Schema-Grounded LLM Extraction for FHIR Patient Digital Twins
基于Schema的LLM抽取用于FHIR患者数字孪生
机构 * Binghamton University(宾夕法尼亚州立大学)
专题命中 临床大模型 :CT(abstract,abstract_cn)
AI总结 提出SG-LLM方法,通过检索增强、JSON Schema约束和验证器修复循环,从非结构化EHR中生成有效的FHIR Bundle,并在临床效用实验中优于基线。
科学与医疗
医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。
基于Schema的LLM抽取用于FHIR患者数字孪生
机构 * Binghamton University(宾夕法尼亚州立大学)
专题命中 临床大模型 :CT(abstract,abstract_cn)
AI总结 提出SG-LLM方法,通过检索增强、JSON Schema约束和验证器修复循环,从非结构化EHR中生成有效的FHIR Bundle,并在临床效用实验中优于基线。