医学 AI

Bridging the Detection-to-Abstention Gap in Reasoning Models under Insufficient Information

弥合推理模型在信息不足情况下的检测到弃权差距

Renjie Gu, Jiaxu Li, Yihao Wang, Yun Yue, Hansong Xiao, Yefei Chen, Yuan Wang, Chunxiao Guo, Pei Wei, Jinjie Gu, Yixin Cao

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 其他医学AI ：medical AI(abstract)

AI总结 针对推理模型在信息不足时无法有效弃权的问题，提出Judge-Then-Solve（JTS）轨迹级推理控制框架，通过可回答性判断和强化学习训练，显著提升可靠弃权率并减少不必要的推理。