SAFE-Diff: Scale-Aware Attention and Feature-Dispersive Diffusion with Uncertainty Estimation for Contrast-Enhanced Breast MRI Synthesis
SAFE-Diff: 用于对比增强乳腺MRI合成的尺度感知注意力与特征分散扩散及不确定性估计
Tianyu Zhang, Xinglong Liang, Jarek van Dijk, Luyi Han, Chunyao Lu, Antonio Portaluri, Xinghe Xie, Yaofei Duan, Nika Rasoolzadeh, Xin Wang, Yuan Gao, Muzhen He, Yue Sun, Jonas Teuwen, Tao Tan, Ritse Mann
机构
*
Department of Medical Imaging, Radboud University Medical Center（鲁文大学医学中心医学影像部）
；
Department of Radiology, Netherlands Cancer Institute（荷兰癌症研究所放射科）
；
Maastro Clinic（马斯垂克诊所）
；
Faculty of Applied Science, Macao Polytechnic University（澳门理工大学应用科学学院）
；
Department of Radiation Oncology, Netherlands Cancer Institute（荷兰癌症研究所放射肿瘤科）
FrequencyCT: Frequency Domain Self-supervised Low-dose CT Denoising
FrequencyCT：频域自监督低剂量CT去噪
Guoquan Wei, Liu Shi, Chong Chen, Qiegen Liu
机构
*
School of Information Engineering, Nanchang University（南昌大学信息工程学院）
；
SKLMS, ICMSEC, Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences（中国科学院数学与系统科学研究院SKLMS、ICMSEC）
Adaptive Temporal Gating of Longitudinal Magnetic Resonance Imaging for Alzheimer's Prediction
用于阿尔茨海默病预测的纵向磁共振成像自适应时间门控
Alireza Moayedikia, Sara Fin, Alicia Troncoso Lora, Uffe Kock Wiil
机构
*
organization= School of Business Law
；
Entrepreneurship, Swinburne University of Technology , city= Melbourne , state= VIC , country= Australia
；
organization= Australian Regenerative Medicine Institute, Monash University , city= Melbourne , state= VIC , country= Australia
；
organization= Data Science \& Big Data Lab, Universidad Pablo de Olavide , city= Seville , country= Spain
；
organization= The Maersk Mc-Kinney M ller Institute, University of Southern Denmark , city= Odense , country= Denmark
Commentsv2: Updated title and framing to clarify that findings are specific to variance-based uncertainty estimation via MC Dropout, not MC Dropout broadly. Minor textual improvements throughout. Code and results available at https://github.com/Saumya4321/mcd-error-correlation
Revisiting 2D Foundation Models for Scalable 3D Medical Image Classification
重新审视用于可扩展3D医学图像分类的2D基础模型
Han Liu, Bogdan Georgescu, Yanbo Zhang, Youngjin Yoo, Michael Baumgartner, Riqiang Gao, Jianing Wang, Gengyan Zhao, Eli Gibson, Dorin Comaniciu, Sasa Grbic
机构
*
Digital Technology and Innovation, Siemens Healthineers, Princeton NJ, USA（西门子医疗数字技术与创新，普林斯顿新泽西州，美国）
；
Digital Technology and Innovation, Siemens Healthineers, Erlangen, Germany（西门子医疗数字技术与创新，埃尔兰根，德国）
机构
*
Department of Computer Science and Software Engineering, Concordia University, Montreal, Canada（计算机科学与软件工程系，康科迪亚大学，蒙特利尔，加拿大）
；
Department of Electrical and Computer Engineering, Concordia University, Montreal, Canada（电气与计算机工程系，康科迪亚大学，蒙特利尔，加拿大）
CommentsThis preprint has not undergone peer review or any post-submission improvements or corrections. The Version of Record of this contribution will be published as part of the MICCAI 2026 proceedings in October
