Graph-Grounded Optimization: Rao-Family Metaheuristics, Classical OR, and SLM-Driven Formulation over Knowledge Graphs
图引导优化：Rao家族元启发式算法、经典运筹学和SLM驱动的公式在知识图谱上的应用
专题命中 临床大模型 ：biomedical(abstract)
AI总结 本文提出图引导优化方法，通过Cypher查询从属性知识图谱中获取优化问题的变量、约束和目标系数，对比Rao家族元启发式算法与OR-tools在不同场景下的表现，揭示图引导公式在数据质量上的挑战。
Comments 14 pages, 8 figures, 7 public-domain KG-backed problems
