医学 AI

Adversarial Fragility and Language Vulnerability in Clinical AI: A Systematic Audit of Diagnostic Collapse Under Imperceptible Perturbations and Cross-Lingual Drift in Low-Resource Healthcare Settings

临床AI中的对抗脆弱性与语言脆弱性：在低资源医疗环境中对诊断崩溃的系统审计及不可察觉扰动和跨语言漂移的影响

Anthonio Oladimeji Gabriel, Ahmad Rufai Yusuf

机构 * Centre for Clinical Intelligence & Safety（临床智能与安全中心） ； Tomorrow University of Applied Sciences（明天应用科学大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：clinical AI(title,abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文系统地审计了临床AI在不可察觉扰动和跨语言漂移下的诊断崩溃问题，揭示了对抗脆弱性和语言脆弱性对低资源医疗环境中的临床AI系统的影响。

Comments 23 pages, 9 figures, 3 tables. Code and data available at https://github.com/anthoniooladimeji11-coder/clinical-ai-safety-audit

Radial-Angular Geometry for Reliable Update Diagnosis in Noisy-Label Learning

径向-角向几何用于噪声标签学习中的可靠更新诊断

Ningkang Peng, Jingyang Mao, Xiaoqian Peng, Weiguang Qu, Yanhui Gu

机构 * Nanjing Normal University（南京师范大学） ； Nanjing University of Chinese Medicine（南京中医药大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于径向-角向几何的方法，用于在噪声标签学习中可靠地诊断更新，通过比较观测标签梯度与EMA教师诱导的参考梯度，区分对齐的困难清洁更新与由损坏标签引起的冲突更新。

EndoCogniAgent: Closed-Loop Agentic Reasoning with Self-Consistency Validation for Endoscopic Diagnosis

EndoCogniAgent: 闭环代理推理与自我一致性验证用于内窥镜诊断

Yi Tang, Kai-Ni Wang, Yang Chen, Xiaopu He, Guangquan Zhou

机构 * School of Biological Science and Medical Engineering, Southeast University（东南大学生物科学与医学工程学院） ； Jiangsu Key Laboratory of Biomaterials and Devices, Southeast University（江苏省生物材料与器件重点实验室） ； State Key Laboratory of Digital Medical Engineering, Southeast University（国家数字医学工程重点实验室） ； The First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University（南京医科大学第一附属医院） ； Department of Computer Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学计算机科学与工程系） ； Jiangsu Provincial Joint International Research Laboratory of Medical Information Processing（江苏省联合国际医学信息处理联合实验室） ； Laboratory of Image Science and Technology, the School of Computer Science and Engineering, Southeast University（图像科学与技术实验室，东南大学计算机科学与工程学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究提出EndoCogniAgent框架，通过闭环代理推理和自我一致性验证提升内窥镜诊断的准确性与可靠性，其核心方法是将诊断过程建模为受控状态更新过程，并引入EndoAgentBench基准进行评估。

Comments 10 pages, 8 figures, 2 tables. Revised version with major updates on methodology and extended evaluation on EndoAgentBench. Code and data are available at https://github.com/Tyyds-ai/EndoCogniAgent

Reasoning Before Diagnosis: Physician-Inspired Structured Thinking for ECG Classification

在诊断前进行推理：受医生启发的结构化思维用于心电图分类

Yang Wu, Xiaoyan Yuan, Hau-San Wong, Xiping Hu

机构 * City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Beijing Institute of Technology（北京理工大学） ； Shenzhen MSU-BIT University（深圳MSU-BIT大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title,abstract)

AI总结 本文提出CardioThink框架，通过结构化推理过程提升心电图分类的临床相关性，并引入SSPO方法以优化诊断结果的准确性和可解释性。

Beyond Localization: A Comprehensive Diagnosis of Perspective-Conditioned Spatial Reasoning in MLLMs from Omnidirectional Images

超越定位：从全景图像中对MLLMs的视角条件空间推理进行综合诊断

Yuangong Chen, Wai Keung Wong, Jiaxing Li, Ioannis Patras, Xu Zheng

机构 * The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； Guangzhou University（广州大学） ； Queen Mary University of London（伦敦玛丽女王大学） ； HKUST(Guangzhou)（香港科技大学（广州）） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.CV

AI总结 本文研究了多模态大语言模型（MLLMs）在视角变化下的空间推理能力，提出了PCSR-Bench基准测试，评估了14种代表性MLLMs在不同任务上的表现，揭示了空间推理能力的显著差距，并探讨了通过强化学习进行优化的可能性。

Comments 10pages, 4 figures

Beacon: Single-Turn Diagnosis and Mitigation of Latent Sycophancy in Large Language Models

Beacon：单轮诊断和缓解大型语言模型中潜在的阿谀倾向

Sanskar Pandey, Ruhaan Chopra, Angkul Puniya, Sohom Pal

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)

AI总结 本文提出Beacon基准测试，用于单轮诊断和缓解大型语言模型中潜在的阿谀倾向，通过评估十二种最先进的模型，揭示了阿谀倾向在语言和情感方面的稳定子偏差，并提出了在提示和激活层面的干预措施，以调节这些偏差，从而揭示对齐作为事实性和社会合规判断之间的动态流形。

Towards Principled Test-Time Adaptation for Time Series Forecasting

面向时间序列预测的原理性测试时间适应方法

Haochun Wang, Ruichen Xu, Georgios Kementzidis, Karen Cho, Sebastian Ramirez Villarreal, Yuefan Deng

