医学 AI

How Far Has AI Come in Liver Fibrosis Staging? A Large-Scale Real-World Dataset and Benchmark

AI在肝纤维化分期中取得了多大进展？大规模真实世界数据集与基准

Yuanye Liu, Nannan Shi, Zhejia Zhang, Hanxiao Zhang, Boya Wang, Derong Yu, Nao Wang, Yuxin Jin, Yang Zhou, Kunhao Yuan, Siqi Wang, Lida Yang, Xu Qiao, Wentao Liu, Xuelei He, Xin Hong, Guoyan Zheng, Xin Chen, Guang-Zhong Yang, Le Zhang, Lei Li, Yuxin Shi, Xiahai Zhuang

机构 * School of Data Science, Fudan University, Shanghai, China（复旦大学数据科学学院） ； Department of Radiology, Shanghai Public Health Clinical Center, Fudan University, Shanghai, China（复旦大学上海公共卫生临床中心放射科） ； Department of Electrical and Computer Engineering, Northwestern University, Evanston, USA（西北大学电气与计算机工程系） ； Shanghai Key Laboratory of Flexible Medical Robotics, Tongren Hospital, Institute of Medical Robotics, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（上海柔性医疗机器人重点实验室） ； School of Biomedical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（上海交通大学生物医学工程学院） ； School of Computer Science, University of Nottingham, Nottingham, UK（诺丁汉大学计算机科学学院） ； Institute of Medical Robotics, School of Biomedical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（上海交通大学生物医学工程学院医疗机器人研究所） ； College of Computer Science and Technology, Huaqiao University, Xiamen, China（华侨大学计算机科学与技术学院） ； School of Electronic Information (School of Artificial Intelligence), Northwest University, Xi'an, China（西北大学电子信息学院（人工智能学院）） ； Department of Mechanical Engineering, University College London, London, UK（伦敦大学学院机械工程系） ； Institute of Neuroscience and Cardiovascular Research, University of Edinburgh, Edinburgh, UK（爱丁堡大学神经科学与心血管研究学院） ； CAS Center for Excellence in Nanoscience, National Center for Nanoscience and Technology, Beijing, China（中国科学院纳米科学卓越中心） ； School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan, China（山东大学控制科学与工程学院） ； School of Engineering, College of Engineering and Physical Sciences, University of Birmingham, Birmingham, UK（伯明翰大学工程学院） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：MRI(summary_cn,abstract)；分类 cs.CV；medical image(comments)

AI总结 基于多中心、多序列MRI的大规模真实世界数据集LiFS，系统评估了9种AI方法在肝纤维化分期中的表现，发现最佳AI与资深放射科医生相当，但跨中心异质性和标签不平衡仍是主要挑战。

Comments Submitted to Medical Image Analysis

Towards 3D heart mesh generation using contactless radar imaging and physics-informed neural network

基于非接触式雷达成像和物理信息神经网络的3D心脏网格生成

Jinye Li, Chenxi Fu, Minghang Zheng, Yang Liu, Xiahai Zhuang, Qingchao Chen

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：MRI(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV

AI总结 提出SAR2Mesh框架，通过粗到细的网格变形过程，结合几何感知特征投影和物理信息雷达损失，从合成孔径雷达图像重建高保真3D心脏几何结构。

ViroBench: Benchmarking Nucleotide Foundation Models on Viral Genomics Tasks

ViroBench：病毒基因组学任务中的核苷酸基础模型基准测试

Dongxin Ye, Fang Hu, Han Hu, Shu Hu, Yang Tan, Wanli Ouyang, Stan Z. Li, Jie Cui, Nanqing Dong

机构 * Shanghai Innovation Institute Shanghai China（深圳河套学院） ； University of Electronic Science ； Fudan University Shanghai China ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory Shanghai China ； Institute of Infection ； Health Fudan University Shanghai China ； Shanghai Sci-Tech Inno Center for Infection \& Immunity Shanghai China ； Shanghai Jiao Tong University Shanghai China ； Shenzhen Loop Area Institute Shenzhen China ； Chinese University of Hong Kong Hong Kong China ； Westlake University Hangzhou China ； Shanghai Innovation Institute ； Fudan University ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory ； Shanghai Sci-Tech Inno Center for Infection \& Immunity ； Shanghai Jiao Tong University ； Shenzhen Loop Area Institute ； Chinese University of Hong Kong ； Westlake University 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG、q-bio

AI总结 提出首个针对病毒基因组学的综合基准ViroBench，评估66个核苷酸基础模型在生物学理解和潜在生物安全风险上的表现，发现模型在系统发育和时间偏移下性能下降，生成任务中统计似然与生物功能有效性脱钩，且预训练数据的分类多样性比参数规模更重要。

Comments 42 pages,15 figures

Med-R2: An Adversarial Benchmark for Evidence-Grounded Reasoning in Medical VLMs

Med-R2: 面向医学视觉语言模型中基于证据推理的对抗性基准

Wen Ma, Fucheng Niu, Zhiting Fan, Zikai Xiao, Jiaxiang Liu, Zuozhu Liu

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Guangdong Institute of Intelligence Science and Technology（广东智能科学技术研究院） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：medical AI(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出 Med-R2 Bench，一个分层对抗性基准，通过逐步QA任务和对抗扰动评估医学VLM在临床工作流中的视觉证据推理鲁棒性。

Federated Semantic Knowledge Graphs for Laboratory Workflows: A Structured Expert Elicitation Methodology Demonstrated Through Bioanalytical Workflow Twins

面向实验室工作流的联邦语义知识图谱：通过生物分析工作流孪生展示的结构化专家启发方法

Luis F. Schachner, Vinith Thamizhazhagan, Sara Tanenbaum, John C. Tran, Pamela P. F. Chan, Mandy Kwong, Andy Chang, Maureen Beresini, Margaret Porter Scott

专题命中 医学数据与评测 ：biomedical(abstract)

AI总结 提出一种可重复的结构化专家启发方法和联邦语义知识图谱架构，用于捕获和查询实验室工作流中的隐性知识，并通过Genentech的部署案例展示了跨子图查询能力，特别是识别自动化掩盖的静默故障。

Comments 48 pages, 4 figures, 3 appendices. Submitted to ISWC 2026 In-Use Track