医学 AI

VISTA: Validation-Guided Integration of Spatial and Temporal Foundation Models with Anatomical Decoding for Rare-Pathology VCE Event Detection -- after competition results

VISTA：基于解剖解码的时空基础模型验证引导集成用于罕见病理VCE事件检测——竞赛结果后

Bo-Cheng Qiu, Fang-Ying Lin, Ming-Han Sun, Yu-Fan Lin, Chia-Ming Lee, Chih-Chung Hsu

机构 * National Cheng Kung University, Taiwan（国立成功大学, 台湾） ； National Yang Ming Chiao Tung University, Taiwan（国立阳明交通大学, 台湾） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出VISTA框架，结合时空基础模型和解剖解码，通过验证引导的加权融合和时间事件解码，提升罕见病理VCE事件检测的性能，竞赛后进一步优化后取得第二名。

Modeling Pathology-Like Behavioral Patterns in Language Models Through Behavioral Fine-Tuning

通过行为微调建模病理样行为模式

Nicola Milano, Davide Marocco

机构 * University of Naples Federico II（那不勒斯费德里科二世大学） ； Natural and Artificial Cognition Laboratory（自然与人工认知实验室） ； Department of Humanities（人文学部） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title)

AI总结 本文研究了通过行为微调在语言模型中建模病理样行为模式，采用结构化决策任务进行微调，发现模型在不同上下文中产生稳定的生成分布变化，表明行为优化能影响语言生成的分布特性。

Cell Phantom Video Generation in Elliptical Fourier Descriptor Domain

椭圆傅里叶描述符域中的细胞假体视频生成

Francesco Benedetto, Roberto Basla, Luca Magri, Giacomo Boracchi

机构 * Department of Electronics Information and Bioengineering（电子信息与生物工程系） 纠错

专题命中 病理影像 ：biomedical(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究提出了一种在椭圆傅里叶描述符（EFD）域中生成细胞假体视频的新框架，通过将细胞假体演变表示为多变量时间序列的EFD系数，引入了强先验知识，从而高效生成在时间上一致的视频，验证了在EFD空间建模时间演变能够生成生物合理性的假体视频，为合成标注数据生成提供了方法，减少了标注努力。

Comments 6 pages, Accepted at the International Conference on Image Processing (ICIP) 2026

Detection of Virus and Small Cell Patches in Foci Images Using Switchable Convolution and Feature Pyramid Networks

利用可切换卷积和特征金字塔网络在焦点图像中检测病毒和小细胞斑块

Amrita Singh, Snehasis Mukherjee

专题命中 病理影像 ：biomedical(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种改进的YOLOv2检测器，结合特征金字塔网络和可切换空洞卷积机制，以提高在生物医学焦点图像中检测病毒斑块和小细胞斑块的性能，实验结果显示在不同IoU阈值下的mAP值显著提升。

GALAR-TemporalNet v2: Anatomy-Guided Dual-Branch Temporal Classification with Bidirectional Mamba and Dual-Graph GCN for Video Capsule Endoscopy -- after competition results

GALAR-TemporalNet v2: 基于解剖引导的双分支时间分类方法，结合双向Mamba和双图GCN用于视频胶囊内镜

Jiye Won, Seangmin Lee, Soon Ki Jung

机构 * School of Computer Science and Engineering, Kyungpook National University（韩国庆北国立大学计算机科学与工程学院） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究针对视频胶囊内镜中同时定位8个解剖区域和检测9种病理发现的多标签时间分类问题，提出GALAR-TemporalNet v2模型，通过结合窗口自注意力、双图GCN和双向Mamba解决类别不平衡、长程时间依赖和病理-解剖纠缠问题，最终在RARE-VISION测试集上取得更高的mAP指标。

Comments 7 pages, 2 figures. Post-competition preprint for the ICPR 2026 RARE-VISION Challenge

Substantive-Model-Compatible Multiple Imputation for Cox Regression with a Diverging Number of Covariates

具有实质性模型兼容性的多重插补用于具有发散协变量数的Cox回归

Zhilin Zhang, Yi Li

专题命中 病理影像 ：biomedical(abstract)

AI总结 本文提出了一种半参数多重插补框架，用于处理具有发散维度的Cox回归中缺失协变量的问题，通过Cox模型似然贡献驱动的高维SMC-FCS过程进行插补，并结合拒绝采样和岭正则化后验抽样以保持模型兼容性，最终通过Rubin规则结合去偏估计器和插补内部方差估计进行推断。