医学 AI

OOD-GraphLLM: Graph Large Language Model for Out-of-Distribution Generalized Drug Synergy Prediction

OOD-GraphLLM：面向分布外泛化的药物协同预测图大语言模型

Xin Wang, Linxin Xiao, Yang Yao, Wenwu Zhu

机构 * DCST, BNRist, Tsinghua University（国防科技大学、北京理工大学、清华大学） ； DCST, Tsinghua University（国防科技大学、清华大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对药物协同预测中因新化合物导致的分布外偏移问题，提出OOD-GraphLLM框架，通过联合优化分子图表示与生物医学语义语言表示实现准确预测。

Comments 12 pages, 9 figures, ACM KDD 2026

Aggregate Models, Not Explanations: Improving Feature Importance Estimation

聚合模型而非解释：改进特征重要性估计

Joseph Paillard, Angel Reyero Lobo, Denis A. Engemann, Bertrand Thirion

机构 * Roche Pharma Research \& Early Development, Roche Innovation Center Basel, F. Hoffmann-La Roche Ltd, Basel, Switzerland ； Universite Paris-Saclay, Inria, CEA, Palaiseau, France 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对特征重要性估计不准确的问题，本文通过理论分析证明模型级集成比解释级集成能更有效地降低误差，并在基准和蛋白质组学数据上验证。

mcp-proto-okn: Natural-language access to open scientific knowledge graphs through the Model Context Protocol

mcp-proto-okn：通过模型上下文协议实现对开放科学知识图谱的自然语言访问

Peter W. Rose, Benjamin M. Good, Amanda M. Saravia-Butler, Charlotte A. Nelson, James P. Balhoff, Yaphet Kebede, Patricia L. Whetzel, Christopher Bizon, Andrew I. Su, Sergio E. Baranzini

机构 * San Diego Supercomputer Center, University of California San Diego（圣地亚哥超级计算机中心，加州大学圣地亚哥分校） ； The Scripps Research Institute（斯克里普斯研究所） ； Amentum, Space Biosciences Division, NASA Ames Research Center（Amentum空间生物学部门，NASA阿姆斯研究中心） ； Mate Bioservices（Mate生物服务） ； Renaissance Computing Institute, University of North Carolina at Chapel Hill（复兴计算研究所，北卡罗来纳大学夏洛特分校） ； Weill Institute for Neurosciences, Department of Neurology, University of California San Francisco（Weill神经科学研究所，神经病学系，加州大学旧金山分校） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 提出基于模型上下文协议的服务器mcp-proto-okn，使AI助手能通过自然语言发现、查询和集成科学知识图谱，降低跨领域知识图谱分析门槛。

Comments 9 pages, 1 figure

Metamaterials and Fluid Flows

超材料与流体流动

Francesco Avallone, Federico Bosia, Yi Chen, Giada Colombo, Richard Craster, Jacopo Maria De Ponti, Nicolò Fabbiane, Michael R. Haberman, Mahmoud I. Hussein, Wontae Hwang, Umberto Iemma, Abigail Juhl, Muamer Kadic, Marios Kotsonis, Vincent Laude, Olivier Marquet, Fabien Mery, Theodoros Michelis, Mostafa Nouh, Daniele Ragni, Marie Touboul, Martin Wegener, Anastasiia O. Krushynska

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文综述了超材料在流体-结构相互作用中的应用，探讨了通过设计材料内部结构来精确操控流固耦合、声固耦合及弹性动力学响应，并展望了该领域的关键挑战与未来方向。

Comments 4 figures

Journal ref Nature Communications 17, 4144 (2026)

SURGENT: A Surgical Multi-Agent Assistance System Across the Perioperative Workflow

SURGENT: 一种跨围手术期工作流程的手术多智能体辅助系统

Dongsheng Shi, Yue Li, Xin Yi, Yongyi Cui, Huawei Feng, Linlin Wang

机构 * East China Normal University（华东师范大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 提出SURGENT手术多智能体辅助系统，结合思维树规划器、多科室协作智能体和检索增强推理，通过新型记忆设计管理长期患者病史和短期工作摘要，在五项围手术期任务中优于基线LLM和现有医疗多智能体框架。

Comments preprint

Specialty-Specific Medical Language Model for Immune-Mediated Diseases

免疫介导疾病的专科医学语言模型

Veysel Kocaman, Gursev Pirge, Yigit Gul, Ace Vo, Zhenya Nargizyan, David Talby

机构 * John Snow Labs Inc.（约翰·斯诺实验室公司） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 针对免疫介导和传染病领域，通过专家标注数据集和临床领域嵌入的Transformer模型，提出专科NER模型，F1达0.89，优于基线和零样本方法。

Comments 15 pages, 5 figures. Funded in part by NIAID/NIH under contract 75N93024C00010