医学 AI

Discontinuous Galerkin Neural Operator for Pathology Defocus Deblurring

病理学离焦去模糊的间断伽辽金神经算子

Shaoqing Duan, Haofei Song, Xintian Mao, Qingli Li, Yan Wang

机构 * Shanghai Key Laboratory of Multidimensional Information Processing, East China Normal University, Shanghai, China（上海多维信息处理关键实验室，华东师范大学，上海，中国） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title)；分类 cs.CV、cs.LG、eess.IV

AI总结 提出间断伽辽金神经算子（DGNO），通过间断伽辽金公式参数化积分核，解决病理显微镜中空间变化和局部不连续的离焦模糊问题，实现优于现有方法的去模糊效果。

Comments 17 pages, 9 figures. Accepted by ICML 2026

Spatio-Temporal Uncertainty-Modulated Physics-Informed Neural Networks for Solving Hyperbolic Conservation Laws with Strong Shocks

时空不确定性调制的物理信息神经网络用于求解具有强激波的双曲守恒律

Darui Zhao, Ze Tao, Fujun Liu

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)

AI总结 提出时空不确定性调制物理信息神经网络（UM-PINN），通过将训练过程重新解释为由同方差偶然不确定性控制的多任务学习问题，并集成梯度空间掩码与可学习方差参数，动态平衡PDE残差与初始条件，结合拟蒙特卡洛Sobol采样，有效解决强激波问题中的梯度病理，在多个基准测试中精度和激波分辨率提升数个数量级。