Factual Serialization Enhancement: A Key Innovation for Chest X-ray Report Generation
事实序列化增强：胸部X光报告生成的关键创新
Kang Liu, Zhuoqi Ma, Mengmeng Liu, Zhicheng Jiao, Xiaolu Kang, Qiguang Miao, Kun Xie
机构
*
School of Computer Science and Technology, Xidian University（西安电子科技大学计算机科学与技术学院）
；
Xi’an Key Laboratory of Big Data and Intelligent Vision（西安大数据与智能视觉重点实验室）
；
Key Laboratory of Collaborative Intelligence Systems, Ministry of Education（教育部协同智能系统重点实验室）
；
School of Artificial Intelligence, Xidian University（西安电子科技大学人工智能学院）
；
Department of Diagnostic Imaging, Brown University（布朗大学诊断影像科）
MORI-Seg: Learning Morphological Geometry for Instance Segmentation without Instance Annotations
MORI-Seg: 无需实例标注的形态学几何学习用于实例分割
Leiyue Zhao, Tianyu Shi, Daniel Reisenbuchler, Xinzi He, Junchao Zhu, Tianyuan Yao, Yuechen Yang, Yanfan Zhu, Junlin Guo, Gelei Xu, Haichun Yang, Yuankai Huo, Mert R. Sabuncu, Yihe Yang, Ruining Deng
机构
*
Southern University of Science and Technology（南方科技大学）
；
Sichuan University（四川大学）
；
University of Regensburg（莱茵-魏尔堡大学）
；
Cornell University（康奈尔大学）
；
Vanderbilt University（范德比尔特大学）
；
University of Notre Dame（Notre Dame 大学）
；
Vanderbilt University Medical Center（范德比尔特大学医学中心）
；
Cornell Tech（康奈尔科技）
；
Weill Medical College of Cornell University（康奈尔大学韦尔医学院）
A Patient-Specific Pulmonary Arterial Tree Digital Twin to Extract Pulmonary Embolism Biomarkers
患者特异性肺动脉树数字孪生以提取肺栓塞生物标志物
Morgane des Ligneris, Nathan Painchaud, Allan Serva, Laurent Bertoletti, Pierre Croisille, Carole Frindel, Odyssée Merveille
机构
*
Univ Lyon, INSA‐Lyon, Université Claude Bernard Lyon 1, UJM-Saint Etienne, CNRS, Inserm, CREATIS UMR 5220, U1294（里昂大学、里昂国立应用科学学院、 Claude Bernard 里昂大学、 UJM-圣艾蒂安、 CNRS、 Inserm、 CREATIS UMR 5220、 U1294）
；
Department of Radiology, CHU Saint-Etienne, UJM Saint-Etienne, Saint-Etienne, France（放射科、圣艾蒂安大学医院、 UJM-圣艾蒂安、圣艾蒂安、法国）
；
IUF, Institut Universitaire de France, Paris（IUF、法国国家科学院、巴黎）
GraD-IBD: Graph Representation Learning from Diagnosis Trajectories for Early Detection of Inflammatory Bowel Disease
GraD-IBD：基于诊断轨迹的图表示学习用于炎症性肠病的早期检测
Leo Y. Li-Han, Ellen L. Larson, Elizabeth B. Habermann, Cornelius A. Thiels, Hojjat Salehinejad
机构
*
Department of Surgery, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA（外科部，梅奥诊所，罗切斯特，MN，美国）
；
Kern Center for the Science of Health Care Delivery, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA（健康保健交付科学中心，梅奥诊所，罗切斯特，MN，美国）
；
Division of Hepatobiliary and Pancreas Surgery, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA（肝胆胰外科部，梅奥诊所，罗切斯特，MN，美国）
；
Department of Artificial Intelligence and Informatics, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA（人工智能与信息学部，梅奥诊所，罗切斯特，MN，美国）
Deep Learning Strain Estimation: Is Physics-Based Simulation the Solution?
