医学 AI

CardioBench: Do Echocardiography Foundation Models Generalize Beyond the Lab?

CardioBench: 心脏超声基础模型是否能超越实验室？

Darya Taratynova, Ahmed Aly, Numan Saeed, Mohammad Yaqub

机构 * Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（莫莫德·本·扎耶德人工智能大学） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：pathology(abstract)；biomedical(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出CardioBench，一个用于评估心脏超声基础模型的基准，通过统一多个公开数据集，评估不同模型在零样本、探测和对齐协议下的性能，揭示通用模型在功能任务上表现优异，但细粒度区分任务上存在不足。

FT-Dojo: Towards Autonomous LLM Fine-Tuning with Language Agents

FT-Dojo: 向自主LLM微调迈进的语言代理

Qizheng Li, Yifei Zhang, Xiao Yang, Xu Yang, Zhuo Wang, Weiqing Liu, Jiang Bian

机构 * Peking University（北京大学） ； Nanjing University（南京大学） ； Microsoft Research Asia（微软亚洲研究院） ； The University of Chicago（芝加哥大学） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出FT-Dojo交互式基准环境，用于研究自主LLM微调，通过标准化任务接口、共享数据仓库、沙盒执行环境和反馈协议，开发了FT-Agent框架，实现了结构化迭代规划和多级反馈分析，实验显示FT-Agent在13个任务中表现优异，且展示了代理在故障恢复和长期规划中的能力。

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