科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-06-01 至 2026-06-01 共收录 2 篇信号源：cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 病理影像 2 篇

2604.09414 2026-06-01 stat.ML cs.LG 57%

Beyond Augmented-Action Surrogates for Multi-Expert Learning-to-Defer

超越增强动作代理的多专家学习延迟决策

Yannis Montreuil, Axel Carlier, Lai Xing Ng, Wei Tsang Ooi

机构 * School of Computing（计算学院）； Fédération ENAC（ENAC联合会）； ISAE-SUPAERO ； ONERA ； National University of Singapore（新加坡国立大学）； Université de Toulouse（图卢兹大学）； Agency for Science, Technology and Research（科技研究局）； Institute for Infocomm Research（信息通信研究所）

专题命中病理影像：pathology(abstract)；分类 cs.LG

AI总结针对多专家学习延迟决策问题，提出一种解耦代理损失函数，通过独立sigmoid头与softmax分类器头分离优化，解决了现有方法中的优化病理问题，并首次给出不随专家数量增长的校准常数界。

2605.30687 2026-06-01 stat.CO 50%

Fast approximate Bayesian multidimensional scaling with consistency guarantees

具有一致性保证的快速近似贝叶斯多维缩放

Ami Sheth, Aaron Smith, Andrew J. Holbrook

专题命中病理影像：pathology(abstract)

AI总结提出Barnes-Hut BMDS算法，通过树形似然近似和吉布斯采样将计算复杂度从O(n^2)降至O(n log n)，并证明其稳态分布的一致性。