医学 AI

A Systematic Evaluation of Imbalance Handling Methods in Biomedical Binary Classification

对生物医学二分类中不平衡处理方法的系统评估

Jiandong Chen, Lingjie Su, Le Peng, Yash Travadi, Rui Zhang, Ju Sun

机构 * Institute for Health Informatics, University of Minnesota（明尼苏达大学健康信息学研究所） ； Department of Computer Science and Engineering, University of Minnesota（明尼苏达大学计算机科学与工程系） ； School of Statistics, University of Minnesota（明尼苏达大学统计学系） ； Division of Computational Health Sciences, Department of Surgery, University of Minnesota（明尼苏达大学外科系计算健康科学分会） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文系统评估了不同不平衡处理方法对生物医学二分类预测性能的影响，发现复杂模型和非结构化数据中ROS和RW效果显著，而RUS和SMOTE效果较差。

Comments 18 pages, 1 figures, 4 tables

When Evidence Conflicts: Uncertainty and Order Effects in Retrieval-Augmented Biomedical Question Answering

当证据冲突时：检索增强式生物医学问答中的不确定性与顺序效应

Yikun Han, Mengfei Lan, Halil Kilicoglu

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(title,abstract)

AI总结 本文评估了六个开源LLM在不同证据条件下的表现，发现证据冲突导致模型准确性下降，并提出冲突感知的置疑评分以提升鲁棒性。

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