Comments Will be published in the International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery

GLINT: Sparsely Gated Vision-Language Alignment for Fine-Grained Radiology Representations

GLINT：面向细粒度放射学表征的稀疏门控视觉-语言对齐

Jonggwon Park, Seongeun Lee, Junhyun Park, Hannah Yun, Hyunwoong Kim, Sohyun Jeong, Hyewon Kang, Byungmu Yoon, Kyoyun Choi

专题命中 医学影像 ：radiology(title,abstract)；CT(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 针对放射学图像-报告全局对齐与局部病灶尺度不匹配的问题，提出GLINT框架，通过稀疏门控对齐和密集特征正则化实现零样本分类、定位和分割。

3D Segment Anything Model with Visual Mamba for Diagnosing Placenta Accreta Spectrum

基于视觉Mamba的3D分割一切模型用于诊断胎盘植入谱

Yuliang Zhang, Fang He, Lulu Peng, Tianyu Yan, Pingping Zhang, Ting Song, Lili Du, Dunjin Chen

机构 * Department of Obstetrics and Gynecology, The Third Affiliated Hospital, Guangzhou Medical University（妇产科系，广州医科大学第三附属医院） ； Department of Obstetrics, Guangzhou Women and Children’s Medical Center, Guangzhou Medical University（妇产科，广州妇女儿童医疗中心，广州医科大学） ； Department of Radiology, The Third Affiliated Hospital, Guangzhou Medical University（放射科，广州医科大学第三附属医院） ； School of Future Technology, Dalian University of Technology（未来技术学院，大连理工大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出3DSAMba框架，结合3D SAM、适配器、多级聚合Mamba和融合状态空间模型，通过MRI图像分割病灶区域实现胎盘植入谱的自动诊断。

Comments Accepted by IEEE Transactions on Image Processing (TIP2026). More modifications may be performed

NL-MambaXCT: Self-Supervised Nested-Learning Mamba for Nomex Honeycomb X-ray CT Defect Classification

NL-MambaXCT：用于Nomex蜂窝X射线CT缺陷分类的自监督嵌套学习Mamba

Ghaleb Aldoboni, Lobna Nassar, Fakhri Karray, Reem Alshamsi

机构 * Aurak Academy of Arts and Sciences（阿劳克艺术与科学学院） ； Machine Intelligence Institute（人工智能研究所） ； University of Waterloo（滑铁卢大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：CT(title,title_cn)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 提出NL-MambaXCT框架，结合自监督掩码图像建模和嵌套学习，实现Nomex蜂窝XCT缺陷的高效分类，在测试集上达到96.91%准确率。

Convex optimization problem prototyping for image reconstruction in computed tomography with the Chambolle-Pock algorithm

基于Chambolle-Pock算法的计算机断层扫描图像重建凸优化问题原型设计

Emil Y. Sidky, Jakob H. Jørgensen, Xiaochuan Pan

专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)

AI总结 本文应用Chambolle-Pock原始-对偶算法于CT图像重建中的多种凸优化问题，通过显式推导多个相关问题的算法实例，展示了该算法在快速原型设计中的潜力，并以低强度X射线乳腺CT为例进行验证。

Comments Resubmitted to Physics in Medicine and Biology. Text has been modified according to referee comments, and typos in the equations have been corrected

Mathematical Challenges Arising in Thermoacoustic Tomography with Line Detectors

线探测器热声断层扫描中的数学挑战

M. Haltmeier, T. Fidler

专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)

AI总结 本文针对线探测器热声CT建立数学框架，将三维问题简化为二维波动方程初始数据重建，并推导出快速数值实现的解析重建公式。

Comments 25 pages, 5 figures: this is revision of arXiv:math/0610155v2. we corrected Theorem 2 and slightly changed the definition of a recording volume

Medical Image Reconstruction Using Kernel Based Methods

基于核方法的医学图像重建

Amos Sironi

专题命中 医学影像 ：medical image(title)

AI总结 针对医学图像重建问题，提出基于正定核函数的正则化方法，利用Hermite-Birkhoff插值思想，通过选择不同核和参数实现灵活重建，并与经典算法进行比较。

Efficient Transformer-Based Localized Patch Sampling for Choroid Plexus Segmentation in Multiple Sclerosis

基于高效Transformer的局部块采样用于多发性硬化脉络丛分割

Po-Jui Lu, Alessandro Cagol, Mario Ocampo-Pineda, Federico Spagnolo, Marina Mastantuono, Andreea-Alexandra Aldea, Jannis Müller, Özgür Yaldizli, Matthias Weigel, Lester Melie-Garcia, Roberta Magliozzi, Maria Pia Sormani, Ludwig Kappos, Jens Kuhle, Cristina Granziera

