医学 AI

PRA-PoE: Robust Multimodal Alzheimer's Diagnosis with Arbitrary Missing Modalities

PRA-PoE: 基于任意缺失模态的鲁棒多模态阿尔茨海默病诊断

Guangqian Yang, Ye Du, Wenlong Hou, Qian Niu, Shujun Wang

机构 * Department of Biomedical Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong SAR, China（生物医学工程系，香港理工大学，香港特别行政区，中国） ； Department of Technology Management for Innovation, The University of Tokyo, Japan（创新技术管理系，东京大学，日本） ； Department of Data Science and Artificial Intelligence, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong SAR, China（数据科学与人工智能系，香港理工大学，香港特别行政区，中国） 纠错

专题命中 医疗多模态 ：diagnosis(title)；分类 cs.CV

AI总结 该研究提出PRA-PoE框架，通过原型锚定表示对齐和不确定性感知专家融合机制，解决多模态学习中模态缺失导致的表示偏移问题，提升了在不同缺失模式下的诊断鲁棒性与准确性。

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