医学 AI

Early Prediction of Liver Cirrhosis Up to Two Years in Advance: A Machine Learning Study Benchmarking Against the FIB-4 and APRI Scores

提前两年预测肝硬化：一项机器学习研究，与FIB-4和APRI评分的基准比较

Zhuqi Miao, Ahmed G Qasem, Sujan Ravi, Jason T. Cheng, Abdulaziz Ahmed, Courtney W. Houchen, Sumayah Abed, Dilorom Azimdjanovna Zuparova, Abdulaziz Ahmed

机构 * Center for Health Systems Innovation, Oklahoma State University（俄克拉荷马州立大学健康系统创新中心） ； Department of Management Science and Information Systems, Oklahoma State University（俄克拉荷马州立大学管理科学与信息系统系） ； Department of Health Services Administration, University of Alabama at Birmingham（阿拉巴马大学伯明翰分校健康服务管理系） ； Division of Gastroenterology and Hepatology, Department of Medicine, University of Alabama at Birmingham（阿拉巴马大学伯明翰分校消化内科与肝病科） ； College of Medicine, The University of Oklahoma Health Campus（俄克拉荷马大学健康校园医学院） ； Department of Family and Community Medicine, University of Alabama at Birmingham（阿拉巴马大学伯明翰分校家庭与社区医学系） 纠错

专题命中 临床大模型 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究利用常规电子健康记录数据开发XGBoost模型，在诊断前1年和2年预测肝硬化，性能优于FIB-4和APRI评分。

Algorithmic Authority and the Clinical Standard of Care

算法权威与临床护理标准

Aizierjiang Aiersilan

机构 * The George Washington University（乔治·华盛顿大学） 纠错

专题命中 临床大模型 ：clinical AI(abstract)

AI总结 本文探讨人工智能在临床医学中引发的算法概率推理与医生经验直觉之间的张力，提出将AI系统视为事实上的医疗监管，并主张通过辩证的护理标准将AI-医生联合体作为单一诊断责任实体。