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV

AI总结 提出一种基于SwinUNETR和局部块采样的方法，实现多发性硬化侧脑室脉络丛的自动分割，在降低99%计算量的同时取得优于现有模型的Dice系数。

A unified multi-task framework enables interpretable chest radiograph analysis

统一多任务框架实现可解释的胸部X光片分析

Lijian Xu, Ziyu Ni, Xinglong Liu, Xiaosong Wang, Hongsheng Li, Shaoting Zhang

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 医学影像 ：diagnosis(abstract)；radiology(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出IMT-CXR框架，通过统一Transformer架构模拟放射科医生诊断流程，实现疾病识别、属性表征和可追溯报告生成，在十个基准上表现优异，且临床评估中66%的AI报告达到或超越原始报告。

CoughSense: Five-Class Respiratory Disease Classification via Whisper Encoder Fine-Tuning and Dual-Encoder Cross-Attention Fusion with Balanced Contrastive Learning

CoughSense：通过Whisper编码器微调和双编码器交叉注意力融合与平衡对比学习的五类呼吸系统疾病分类

Nikhil Vincent

机构 * Independent Researcher, Bothell, Washington, USA（独立研究者，华盛顿州贝斯尔市） 纠错

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)；分类 cs.LG

AI总结 提出CoughSense系统，利用Whisper编码器微调和双编码器交叉注意力融合，结合主动帧注意力池化和平衡对比学习，在智能手机录音上实现五类呼吸系统疾病（健康、COVID-19、哮喘/呼吸疾病、支气管炎、肺炎）的高精度分类。

Comments 26 pages, 3 figures

Cesarean Scar Defect Segmentation in Transvaginal Ultrasound Images: a Dataset and Benchmark

经阴道超声图像中的剖宫产瘢痕缺损分割：数据集与基准

Yuan Tian, Yue Li, Wei Xia, Tianyu Xu, Jian Zhang, Liye Shi, Jing Liu, Yang Wang, Ming Liu, Qing Xu, Yixuan Zhang, Maggie M. He, Xiangjian He

机构 * Department of Obstetrics and Gynecology, International Peace Maternity and Child Health Hospital affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine（妇产科部门，上海交通大学医学院国际和平妇产儿童医院） ； School of Computer Science, University of Nottingham Ningbo China（Nottingham Ningbo中国大学计算机学院） ； School of Computer Science, University of Nottingham（Nottingham大学计算机学院） ； Department of Computer Science and Engineering, University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校计算机科学与工程系） ； Department of Ultrasound, International Peace Maternity and Child Health Hospital affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine（超声科，上海交通大学医学院国际和平妇产儿童医院） ； School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学电子信息与电气工程学院） ； Department of Cardiology, Gold Coast University Hospital（心内科，Gold Coast大学医院） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对经阴道超声图像中剖宫产瘢痕缺损（CSD）分割缺乏公开数据集的问题，构建了包含1111张图像和16个视频的CSD数据集，提供像素级标注，并建立了基准以推动医学图像分割算法和临床创新。

Extended object reconstruction in adaptive-optics imaging: the multiresolution approach

自适应光学成像中的扩展目标重建：多分辨率方法

Roberto Baena Gallé, Jorge Núñez, Szymon Gladysz

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV

AI总结 提出使用小波和曲波等多分辨率变换重建自适应光学系统获取的扩展目标图像，通过静态PSF的多通道反卷积方法优于传统的盲/近视反卷积方法。

Comments In revision in Astronomy & Astrophysics. 19 pages, 13 figures

A convergent algorithm for the hybrid problem of reconstructing conductivity from minimal interior data

从最小内部数据重构电导率的混合问题的收敛算法

Amir Moradifam, Adrian Nachman, Alexandre Timonov

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)

AI总结 针对仅已知电流密度幅值的混合问题，提出交替分裂Bregman算法求解加权最小梯度问题，并证明其收敛性，同时给出从幅值和边界电压恢复全矢量场的新方法。

Application of the level-set model with constraints in image segmentation

带约束的水平集模型在图像分割中的应用

Vladimír Klement, Tomáš Oberhuber, Daniel Ševčovič

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)

AI总结 提出并分析了一种带约束的水平集方法用于半自动图像分割，通过上下约束指定图像内部和外部区域，并采用互补有限体积法和投影逐次超松弛法求解。

Comments 23 pages, 9 figures

A Solution Accurate, Efficient and Stable Unsplit Staggered Mesh Scheme for Three Dimensional Magnetohydrodynamics

一种解精确、高效且稳定的三维磁流体动力学非分裂交错网格格式

Dongwook Lee

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 提出一种三维非分裂交错网格格式，通过约束输运和方向非分裂多维数据重构-演化算法，实现高CFL数下稳定高效的磁流体动力学模拟。

Comments 31 pages, 21 figures

A high-order unstaggered constrained transport method for the 3D ideal magnetohydrodynamic equations based on the method of lines

基于线方法的3D理想磁流体方程组的高阶非交错约束输运方法

Christiane Helzel, James A. Rossmanith, Bertram Taetz

专题命中 医学影像 ：CT(abstract,abstract_cn)

