医学 AI

A Patient-Specific Pulmonary Arterial Tree Digital Twin to Extract Pulmonary Embolism Biomarkers

患者特异性肺动脉树数字孪生以提取肺栓塞生物标志物

Morgane des Ligneris, Nathan Painchaud, Allan Serva, Laurent Bertoletti, Pierre Croisille, Carole Frindel, Odyssée Merveille

机构 * Univ Lyon, INSA‐Lyon, Université Claude Bernard Lyon 1, UJM-Saint Etienne, CNRS, Inserm, CREATIS UMR 5220, U1294（里昂大学、里昂国立应用科学学院、 Claude Bernard 里昂大学、 UJM-圣艾蒂安、 CNRS、 Inserm、 CREATIS UMR 5220、 U1294） ； Department of Radiology, CHU Saint-Etienne, UJM Saint-Etienne, Saint-Etienne, France（放射科、圣艾蒂安大学医院、 UJM-圣艾蒂安、圣艾蒂安、法国） ； IUF, Institut Universitaire de France, Paris（IUF、法国国家科学院、巴黎） 纠错

专题命中 临床大模型 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出一种自动化流程，通过构建肺动脉树的有向图表示并提取基于图像的生物标志物（包括局部动脉特征和全局严重程度评分），生成患者数字孪生，用于肺栓塞的风险评估。

Comments 11 pages + 2 pages of supplementary materials. Submitted to special issue of JBHI

From Prediction to Intervention: The Evolution of AI in Biomedicine

从预测到干预：人工智能在生物医学中的演进

Andrew Feinberg, Aleksandr Sarachakov, Viktor Svekolkin, Alexander Bagaev, Ferran Prat, Michael Feinberg

机构 * BostonGene Corporation（波士顿基因公司） 纠错

专题命中 临床大模型 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出生物医学AI正从基于历史数据的预测范式转向能够模拟干预效果的干预智能，通过定义疾病级模型实现从推理到仿真的转变，以支持新型疗法和未观测干预下的决策。

Comments 10 pages, 3 figures, 1 table. Figures were replaced with a better versions