医学 AI

Robust and Explainable Bicuspid Aortic Valve Diagnosis Using Stacked Ensembles on Echocardiography

基于超声心动图的稳健且可解释的二叶式主动脉瓣诊断方法：使用堆叠集成

Christos Chrysanthos Nikolaidis, Vasileios Sachpekidis, Nikolas Moustakidis, Theofilos Moustakidis, Pavlos S. Efraimidis

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Democritus University of Thrace（电气与计算机工程系，德莫克里特大学） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(title)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于超声心动图的稳健且可解释的二叶式主动脉瓣诊断方法，利用堆叠集成技术对常规获取的胸骨旁长轴 cine 循环进行分类，实现了高精度的二叶式与三叶式主动脉瓣区分。

Auditing Sybil: Explaining Deep Lung Cancer Risk Prediction Through Generative Interventional Attributions

审计Sybil：通过生成干预性归因解释深度肺癌风险预测

Bartlomiej Sobieski, Jakub Grzywaczewski, Karol Dobiczek, Mateusz Wójcik, Tomasz Bartczak, Patryk Szatkowski, Przemysław Bombiński, Matthew Tivnan, Przemyslaw Biecek

机构 * National Lung Screening Trial Research Team（国家肺癌筛查试验研究组） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：CT(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出S(H)NAP框架，通过专家放射科医生验证的生成干预性归因，揭示Sybil模型在区分恶性肺结节与良性病变时的失效模式，包括对不合理伪影的敏感性和径向偏差。

Comments ICML 2026

M3Net: A Macro-to-Meso-to-Micro Clinical-inspired Hierarchical 3D Network for Pulmonary Nodule Classification

M3Net：一种受临床诊断流程启发的宏-中-微三级层次3D网络用于肺结节分类

Jinyue Li, Yuzhou Yu, Jingjing Yang, Meng Fu, Yani Zhang, Shuyao He, Dianlong Ge, Xin Ning, Yannan Chu, Qiankun Li

机构 * Hefei Cancer Hospital of CAS, Institute of Health and Medical Technology, Hefei Institutes of Physical Science, Chinese Academy of Sciences（中国科学院合肥医疗健康研究院、健康与医疗技术研究所、物理研究所） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Graduate School, Bengbu Medical College（蚌埠医疗学院研究生院） ； Department of Pulmonary and Critical Care Medicine, The First Affiliated Hospital of USTC, Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China (USTC)（中国科学技术大学附属第一医院呼吸与危重症医学科、生命科学与医学学院） ； Northeastern University（东北大学） ； Institute of Semiconductors, Chinese Academy of Sciences（中国科学院半导体研究所） ； College of Computing and Data Science (CCDS), Nanyang Technological University（南洋理工大学计算与数据科学学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：CT(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出M3Net，通过多尺度上下文信息整合，提升肺结节分类的准确性和可解释性，在LIDC-IDRI和USTC-FHLN数据集上取得最佳性能。

Comments Published in Information Fusion (2026), 15 pages, 5 figures

Journal ref Information Fusion, 2026

Understanding Generalization through Decision Pattern Shift

通过决策模式偏移理解泛化

Huiqi Deng, Yibo Li, Quanshi Zhang, Peng Zhang, Hongbin Pei, Xia Hu

机构 * Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出决策模式偏移(DPS)作为泛化的新视角，通过分析模型内部决策模式的稳定性评估泛化能力，揭示泛化是内部决策机制系统性偏移的过程，并展示DPS在不同泛化退化场景中的统一解释。

Comments 14pages, 12figures, computer vision and pattern recognition

Institutions for the Post-Scarcity of Judgment

判断后稀缺性的机构

Lauri Lovén

机构 * Future Computing Group, University of Oulu（奥卢大学未来计算组） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文探讨AI革命中判断能力的扩张及其对机构体系的影响，指出判断能力的边际成本接近零，而验证信号、合法性、真实来源和整合能力成为稀缺资源，提出重新设计机构体系的政策议程。

Comments 5 pages, 9 references. Submitted to Communications of the ACM (Opinion section). Comments welcome

Volumetric Optical Scattering Neural Networks

体积分散神经网络

Xuhao Luo, Qiang Song, Weiwei Cai, Lei Chen, Enbo Yang, Hao Wang, Zhipei Sun, Yueqiang Hu, Joel K. W. Yang, Huigao Duan

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出体积分散神经网络，利用密集排列的弱散射体实现三维局部连接的光计算介质，实现高密度、高紧凑性和高效光学计算，应用于嵌入式光学智能和AI领域。

Multi-Marginal Couplings for Metropolis-Hastings

多边缘耦合用于Metropolis-Hastings

Buu Phan, Gergely Flamich, Ashish Khisti, Shahab Asoodeh

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出多边缘耦合方法用于改进Metropolis-Hastings链的收敛诊断，通过引入自然目标函数和分布耦合分析，提升高维设置下的共聚速率和效率。