医学 AI

From Residuals to Reasons: LLM-Guided Mechanism Inference from Tabular Data

从残差到原因：基于LLM的表格数据机制推断

Mohammad R. Rezaei, Rahul G. Krishnan

机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； University of Toronto（多伦多大学） ； Vector Institute（向量研究所） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 提出多智能体残差上下文学习框架（MARICL），通过让LLM分析基础模型残差并迭代生成修正项，在多个科学基准上提升预测性能并实现机制泛化。

Mid-infrared single-pixel imaging via two-photon optical encoding

基于双光子光学编码的中红外单像素成像

Huijie Ma, Kun Huang, Jianan Fang, Ziyu He, Yan Liang, Heping Zeng

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 提出一种基于硅探测器中非简并双光子吸收的无扫描中红外单像素成像方法，利用近红外结构泵浦实现空间编码，结合压缩感知和深度学习算法在亚奈奎斯特采样和弱光条件下实现高保真图像重建，并展示了2.5-3.8 μm多光谱成像用于塑料薄膜化学鉴别。

Journal ref PhotoniX 6, 34 (2025)

A framework for extracting the rates of photophysical processes from biexponentially decaying photon emission data

从双指数衰减光子发射数据中提取光物理过程速率的框架

Jill M. Cleveland, Tory A. Welsch, Eric Y. Chen, D. Bruce Chase, Matthew F. Doty, Hanz Y. Ramírez-Gómez

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)

AI总结 提出一个包含载流子俘获和释放的模型，解释低维半导体中中性激子光致发光的双指数衰减，无需近似即可确定所有跃迁速率的似然区间，并在高温极限下给出具体速率值，优于简化模型。