医学 AI

BioFormer: Rethinking Cross-Subject Generalization via Spectral Structural Alignment in Biomedical Time-Series

BioFormer: 通过频谱结构对齐重新思考生物医学时间序列中的跨主体泛化

Guikang Du, Haoran Li, Xinyu Liu, Zhibo Zhang, Xiaoli Gong, Jin Zhang

机构 * College of Computer Science, Nankai University, Tianjin, China（南开大学计算机科学学院） ； College of Cyber Science, Tianjin Key Laboratory of Interventional Brain-Computer Interface（天津介入脑机接口与智能康复重点实验室） ； Intelligent Rehabilitation, Key Lab of Data（智能康复，数据实验室） ； Intelligent System Security, Frontiers Science Center for New Organic Matter, Nankai University, Tianjin, China（智能系统安全，新有机物前沿科学中心，南开大学，天津，中国） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出BioFormer模型，通过频谱漂移视角显式建模主体特异性变异，利用频带对齐模块和样本条件层归一化对齐频谱结构，在六个数据集上F1分数提升6%。

Can Broad Biomedical Knowledge be Contextualized into Scenario-Grounded Propositions?

广泛的生物医学知识能否被情境化为基于场景的命题？

Qingyuan Zeng, Ziyang Chen, Pengxiang Cai, Zixin Guan, Anglin Liu, Lang Qin, Xinyao Lai, Jintai Chen

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； Guangzhou University of Chinese Medicine（广州中医药大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)

AI总结 提出SCENE双层多智能体框架，通过迭代搜索将广泛生物医学知识转化为证据支持的场景化命题，并在临床试验和LINCS L1000研究中验证其有效性。

Hardware-Software Co-Design of Scalable, Energy-Efficient Analog Recurrent Computations

可扩展、节能的模拟循环计算的软硬件协同设计

Arthur Fyon, Julien Brandoit, Loris Mendolia, Damien Ernst, Jean-Michel Redouté, Guillaume Drion

机构 * University of Liège（列日大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 通过软硬件协同设计，利用双稳态记忆循环单元（BMRU）的离散输出抑制噪声，实现了超低功耗的模拟循环神经网络硬件。

Comments This work has been the subject of two patent applications (Numbers: EP26175243.0 and EP26175248.9)

A Multivariate Bernoulli-Based Sampling Method for Multi-Label Data with Application to Meta-Research

基于多元伯努利的采样方法用于多标签数据及其在元研究中的应用

Simon Chung, Colby J. Vorland, Donna L. Maney, Andrew W. Brown

机构 * Department of Biostatistics, University of Arkansas for Medical Sciences（生物统计学系，亚拉巴马州医学科学大学） ； Arkansas Children’s Research Institute（亚拉巴马州儿童研究研究所） ； Department of Epidemiology and Biostatistics, Indiana University School of Public Health-Bloomington（流行病学与生物统计学系，印第安纳大学公共健康学院-布卢明顿分校） ； Department of Psychology, Emory University（心理学系，埃默里大学） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 针对多标签数据中标签频率差异大且存在依赖关系的问题，提出一种基于多元伯努利分布的加权采样算法，通过估计标签组合权重实现目标分布特征，并在Web of Science研究文章数据上验证了其增强少数类别代表性的效果。

Widely tunable mid-infrared fiber-feedback optical parametric oscillator

宽可调谐中红外光纤反馈光学参量振荡器

Tingting Yu, Jianan Fang, Kun Huang, Heping Zeng

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 提出两种基于保偏光纤反馈腔的光学参量振荡器（OPO）变体，通过掺铒光纤或啁啾极化非线性晶体实现宽调谐、亚皮秒中红外脉冲输出，无需主动稳定，具有紧凑、鲁棒的特点。

Journal ref Photonics Research 12, 2123 (2024)