医学 AI

ECG-NAT: A Self-supervised Neighborhood Attention Transformer for Multi-lead Electrocardiogram Classification

ECG-NAT：一种用于多导联心电图分类的自监督邻域注意力变换器

Mahsa Gazeran, Sayvan Soleymanbaigi, Fatemeh Daneshfar, Amjad Seyedi, Fardin Akhlaghian Tab

机构 * Department of Computer Engineering, University of Kurdistan（库尔德斯坦大学计算机工程系） ； Department of Mathematics and Operational Research, University of Mons（蒙斯大学数学与运筹学系） 纠错

专题命中 健康监测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出ECG-NAT，一种自监督学习方法，通过分阶段预训练和微调，有效提取多尺度特征，实现高效准确的多导联心电图分类，仅用1%标注数据即可达到88.1%的准确率。

SHM-Agents: A Generalist-Specialist Integrated Agent System for Structural Health Monitoring

SHM-Agents：一种用于结构健康监测的通用-专家集成代理系统

Yuequan Bao, Xing Li, Huabin Sun, Dawei Liu, Yuxuan Tian, Haiyang Hu

机构 * Key Lab of Smart Prevention and Mitigation of Civil Engineering Disasters of the Ministry of Industry and Information Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin（工业和信息化部智能防灾减灾重点实验室，哈尔滨工业大学，哈尔滨） ； Key Lab of Structures Dynamic Behavior and Control of the Ministry of Education, Harbin Institute of Technology, Harbin（教育部结构动态行为与控制重点实验室，哈尔滨工业大学，哈尔滨） ； School of Civil Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin（哈尔滨工业大学土木工程学院） 纠错

专题命中 健康监测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出SHM-Agents，结合大语言模型的推理能力与专用算法的问题解决能力，实现结构健康监测任务的端到端执行，提升部署效率与系统扩展性。

Comments 19 pages, 20 figures