医学 AI

Clinically-Grounded Counterfactual Reasoning for Medical Video Diagnosis

基于临床基础的反事实推理用于医学视频诊断

Jianzhe Gao, Churan Wang, Weiyi Zhang, Jianghua Li, Li-An Li, Wenguan Wang, Yixin Zhu, Yizhou Wang

机构 * Center for Data Science in Clinical Medicine（临床医学数据科学中心） ； The State Key Lab of Brain-Machine Intelligence（脑机智能国家重点实验室） ； Department of Gynecology and Obstetrics, 7th Medical Center of Chinese PLA General Hospital（中国人民解放军第七医学中心妇产科部） ； School of Computer Science, Peking University（北京大学计算机学院） ； School of Psychological and Cognitive Sciences, Peking University（北京大学心理学与认知科学学院） ； State Key Lab of General AI, Peking University（通用人工智能国家重点实验室） ； Nat’l Eng. Research Center of Visual Technology（视觉技术国家工程研究中心） ； Beijing Key Laboratory of Behavior and Mental Health（北京行为与心理健康重点实验室） ； Embodied Intelligence Lab, PKU-Wuhan Institute for Artificial Intelligence（具身智能实验室，北京大学-武汉人工智能研究院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；pathology(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出MedVCR反事实推理框架，通过扩散生成器合成病理组织演变、临床规则编码诊断知识及双重诊断预测策略，在医学视频诊断任务上提升2.6%-10.2%性能。

Attribute-Based Diagnosis of LLM Alignment with Hate Speech Annotations

基于属性的LLM与仇恨言论标注的对齐诊断

Mohammad Amine Jradi, Faeze Ghorbanpour, Alexander Fraser

机构 * School of Computation, Information and Technology, TU Munich（计算、信息与技术学院，慕尼黑技术大学） ； Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑机器学习中心） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 通过分析LLM在十个主观属性上的判断与人类标注的对齐情况，发现行为显式维度对齐良好而评价维度系统性反转，并提出基于置信度加权岭回归的属性组合方法，重构连续仇恨言论分数，R²达0.71。

Mind the Tool Failures: Achieving Synergistic Tool Gains for Medical Agents

注意工具故障：实现医疗智能体的协同工具增益

Yunhui Gan, Tan Pan, Kaiyu Guo, Limei Han, Weimiao Yu, Guangnan Ye, Chen Jiang, Yuan Cheng

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Shanghai Academy of Artificial Intelligence for Science（上海人工智能科学研究院） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； The University of Queensland（昆士兰大学） ； Bioinformatics Institute (BII), Agency for Science, Technology and Research (A*STAR)（生物信息研究所（BII），科技研究局（A*STAR）） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：medical AI(abstract)；diagnosis(abstract)

AI总结 针对医疗AI智能体在真实临床环境中工具可能失败的问题，提出基于GRPO的强化学习框架，通过实例级工具选择和分歧感知协同学习，实现错误工具共识的纠正，提升系统鲁棒性。

Mid-infrared Fourier ptychographic upconversion imaging

中红外傅里叶叠层上转换成像

Tingting Zheng, Zhuohang Wei, Kun Huang, Mengyao Yu, Jianan Fang, Zhaoyang Wen, Jixi Zhang, Heping Zeng

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；biomedical(abstract)

AI总结 提出基于椭圆泵浦和傅里叶叠层的中红外上转换成像系统，通过合成孔径和相位恢复实现高分辨率、宽视场成像，空间带宽积比先前提高十倍以上。

Journal ref Optica 11, 1716 (2024)

Neural Bayesian Sequential Routing

神经贝叶斯序列路由

Yongchao Huang

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出神经贝叶斯序列路由（NBSR）框架，将神经推理建模为有向无环图上的主动证据累积，通过狄利克雷-分类共轭框架实现不确定性量化、早期退出和资源理性推理。

Comments 71 pages

AGORA: Adapter-Grounded Observation-Action Retention for Inference-Free Prompt Compression in LLM Agents

AGORA: 基于适配器接地观察-动作保留的LLM智能体无推理提示压缩

Haoran Zhang, Zhaohua Sun

机构 * AI Agent Technologies (Hong Kong) Limited（人工智能代理技术（香港）有限公司） ； Department of Mechanical Engineering, The University of Hong Kong（香港大学机械工程系） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 针对LLM智能体，提出AGORA无推理步骤级压缩器，通过结构提示解析器、格式关键内容保留和125M参数相关性评分器，在9个测试单元中8个保持≥75%的无压缩性能。

Comments 10 pages, 2 figures. Code and data: https://github.com/ranranrannervous/agoracompression

Your Agents Are Aging Too: Agent Lifespan Engineering for Deployed Systems

你的智能体也在老化：面向部署系统的智能体寿命工程

Jianing Zhu, Yeonju Ro, John Robertson, Kevin Wang, Junbo Li, Haris Vikalo, Aditya Akella, Zhangyang Wang

机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出 AgingBench 基准，通过四种老化机制和诊断工具评估部署后智能体的可靠性退化，并指出需要寿命评估、机制级诊断和阶段针对性修复。

Towards Real-World Identification of Fatigued Muscle Groups via Musculoskeletal Simulation

面向真实世界中疲劳肌肉群识别的肌肉骨骼仿真方法

Jenishkumar Chauhan, Samarth Brahmbhatt, Vineet Vashista

机构 * Human-Centered Robotics Lab at IIT Gandhinagar（IIT甘地纳加尔人类中心机器人实验室） ； IIT Gandhinagar（IIT甘地纳加尔） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出一种通过比较真实自由空间运动与仿真肌肉骨骼模型来无接触识别上肢疲劳肌肉群的算法，实验证明能可靠区分多个疲劳肌肉群，并展示了如何配置先进仿真器以缩小仿真到现实的差距。

Comments Video File: https://www.youtube.com/watch?v=scvi3DCD9UY

Discoverable Agent Knowledge -- A Formal Framework for Agentic KG Affordances (Extended Version)

可发现的智能体知识——智能体知识图谱能力的形式化框架（扩展版）

Terry R. Payne, Valentina Tamma, Enrico Daga

机构 * School of Computer Science and Informatics, University of Liverpool, UK（利物浦大学计算机科学与信息学学院） ； Open University（开放大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出一个四维形式化框架（语义表达性、智能体可发现性、任务相对基础性和认知信任范围），并从中推导出智能体能力概况（AAP），作为VoID和DCAT之上的语义层，支持智能体在规划时进行原则性的知识图谱选择、组合和故障诊断。

Unsupervised multi-scale diagnostics

无监督多尺度诊断

Karl Lapo, Sara M. Ichinaga, Nathan Kutz

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 提出多分辨率相干时空尺度分离（mrCOSTS）算法，一种无监督、层次化的自动诊断方法，用于从多尺度数据中提取相干模式，并在海表温度、神经信号和山地边界层风场等复杂数据集上展示了其有效性。

Comments SI Movies and Figures are available as Ancillary Files