医学 AI

Beyond Accuracy: Evaluating Efficiency, Robustness and Explainability in Deep Learning for Malaria Diagnosis

超越准确率：评估深度学习在疟疾诊断中的效率、鲁棒性和可解释性

Olivier Kanamugire, Kerol Djoumessi

机构 * African Institute for Mathematical Sciences（非洲数学科学研究所） ； Hertie Institute for AI in Brain Health（脑健康人工智能研究所） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本研究在NLM-Malaria数据集上基准测试四种深度学习模型，联合评估预测性能、鲁棒性和事后可解释性，发现轻量级模型在性能上与重型模型相当，但可解释性在图像损坏下脆弱。

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From Internal Diagnosis to External Auditing: A VLM-Driven Paradigm for Data-Free Online Backdoor Defense

从内部诊断到外部审计：一种VLM驱动的数据自由在线后门防御范式

Binyan Xu, Fan Yang, Xilin Dai, Di Tang, Kehuan Zhang

机构 * The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong（香港中文大学） ； Sun Yat-sen University, China（中山大学） ； Zhejiang University, China（浙江大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出一种从内部诊断到外部语义审计的范式转变，利用通用视觉语言模型（VLM）作为外部语义门控，通过PRISM框架（原型精炼与统计监控检查）实现数据自由的在线后门防御，在17个数据集和11种攻击类型上达到最先进性能。

Comments 25 pages, 10 figures, 19 tables. To appear in the Proceedings of the 43 rd International Conference on Machine Learning (ICML '26)

Sequence models reveal diagnosis accumulation pathways beyond comorbidity burden in population-scale hospital data

序列模型揭示人口规模医院数据中超越合并症负担的诊断累积路径

Katharina Ledebur, Mitja Devetak, Peter Klimek

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 利用对比变换器模型分析奥地利住院患者数据，发现纵向诊断序列中的时序信息可提升疾病结局预测，尤其在精神、肌肉骨骼、神经和代谢疾病方面，并揭示疾病累积的广度、近期性和速度与剩余风险相关。

Fermi-surface diagnosis for topological superconductivity with $s$-wave-like pairing symmetries

具有$s$波类配对对称性的拓扑超导的费米面诊断

Zhongyi Zhang, Ken Shiozaki, Chen Fang, Seishiro Ono

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文推导了时间反演对称超导体中具有$s$波类配对对称性的拓扑相的费米面公式，仅利用配对符号和费米速度即可诊断拓扑超导性，为第一性原理预测提供了基础。

Comments See "Ancillary files" for Supplementary Materials II

Journal ref Nature Communications 17, 4413 (2026)

HypoAgent: An Agentic Framework for Interactive Abductive Hypothesis Generation over Knowledge Graphs

HypoAgent: 一种用于知识图谱上交互式溯因假设生成的智能体框架

Yisen Gao, Yixi Cai, Tianshi Zheng, Jiaxin Bai, Yangqiu Song

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； Beihang University（北航） ； Hong Kong Baptist University（香港 Baptist 大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；biomedical(abstract)

AI总结 提出HypoAgent框架，通过三个智能体（意图识别、假设生成、根因分析）实现知识图谱上的交互式溯因假设生成，在常识和生物医学领域知识图谱上达到最优语义相似度。

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Mid-infrared single-pixel imaging at the single-photon level

单光子级中红外单像素成像

Yinqi Wang, Kun Huang, Jianan Fang, Ming Yan, E Wu, Heping Zeng

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；biomedical(abstract)

AI总结 利用非线性结构检测和上转换探测，结合压缩感知与深度学习算法，实现了单光子灵敏度的中红外单像素成像。

Journal ref Nature Communications 14, 1073 (2023)

When Are Multimodal Predictions Biologically Supported? A Diagnostic Evaluation Framework

何时多模态预测具有生物学支持？一个诊断性评估框架

Dylan Steiner, Gustavo Arango-Argoty, Gerald Sun, Etai Jacob

机构 * Oncology Data Science & AI, R&D（肿瘤数据科学与人工智能，研发） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：pathology(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出DECAT框架，通过五个零参考指标和规则决策，将多模态表示分类为四种诊断场景，以检测模型是否学到共享生物学、单模态生物学或虚假相关性。

What Am I Missing? Question-Answering as Hidden State Probing

我遗漏了什么？将问答作为隐藏状态探测

Chu Fei Luo, Samuel Dahan, Xiaodan Zhu

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering & Ingenuity Labs, Queen’s University（电子与计算机工程系及Ingenuity实验室，女王大学） ； Conflict Analytics Lab, Queen’s University（冲突分析实验室，女王大学） ； Cornell Law School（康奈尔法学院） ； Vector Institute for AI（人工智能向量研究所） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出将问答作为推理时干预手段，通过学生-教师框架探测隐藏状态，发现提问前的隐藏状态可预测最终正确性，并设计门控策略优化提问时机。