医学 AI

Explaining Digital Pathology Models via Clustering Activations

通过激活聚类解释数字病理学模型

Adam Bajger, Jan Obdržálek, Vojtěch Kůr, Rudolf Nenutil, Petr Holub, Vít Musil, Tomáš Brázdil

机构 * Faculty of Informatics, Masaryk University, Brno, Czech Republic（马萨里克大学信息学院，布拉格，捷克共和国） ； Institute of Computer Science, Masaryk University, Brno, Czech Republic（马萨里克大学计算机科学研究所，布拉格，捷克共和国） ； Masaryk Memorial Cancer Institute, Brno, Czech Republic（马萨里克纪念癌症研究所，布拉格，捷克共和国） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title,abstract)；分类 cs.CV；biomedical(journal_ref)

AI总结 提出一种基于卷积神经网络激活聚类的可解释性方法，通过展示模型全局行为并提供细粒度信息，增强对数字病理学模型的理解和信任。

Journal ref 2026 IEEE 23rd International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI)

Frequency-Guided Action Diffusion via Sub-Frequency Manifold Traversal

通过子频率流形遍历的频率引导动作扩散

Junlin Wang

机构 * School of Engineering and Applied Science University of Pennsylvania（工程与应用科学学院 费城大学） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出频率引导算子（FGO），通过子频率流形逐步引导扩散策略生成平滑动作，在15个机器人操作任务上提升了动作平滑性和时间一致性。

Comments A preprint version of FGO

Mitigating Staleness in Asynchronous Pipeline Parallelism via Basis Rotation

通过基旋转缓解异步流水线并行中的陈旧性问题

Hyunji Jung, Sungbin Shin, Namhoon Lee

机构 * POSTECH（POSTECH大学） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对异步流水线并行中梯度陈旧性随流水线深度线性增长的问题，提出基旋转框架，通过将优化器坐标系与Hessian特征基对齐来保持延迟更新的有效性，理论证明最小化基失配并实证在3B参数LLM训练中减少81.7%迭代次数。

Comments ICML 2026

Investigating Memory in Model-Free RL with POPGym Arcade

基于POPGym Arcade的无模型强化学习中的记忆研究

Zekang Wang, Zhe He, Borong Zhang, Edan Toledo, Steven Morad

机构 * Faculty of Science and Technology, University of Macau（澳门大学科技学院） ； Centre for AI, University College London（伦敦大学学院人工智能中心） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文通过引入分析工具和POPGym Arcade环境套件，研究深度强化学习中的记忆机制，发现价值函数会将信用分配到无关历史，并展示分布外场景如何污染记忆。

Comments Appear at ICML 2026 as a Spotlight paper

From Fact Overwriting to Knowledge Evolution: Causal Editing via On-Policy Self-Distillation

从事实覆写到知识演化：基于同策略自蒸馏的因果编辑

Shuaike Li, Kai Zhang, Xianquan Wang, Jiachen Liu, Shengpeng Mo

机构 * State Key Laboratory of Cognitive Intelligence（认知智能国家重点实验室） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 针对知识编辑中静态事实覆写范式导致认知失调的问题，提出基于因果引导的同策略蒸馏方法CODE，将事实注入转化为连贯的知识演化，显著降低自反驳率并提升多跳准确性。