A Multimodal 3D Foundation Model for Light Sheet Fluorescence Microscopy Enables Few-Shot Segmentation, Classification, and Deblurring
一种用于光片荧光显微镜的多模态3D基础模型实现少样本分割、分类和去模糊
Adina Scheinfeld, Haotan Zhang, Shang Mu, Rudolf L. M. van Herten, Lucas Stoffl, Ali Erturk, Zhuhao Wu, Johannes C. Paetzold
机构
*
Tri-Institutional Program in Computational Biology \& Medicine, Weill Cornell Medicine, New York, NY, USA Department of Radiology, Weill Cornell Medicine, New York, NY, USA Helen
；
Robert Appel Alzheimers Disease Research Institute, Feil Family Brain
；
Mind Research Institute, Weill Cornell Medicine, New York, NY, USA Graduate Program in Physiology, Biophysics
；
Systems Biology, Weill Cornell Medicine, New York, NY, USA Cornell Tech, New York, NY, USA Institute for Intelligent Biotechnologies (iBIO), Helmholtz Center Munich, Neuherberg, Germany Institute for Stroke
；
Dementia Research, Klinikum der Universität München, Ludwig-Maximilians University Munich, Munich, Germany
机构
*
Computer Science Department, Morgan State University（莫尔甘州大学计算机科学系）
；
International Organization for Migration (IOM)（国际移民组织）
；
Electrical & Computer Engineering Department, Morgan State University（莫尔甘州大学电气与计算机工程系）
A Multimodal Framework for Dementia Detection via Linguistic and Acoustic Representation Learning
基于语言和声学表征学习的多模态痴呆检测框架
Loukas Ilias, Dimitris Askounis
机构
*
Decision Support Systems Laboratory, School of Electrical and Computer Engineering, National Technical University of Athens（决策支持系统实验室，电气与计算机工程学院，国家技术大学雅典）
机构
*
Department of Data Science \& AI, Faculty of Information Technology, Monash University, Melbourne, VIC 3800, Australia Alfred Health Radiology, Alfred Health, Melbourne, VIC 3004, Australia School of Translational Medicine, Faculty of Medicine, Nursing
；
Health Sciences, Monash University, Melbourne, VIC 3800, Australia Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong SAR, China
CommentsEarly accepted by MICCAI 2026. This version of the contribution has been accepted for publication, after peer review (when applicable) but is not the Version of Record and does not reflect post-acceptance improvements, or any corrections
Universal Boosts, Specific Suppressors: Sparse Autoencoder Steering of Medical Vision-Language Models
通用增强，特定抑制：基于稀疏自编码器引导的医学视觉语言模型
Farhad Nooralahzadeh, Benjamin Gundersen, Nicolas Deperrois, Hidetoshi Matsuom, Mizuho Nishio, Thomas Frauenfelder, Ahmed Allam, Christian Blüthgen, Michael Moor, Michael Krauthammer
机构
*
University of Zurich and University Hospital of Zurich（苏黎世大学及苏黎世大学医院）
；
Kobe University（Kobe大学）
；
ETH AI Center（苏黎世联邦理工学院人工智能中心）
；
ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）
；
Stanford University（斯坦福大学）
；
Zurich University of Applied Sciences（苏黎世应用科学大学）
机构
*
School of Computer Science and Engineering, Central South University（中南大学计算机科学与工程学院）
；
Department of Data Science and Artificial Intelligence, The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学数据科学与人工智能系）
；
School of Information and Communication Technology, Griffith University（格里菲斯大学信息与通信技术学院）
机构
*
Computer Aided Medical Procedures (CAMP)（计算机辅助医疗程序）
；
TU Munich, Germany（慕尼黑工业大学，德国）
；
Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑机器学习中心）
；
Munich, Germany（慕尼黑，德国）
；
Zhongshan Hospital, Fudan University, China（复旦大学中山医院）
；
The University of Hong Kong, Hongkong, China（香港大学，香港，中国）
MedFM-Robust: Benchmarking Robustness of Medical Foundation Models
MedFM-Robust：医学基础模型的鲁棒性基准测试
Xiangxiang Cui, Tianjin Huang, Yifang Wang, Lijie Hu, Lu Yin
机构
*
Beijing Normal University, China（北京师范大学）
；
University of Exeter, United Kingdom（埃克塞特大学）
；
University College London, United Kingdom（伦敦大学学院）
；
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence, United Arab Emirates（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学）
；
University of Surrey, United Kingdom（萨里大学）