深度学习应变估计：基于物理的模拟是解决方案吗？
Thierry Judge, Nicolas Duchateau, Andreas Østvik, Khuram Faraz, Anders Austlid Taskén, Sigve Karlsen, Thor Edvardsen, Harald Brunvand, Md Abulkalam Azad, Havard Dalen, Bjørnar Grenne, Gabriel Kiss, Pierre-Yves Courand, Lasse Lovstakken, Pierre-Marc Jodoin, Olivier Bernard
机构
*
Dept. of Computer Science, University of Sherbrooke（计算机科学系， Sherbrooke 大学）
；
INSA, Université Lyon 1, CNRS UMR 5220, Inserm U1206, CREATIS（INSA，里昂 1 大学，CNRS UMR 5220，Inserm U1206，CREATIS）
；
Institut Universitaire de France (IUF)（法国国家研究院（IUF））
；
Cardiology Dept., Hôpital Croix-Rousse, Hospices Civils de Lyon（里昂医院心血管科，Hospices Civils de Lyon）
；
Cardiology Dept., Hôpital Lyon Sud, Hospices Civils de Lyon（里昂南部医院心血管科，Hospices Civils de Lyon）
；
Dept. of Computer Science, Faculty of Information Technology and Electrical Engineering, Norwegian University of Science and Technology (NTNU)（计算机科学系，信息科技与电气工程学院，挪威科学技术大学（NTNU））
；
Dept. of Circulation and Medical Imaging, NTNU（循环医学与医学影像系，NTNU）
；
Department of Medicine, Hospital of Southern Norway, Arendal, Norway（南部挪威医院医学部，Arendal，挪威）
；
Dept. of Cardiology and Cardiothoracic Surgery, St. Olavs Hospital, Trondheim, Norway（心内科和心胸外科部，St. Olavs 医院，Trondheim，挪威）
；
Dept. of Health Research, SINTEF Digital, Trondheim, Norway（健康研究部，SINTEF 数字技术，Trondheim，挪威）
；
Dept. of Medicine, Levanger Hospital, Nord-Trøndelag Hospital Trust, Levanger, Norway（医学部，Levanger 医院，Nord-Trøndelag 医院信托，Levanger，挪威）
；
Dept. of Cardiology, Oslo University Hospital, Rikshospitalet and the Faaculty of Medicine, University of Oslo, Norway（心内科，奥斯陆大学医院 Rikshospitalet，奥斯陆大学医学院，挪威）
Intra-YOLO: A Small Object Detection Model for Caries and Molar-Incisor Hypomineralization in Intraoral Photography Based on Transfer Learning with Reinforcement Learning
机构
*
Department of Mechanical Engineering, College of Engineering, National Yang Ming Chiao Tung University（国家阳明交通大学机械工程系）
；
Taipei Medical University Hospital（台北医学大学医院）
；
Wan Fang Hospital, Taipei Medical University（台北医学大学万芳医院）
OralAgent: Integrating Reasoning, Tools, and Knowledge for Interactive Dental Image Analysis
OralAgent: 融合推理、工具与知识的交互式牙科影像分析
Jing Hao, Siyuan Dai, Yongxin Zhang, Yuci Liang, Jiamin Wu, Jiahao Bao, Yuxuan Fan, Zanting Ye, Yanpeng Sun, Xinyu Zhang, Ming Hu, Liang Zhan, James Kit Hon Tsoi, Linlin Shen, Junjun He, Kuo Feng Hung
机构
*
Faculty of Dentistry, the University of Hongkong, Hong Kong SAR, China（香港大学牙科学院，中国香港特别行政区）
；
Department of Electrical and Computer Engineering, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, USA（匹兹堡大学电气与计算机工程系，美国宾夕法尼亚州匹兹堡）
；
Shenzhen University, China（深圳大学，中国）
；
Department of Craniomaxillofacial Surgery, Shanghai Ninth People’s Hospital, China（上海第九人民医院口腔颌面外科部，中国）
；
Nanyang technological University, Singapore（南洋理工大学，新加坡）
；
School of Biomedical Engineering, Southern Medical University, China（南方医科大学生物医学工程学院，中国）
；
Singapore University of Technology and Design, Singapore（新加坡科技设计大学，新加坡）
；
University of Auckland, new zealand（奥克兰大学，新西兰）
；
Shanghai Artificial Intelligence Laboratory , China（上海人工智能实验室，中国）
