Synthetic Data Alone is Enough? Rethinking Data Scarcity in Pediatric Rare Disease Recognition
合成数据足够吗？重新思考儿科罕见病识别中的数据稀缺性
机构 * Western University（西方大学） ； University of Toronto（多伦多大学）
专题命中 临床大模型 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本研究探讨了在儿科罕见病识别中，仅使用合成数据是否足以克服数据稀缺问题，通过实验发现高保真合成数据能模拟临床有意义的分布，从而为遗传咨询提供隐私保护的视觉资源。
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