Knowledge Graph Modulated Deep Learning for Limited-Sample Clinical Data Analysis
知识图谱调制的深度学习用于有限样本临床数据分析
Yuwei Xue, Sakib Mostafa, James Zou, Joseph Liao, Maximilian Diehn, Ash A. Alizadeh, Lei Xing, Md. Tauhidul Islam
机构
*
Department of Radiation Oncology, Stanford University（放射肿瘤科，斯坦福大学）
；
Stanford University（斯坦福大学）
；
Stanford University School of Medicine（斯坦福大学医学院）
；
Department of Computer Science, Stanford University（计算机科学系，斯坦福大学）
；
Department of Electrical Engineering, Stanford University（电气工程系，斯坦福大学）
；
Department of Biomedical Data Science, Stanford University School of Medicine（生物医学数据科学系，斯坦福大学医学院）
；
Stanford Cancer Institute, Stanford University（斯坦福癌症研究所，斯坦福大学）
；
Institute for Stem Cell Biology and Regenerative Medicine, Stanford University（干细胞生物学与再生医学研究所，斯坦福大学）
；
Department of Medicine, Division of Oncology, Stanford University（医学系，肿瘤学分会，斯坦福大学）
；
Institute of Computational and Mathematical Engineering, Stanford University（计算与数学工程研究所，斯坦福大学）
机构
*
School of Data Science, Fudan University, Shanghai, China（复旦大学数据科学学院）
；
Department of Radiology, Shanghai Public Health Clinical Center, Fudan University, Shanghai, China（复旦大学上海公共卫生临床中心放射科）
；
Department of Electrical and Computer Engineering, Northwestern University, Evanston, USA（西北大学电气与计算机工程系）
；
Shanghai Key Laboratory of Flexible Medical Robotics, Tongren Hospital, Institute of Medical Robotics, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（上海柔性医疗机器人重点实验室）
；
School of Biomedical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（上海交通大学生物医学工程学院）
；
School of Computer Science, University of Nottingham, Nottingham, UK（诺丁汉大学计算机科学学院）
；
Institute of Medical Robotics, School of Biomedical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（上海交通大学生物医学工程学院医疗机器人研究所）
；
College of Computer Science and Technology, Huaqiao University, Xiamen, China（华侨大学计算机科学与技术学院）
；
School of Electronic Information (School of Artificial Intelligence), Northwest University, Xi'an, China（西北大学电子信息学院（人工智能学院））
；
Department of Mechanical Engineering, University College London, London, UK（伦敦大学学院机械工程系）
；
Institute of Neuroscience and Cardiovascular Research, University of Edinburgh, Edinburgh, UK（爱丁堡大学神经科学与心血管研究学院）
；
CAS Center for Excellence in Nanoscience, National Center for Nanoscience and Technology, Beijing, China（中国科学院纳米科学卓越中心）
；
School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan, China（山东大学控制科学与工程学院）
；
School of Engineering, College of Engineering and Physical Sciences, University of Birmingham, Birmingham, UK（伯明翰大学工程学院）
ViroBench: Benchmarking Nucleotide Foundation Models on Viral Genomics Tasks
ViroBench：病毒基因组学任务中的核苷酸基础模型基准测试
Dongxin Ye, Fang Hu, Han Hu, Shu Hu, Yang Tan, Wanli Ouyang, Stan Z. Li, Jie Cui, Nanqing Dong
机构
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Shanghai Innovation Institute Shanghai China（深圳河套学院）
；
University of Electronic Science
；
Fudan University Shanghai China
；
Shanghai Artificial Intelligence Laboratory Shanghai China
；
Institute of Infection
；
Health Fudan University Shanghai China
；
Shanghai Sci-Tech Inno Center for Infection \& Immunity Shanghai China
；
Shanghai Jiao Tong University Shanghai China
；
Shenzhen Loop Area Institute Shenzhen China
；
Chinese University of Hong Kong Hong Kong China
；
Westlake University Hangzhou China
；
Shanghai Innovation Institute
；
Fudan University
；
Shanghai Artificial Intelligence Laboratory
；
Shanghai Sci-Tech Inno Center for Infection \& Immunity
；
Shanghai Jiao Tong University
；
Shenzhen Loop Area Institute
；
Chinese University of Hong Kong
；
Westlake University
Federated Semantic Knowledge Graphs for Laboratory Workflows: A Structured Expert Elicitation Methodology Demonstrated Through Bioanalytical Workflow Twins
面向实验室工作流的联邦语义知识图谱：通过生物分析工作流孪生展示的结构化专家启发方法
Luis F. Schachner, Vinith Thamizhazhagan, Sara Tanenbaum, John C. Tran, Pamela P. F. Chan, Mandy Kwong, Andy Chang, Maureen Beresini, Margaret Porter Scott