机构 * Stony Brook University（石溪大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于频率域的轻量级校准方法FAC，用于改进时间序列预测在分布偏移下的适应性，通过频率域分析现有适配器的预测修正，并在多种数据集和预测时间上实现了更高效和一致的性能。

Latent Action Control for Reasoning-Guided Unified Image Generation

潜在动作控制用于推理引导的统一图像生成

Fuxiang Zhai, Sixiang Chen, Yingjin Li, Shuaibo Li, Jianyu Lai, Tengjun Huang, Lei Zhu

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港理工大学（广州）） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出Latent Action Control (LAC)，通过将推理表示为隐藏的连续动作，使推理过程可操作，从而在统一生成器中实现推理引导的图像生成。LAC通过角色结构化的潜在轨迹进行规划、内部视觉草图、诊断和细化，并将这些动作注入到条件流生成的隐藏流中，从而提升生成质量。

Time-Efficient Hybrid Hyperparameter Tuning Approach for Cardiovascular Disease Classification

用于心血管疾病分类的高效混合超参数调优方法

Abhay Kumar Pathak, Mrityunjay Chaubey, Manjari Gupta

机构 * Department of Computer Science, Institute of Science, Banaras Hindu University（计算机科学系，科学学院，班纳拉森胡大学） ； School of Computer Science, University of Petroleum and Energy Studies（计算机科学学院，石油与能源研究大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种结合随机搜索和网格搜索的混合超参数调优方法，提升心血管疾病分类模型的准确性和效率，实验表明该方法在性能和计算时间上均优于传统方法。

Two-Valued Symmetric Circulant Matrices: Applications in Deep Learning

二值对称循环矩阵：在深度学习中的应用

Jayakrishna Amathi, Venkata Prasanth Yanambaka, Saraju P. Mohanty, Elias Kougianos

机构 * Department of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程系） ； University of North Texas（北卡罗来纳大学达顿分校） ； Division of Computer Science（计算机科学分校） ； Texas Woman’s University（德克萨斯女子大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出二值对称循环矩阵，通过每层仅使用两个权重实现极稀疏结构，显著降低存储需求，实验显示在MNIST和MIT-BIH数据集上参数减少超过80倍，同时保持较高精度，适用于边缘计算和低功耗系统。

When Vision Speaks for Sound

当视觉为声音说话

Xiaofei Wen, Wenjie Jacky Mo, Xingyu Fu, Rui Cai, Tinghui Zhu, Wendi Li, Yanan Xie, Muhao Chen, Peng Qi

机构 * University of California, Davis（加州大学戴维斯分校） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文发现视频中MLLMs的音频理解依赖视觉线索而非实际音频流，提出Thud框架通过三种音频编辑干预研究此问题，并提出两阶段对齐方法提升模型性能。

Comments 24 pages, 10 figures

PropGuard: Safeguarding LLM-MAS via Propagation-Aware Exploration and Remediation

PropGuard: 通过传播感知探索与修复保障LLM-MAS

Bingyu Yan, Xiaoming Zhang, Jinyu Hou, Chaozhuo Li, Ziyi Zhou, Xiaozhe Zhang, Litian Zhang

机构 * Beihang University（北航） ； Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 PropGuard通过构建双视角时空图，结合响应中心风险评估与全状态证据保存，实现对LLM-MAS中传播性攻击的检测与修复，有效降低攻击成功率并保持高任务防御效率。

Microdroplets Fail to Retain Exhaled Volatile Biomarkers within a Single Breath

微液滴无法在单次呼吸中保留呼出的挥发性生物标志物

Amio Pronoy Das Ritwik, Yamin Mansur, Jingcheng Ma

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 q-bio

AI总结 研究发现呼出的呼吸冷凝液微液滴无法在单次呼吸中保留挥发性生物标志物，挑战了传统假设，提出基于物理的模型以解决这一工程问题。

Comments Submitted to Nano Letters; 24 pages, 6 figures

MentalBench: A DSM-Grounded Benchmark for Evaluating Psychiatric Diagnostic Capability of Large Language Models

MentalBench: 一个用于评估大语言模型 psychiatric 诊断能力的 DSM 基础基准

Hoyun Song, Migyeong Kang, Jisu Shin, Jihyun Kim, Chanbi Park, Hangyeol Yoo, Jihyun An, Alice Oh, Jinyoung Han, KyungTae Lim

机构 * KAIST（韩国科学技术院） ； Sungkyunkwan University（成均馆大学） ； Dongguk University Medical Center（东国大学医学院） ； Seoultech（首尔技术大学） ； Samsung Medical Center（三星医疗中心） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出 MentalBench，一个用于评估大语言模型在不同临床模糊程度下能否做出 DSM 基础的 psychiatric 诊断决策的基准。该基准基于 psychiatrist 构建并验证的知识图谱，生成了 24,750 个合成临床案例，以系统地变化信息完整性和诊断复杂性，从而实现 DSM 基础的评估。实验表明，尽管最先进的 LLM 在噪声自由查询上表现良好，但它们在区分具有重叠症状的诊断时难以校准其信心。

Enhancing Metacognitive AI: Knowledge-Graph Population with Graph-Theoretic LLM Enrichment

增强元认知AI：基于图论的LLM知识图谱填充

Deniz Askin, Gal Hadar, Brendan Conway-Smith

机构 * Department of Cognitive Science, Carleton University（认知科学系，卡尔顿大学） ； Faculty of Computer and Information Science, Ben-Gurion University of the Negev（计算机与信息科学学院，贝内-约尔大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出MetaKGEnrich系统，通过构建知识图谱、检测稀疏区域、生成问题并检索证据，提升LLM的自我修复能力，在多个数据集上显著提高了回答质量。