AI总结 提出一种基于线方法的三阶非交错约束输运格式，通过非守恒有限体积法求解磁矢势方程并应用散度定理离散旋度算子，有效控制磁场散度误差并提高精度。

Comments 29 pages, 5 figures, 3 tables

An Augmented Lagrangian Approach to the Constrained Optimization Formulation of Imaging Inverse Problems

成像逆问题约束优化形式的增广拉格朗日方法

Manya V. Afonso, José M. Bioucas-Dias, Mário A. T. Figueiredo

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)

AI总结 针对成像逆问题中带约束的稀疏正则化优化，提出一种基于增广拉格朗日框架的快速交替方向乘子法，用于去卷积和压缩感知重建，实验表明其性能达到当前最优。

Comments 13 pages, 8 figure, 8 tables. Submitted to the IEEE Transactions on Image Processing

Synthesis of Optimal Ensemble Controls for Linear Systems using the Singular Value Decomposition

使用奇异值分解合成线性系统的最优集总控制

Anatoly Zlotnik, Jr-Shin Li

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)

AI总结 针对参数化无限集合的线性系统，提出基于奇异值分解的数值算法，以合成最小范数的开环集总控制，解决集总可控性和最优控制问题。

Comments 6 pages, 6 figures

Convergence of the alternating split Bregman algorithm in infinite-dimensional Hilbert spaces

无限维希尔伯特空间中交替分裂Bregman算法的收敛性

Amir Moradifam, Adrian Nachman

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)

AI总结 研究无限维希尔伯特空间中交替分裂Bregman算法的弱收敛性，并证明允许计算误差的近似版本的收敛性，主要通过对偶问题和Svaiter定理进行分析。

Simultaneously Sparse Solutions to Linear Inverse Problems with Multiple System Matrices and a Single Observation Vector

多系统矩阵与单观测向量的线性逆问题的同时稀疏解

Adam C. Zelinski, Vivek K Goyal, Elfar Adalsteinsson

专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn)

AI总结 针对多系统单输出（MSSO）同时稀疏性问题，提出了七种近似算法（包括三种贪婪技术和四种基于凸松弛的方法），并通过无噪声/有噪声下的稀疏轮廓恢复及MRI射频脉冲设计实验进行评估。

Comments 36 pages; manuscript unchanged from July 21, 2008, except for updated references; content appears in September 2008 PhD thesis

Journal ref SIAM J. Scientific Computing, vol. 31, no. 5, pp. 4533-4579, January 2010

Spectral edge detection in two dimensions using wavefronts

利用波前进行二维谱边缘检测

Leslie Greengard, Chris Stucchio

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)

AI总结 提出一种从谱数据中识别函数波前的多维算法，该算法同时定位奇异点及其方向，并展示其在磁共振成像分割中的应用。

Comments 45 pages, 10 figures

ROBUST-WT: Robust Uncertainty-aware Segmentation Transform via Whitening and Training Enhancements

ROBUST-WT: 通过白化和训练增强的鲁棒不确定性感知分割变换

Aqsa Naseer, Maryam Bibi, Syeda Samiya Urooj, Muhammad Khurram Shahzad

机构 * SEECs, University of Engineering and Technology, Lahore, Pakistan（工程与技术大学，拉合尔，巴基斯坦） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 针对WT-PSE框架的四个局限性，提出域自适应增强、混合损失函数、课程式权重调度和消融控制标志四种改进，在眼底视盘分割中Dice达0.956。

Comments 8 pages, 6 figures; code available at https://github.com/213269/WT-PSE-code-main

Likelihood topology and applicability limits of spatial anti-aliasing inversion for folded electron drift instability dispersion in Hall thrusters

霍尔推力器中折叠电子漂移不稳定性色散的空间反混叠反演的似然拓扑与适用性极限

Zilong Peng, Baisheng Wang, Zhongping Zhao, Daren Yu, Yinjian Zhao

专题命中 医学影像 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文通过数值求解线性动理学EDI色散关系，评估了基于双探针合成信号的最大似然空间反混叠反演方法，在典型霍尔推力器放电参数下，该方法突破了约1 krad/m的常规奈奎斯特波数极限，将可访问范围扩展至约22 krad/m，并恢复了第一至第五阶EDI分支的似然脊，同时参数扫描表明统计实现次数L主要抑制伪混叠峰，频率分辨率Δf主要决定折叠极值附近的局部分支分离。

The Effects of Powertrain Mechanical Response on the Dynamics and String Stability of a Platoon of Adaptive Cruise Control Vehicles

动力总成机械响应对于自适应巡航控制车辆队列动力学和串稳定性的影响

L. C. Davis

专题命中 医学影像 ：CT(abstract)

AI总结 本文分析了动力总成机械响应下自适应巡航控制车辆队列的动力学，发现加速度反馈增益影响扰动衰减和稳定性，提出了频率相关增益以消除振荡并保持快速扰动衰减。

Comments 16 pages, 10 figures