医学 AI

ECGadv: Generating Adversarial Electrocardiogram to Misguide Arrhythmia Classification System

ECGadv: 生成对抗性心电图以误导心律失常分类系统

Huangxun Chen, Chenyu Huang, Qianyi Huang, Qian Zhang, Wei Wang

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Southern University of Science and Technology, Peng Cheng Laboratory（南方科技大学鹏城实验室） ； Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） 纠错

专题命中 健康监测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG、eess.SP

AI总结 本文针对基于深度神经网络的心电图诊断系统，分析心电图特性并设计两种攻击模型下的对抗攻击方案，揭示系统盲点，呼吁采取对策。

Comments Accepted by AAAI 2020

Journal ref Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence 2020

A Multi-dimensional Framework for Evaluating Generalization in EEG Foundation Models

评估脑电图基础模型泛化能力的多维框架

Aditya Kommineni, Emily Zhou, Kleanthis Avramidis, Tiantian Feng, Shrikanth Narayanan

机构 * Signal Analysis and Interpretation Laboratory（信号分析与解释实验室） 纠错

专题命中 健康监测 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出一个多维评估框架，在低资源条件下系统评估EEG基础模型（如LaBraM、CSBrain、CBraMod）的泛化能力，发现其在长上下文任务中表现优异，但在短窗口BCI任务中与监督模型相当，且对通道限制鲁棒性不足。

Comments 24 pages, 5 Figures