医学 AI

DermAgent: A Self-Reflective Agentic System for Dermatological Image Analysis with Multi-Tool Reasoning and Traceable Decision-Making

DermAgent: 一种用于皮肤病图像分析的自反思代理系统，具备多工具推理和可追溯决策制定

Yize Liu, Siyuan Yan, Ming Hu, Lie Ju, Xieji Li, Feilong Tang, Wei Feng, Zongyuan Ge

机构 * AIM for Health Lab, Faculty of Information Technology, Monash University, Melbourne, Australia（健康人工智能实验室，信息科技学院，墨尔本大学，澳大利亚） ； Faculty of Information Technology, Monash University, Melbourne, Australia（信息科技学院，墨尔本大学，澳大利亚） ； University College London, Institute of Ophthalmology, London, United Kingdom（伦敦大学学院，眼科研究所，英国） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：medical image(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 DermAgent通过多工具协作和反思框架，在皮肤病图像分析中实现可追溯的诊断推理，优于现有模型。

Comments MICCAI2026 early acceptance

Evidential Reasoning Advances Interpretable Real-World Disease Screening

证据推理促进可解释的现实世界疾病筛查

Chenyu Lian, Hong-Yu Zhou, Jing Qin

机构 * The Center for Smart Health, School of Nursing, the Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong, China（智能健康中心，护理学院，香港理工大学，香港，中国） ； Research Institute for Smart Ageing, the Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong, China（智能老龄化研究 institute，香港理工大学，香港，中国） ； School of Biomedical Engineering, Tsinghua Medicine, Tsinghua University, Beijing, China（生物医学工程学院，清华大学，北京，中国） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：medical image(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出EviScreen框架，通过区域证据提升疾病筛查的可解释性与性能，利用双知识库和对比检索提升定位解释性，实现实世界疾病筛查的高特异性。

Comments ICML 2026

DeepTokenEEG Enhancing Mild Cognitive Impairment and Alzheimers Classification via Tokenized EEG Features

基于分词EEG的轻量级高性能模型用于轻度认知障碍和阿尔茨海默病分类

Thinh Nguyen-Quang, Minh Long Ngo, Ngoc-Son Nguyen, Nguyen Thanh Vinh, Huy-Dung Han, Bui Thanh Tung, Nguyen Quang Linh, Khuong Vo, Manoj Vishwanath, Hung Cao

机构 * Hanoi University of Science and Technology（河内科学与技术大学） ； VNU University of Engineering and Technology（越南工程与技术大学） ； Central Military Hospital 108（第108中心军医院） ； University of California, Irvine（加州大学尔湾分校） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出DeepTokenEEG模型，通过分词EEG特征提升AD分类精度，实现100%准确率，比现有方法提升1.41-15.35%。

LPH-VTON: Resolving the Structure-Texture Dilemma of Virtual Try-On via Latent Process Handover

LPH-VTON：通过潜在过程交接解决虚拟试衣的结构-纹理困境

Yixin Liu, Baihong Qian, Jinglin Jiang, Jeffery Wu, Yan Chen, Wei Wang, Yida Wang, Lanqing Yang, Guangtao Xue

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出LPH-VTON框架，通过单个连续去噪过程解决虚拟试衣中结构与纹理的平衡问题，实现高质量的视觉真实性和精确的结构对齐。

EvolveMem:Self-Evolving Memory Architecture via AutoResearch for LLM Agents

EvolveMem：通过AutoResearch实现LLM代理的自进化内存架构

Jiaqi Liu, Xinyu Ye, Peng Xia, Zeyu Zheng, Cihang Xie, Mingyu Ding, Huaxiu Yao

机构 * UNC-Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； UC Berkeley（加州大学伯克利分校） ； UCSC（加州大学圣克鲁兹分校） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出EvolveMem，一种通过AutoResearch实现自进化内存架构的LLM代理系统，通过闭环自进化过程自动优化检索配置，实现存储知识与检索机制的协同进化，实验表明其在多个基准测试中均取得显著性能提升。

Extreme Quantum Cognition Machines for Deliberative Decision Making

极端量子认知机用于审议决策制定

Francesco Romeo, Jacopo Settino

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出了一种容忍噪声和矛盾训练数据的量子学习架构，通过动态注意力机制优化量子特征嵌入，应用于语言分类任务，并讨论了在生物、法证和网络安全等领域的应用。

Comments 33 pages, 4 figures

Towards In-Depth Root Cause Localization for Microservices with Multi-Agent Recursion-of-Thought

面向微服务的深入根本原因定位：多智能体递归思考

Lingzhe Zhang, Tong Jia, Kangjin Wang, Chiming Duan, Minghua He, Rongqian Wang, Xi Peng, Meiling Wang, Gong Zhang, Renhai Chen, Ying Li

机构 * Peking University（北京大学） ； Huawei Theory Lab（华为理论实验室） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出RCLAgent框架，通过多智能体递归思考实现微服务系统根本原因定位，提升定位准确性和推理效率。

Defenses at Odds: Measuring and Explaining Defense Conflicts in Large Language Models

防御冲突：在大型语言模型中测量和解释防御冲突

Xiangtao Meng, Wenyu Chen, Chuanchao Zang, Xinyu Gao, Jianing Wang, Li Wang, Zheng Li, Shanqing Guo

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 研究探讨了大型语言模型中防御措施的相互作用，发现顺序部署导致38.9%的防御措施在原有防护维度上加剧风险，提出基于层间冲突评分的轻量级缓解方法。

Comments Under Review

Catching the Infection Before It Spreads: Foresight-Guided Defense in Multi-Agent Systems

在感染蔓延前捕捉它：多智能体系统中的前瞻性引导防御

Yue Ma, Ziyuan Yang, Yi Zhang

机构 * Sichuan University（四川大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出Foresight-Guided Local Purification框架，通过智能体模拟未来交互行为，消除感染。实验表明，该方法将最大累积感染率从95%降至5.47%，有效保持交互多样性。

Comments 12 pages