医学 AI

VBFDD-Agent for Electric Vehicle Battery Fault Detection and Diagnosis: Descriptive Text Modeling of Battery Digital Signals

VBFDD-Agent 用于电动汽车电池故障检测与诊断：电池数字信号的描述性文本建模

Joey Chan, Zhen Chen, Ershun Pan

机构 * Department of Industrial Engineering and Management, School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China（工业工程与管理系，机械工程学院，上海交通大学，上海200240，中国） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本研究提出了一种基于描述性文本建模的电池信号报告方法，用于解决开放源代码电池故障报告数据集稀缺和缺乏统一维护知识表示的问题，通过构建语言语料库来改进电池健康诊断和维护，提出了VBFDD-Agent，整合了描述性电池状态文本、历史案例检索、本地维护手册和大语言模型推理，生成结构化的诊断结果和维护建议。

COVID-19 Diagnosis from Cough Acoustics using ConvNets and Data Augmentation

通过卷积神经网络和数据增强进行新冠肺炎咳嗽声诊断

Saranga Kingkor Mahanta, Darsh Kaushik, Shubham Jain, Hoang Van Truong, Koushik Guha

机构 * Electronics and Communication Engineering Department, National Institute of Technology, Silchar, India 788010（电子与通信工程系，印度尼特理工学院，西尔CHAR，印度788010） ； Computer Science and Engineering Department, National Institute of Technology,Silchar, India 788010（计算机科学与工程系，印度尼特理工学院，西尔CHAR，印度788010） ； Software Engineering Department, Paytm, Noida, India 110096（软件工程系，Paytm，印度诺伊达，印度110096） ； Mathematics in Computer Science, University of Science of HCMC, Ho Chi Minh City, Vietnam 700000（计算机科学中的数学，河内科学大学，胡志明市，越南700000） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文提出利用卷积神经网络和数据增强技术，对DiCOVA 2021挑战赛Track 1中的咳嗽声数据集进行分析，以实现新冠肺炎的诊断，通过改进模型在盲测集上的AUC分数达到87.07，并超越了挑战赛的基线模型。

Comments DiCOVA, top 1st, This work has been submitted to the IEEE for possible publication

Journal ref IEEE Advances in Computing and Future Communication Technologies (ICACFCT), Meerut, India, 2021, pp. 33-38

Prism: Structural Symmetry Scanning via Duality-Constrained Laplacian Projection

Prism：通过双重视约束拉普拉斯投影进行结构对称性扫描

Jiatong Xie

机构 * Independent researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract,comments)；分类 cs.LG

AI总结 Prism通过双重视约束拉普拉斯投影方法，利用图拉普拉斯矩阵和双重视算子计算结构对称性缺陷，以检测复杂网络的结构自一致性偏离程度，并在不同数据集上验证其在社区检测和结构应力检测中的有效性。

Comments 10 pages, 4 tables, 1 figure. This work presents a first-principles unsupervised network structural diagnosis framework based on symmetric involution operator and Laplacian commutator constraint. It achieves noise-robust community detection and early structural risk detection in financial time-series networks without supervised training data

SAM-Sode: Towards Faithful Explanations for Tiny Bacteria Detection

SAM-Sode：迈向微小细菌检测的可信解释

Wanying Tan, Shuo Yan, Dazhi Huang, Yazheng Liu, Zili Shao, Rufeng Chen, Hechang Chen, Mude Shi, Tianxing Ji, Sihong Xie

机构 * Shenzhen University, Shenzhen, China The Second Affiliated Hospital, Guangzhou Medical University, Guangzhou, China The Hong Kong University of Science ； Technology (Guangzhou), Guangzhou, China Jilin University, Changchun, China Guangdong ACXEL Micro \& Nano Tech Co., Ltd., Guangzhou, China 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出SAM-Sode框架，通过几何感知提示和双约束机制提升微小细菌检测的解释性与透明度，有效抑制背景冗余并增强决策透明度。

Comments 10 pages, 4 figures, conference paper

Inferring infectiousness: a joint model of the within-host viral kinetics of SARS-CoV-2

推断传染性：SARS-CoV-2宿主内病毒动力学的联合模型

Christopher B. Boyer, Stephen M. Kissler, Seran Hakki, Jakob Jonnerby, Ajit Lalvani, Marc Lipsitch

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 q-bio

AI总结 本文提出了一种联合模型，通过分析多个病毒脱落间接指标的数据，推断SARS-CoV-2宿主内病毒动力学的传染性轨迹，从而为政策制定提供更准确的传染性评估。

Mid-infrared high-sensitive cavity-free in-situ CO gas sensing based on up-conversion detection

中红外高灵敏度无腔原位CO气体传感基于上转换检测

Zhao-Qi-Zhi Han, He Zhang, Fan Yang, Xiao-Hua Wang, Bo-Wen Liu, Jin-Peng Li, Zheng-He Zhou, Yin-Hai Li, Yan Li, Zhi-Yuan Zhou, Bao-Sen Shi

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于上转换检测的中红外高灵敏度无腔原位CO气体传感方法，通过将TDLAS获取的中红外吸收信号转换至可见光波段，并利用硅基探测器实现最高79.6 ppb的灵敏度，同时利用SPAD实现了单光子水平的实时CO浓度检测。

Physics-informed neural networks for quantitative assessment of cancellous bone microstructure from photoacoustic signals

基于物理的神经网络用于从光声信号定量评估松质骨微结构

Shoukun Lyu, Haohan Sun, Shibo Nie, Weiya Xie, Ying Gu, Shiying Wu, Ya Gao, Qian Cheng

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于物理的神经网络（Biot-PINN），用于从光声信号中准确表征骨微结构，通过结合Biot渗透弹性理论，提高了对骨组织机械响应和波传播的建模精度，实验结果显示其在骨微结构分级上的准确率达到97%。

Comments 20 pages, 4 figures, 1 table

Lie-algebraic incompleteness of symmetry-adapted VQE for non-Abelian molecular point groups

李代数不完整性：非阿贝尔分子点群的对称适应变分量子本征值求解器的不足

Leon D. da Silva, Marcelo P. Santos

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文研究了非阿贝尔分子点群中对称适应变分量子本征值求解器（VQE）的局限性，指出阿贝尔子群限制导致多维不可约表示的虚假分裂，并通过李代数层面的分析证明了动态李代数被限制在阿贝尔子代数中，从而导致状态流形受限于测度为零的托罗斯，同时指出数值障碍需要补充完整非对角线生成元和独立参数化交叉分量激发。

Development of an achromatic spectrometer for a laser-wakefield-accelerator experiment

为激光等离子体加速实验开发一个色散谱仪

F. Peña, E. Adli, P. Drobniak, D. Kalvik, K. N. Sjobak, C. A. Lindstrøm

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出了一种色散谱仪的设计，用于诊断和优化等离子体相互作用，通过非线性等离子体透镜实现高发散和能量分散电子束的高分辨率分析。

Comments 4 pages, 3 figures, submitted to IPAC25 proceedings (TUPM096)

Journal ref Proceedings of the 16th International Particle Accelerator Conference, p. 1357 (2025)