arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新

科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-05-13 至 2026-05-13 共收录 6 信号源:cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 医学数据与评测 6 篇

2605.11963 2026-05-13 cs.CV 83%

What Does It Mean for a Medical AI System to Be Right?

医疗人工智能系统正确意味着什么?

Antony Gitau

机构 * University of South-Eastern Norway(南欧大学)

专题命中 医学数据与评测 :medical AI(title,abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文探讨医疗AI系统正确性的多维概念,涉及数据标注、模型解释、临床指标和责任分配,挑战单一基准性能的定义。

Comments Part of a PhD ethics course

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2605.12361 2026-05-13 cs.CL cs.AI cs.IR 78%

MedHopQA: A Disease-Centered Multi-Hop Reasoning Benchmark and Evaluation Framework for LLM-Based Biomedical Question Answering

MedHopQA: 一种以疾病为中心的多跳推理基准和评估框架,用于基于大语言模型的生物医学问答

Rezarta Islamaj, Robert Leaman, Joey Chan, Nicholas Wan, Qiao Jin, Natalie Xie, John Wilbur, Shubo Tian, Lana Yeganova, Po-Ting Lai, Chih-Hsuan Wei, Yifan Yang, Yao Ge, Qingqing Zhu, Zhizheng Wang, Zhiyong Lu

机构 * National Library of Medicine, Division of Intramural Research(国家医学图书馆,院内研究部) University of Illinois at Urbana-Champaign, Department of Computer Science(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学系) University of Michigan Medical School(密歇根大学医学院)

专题命中 医学数据与评测 :biomedical(title,abstract)

AI总结 MedHopQA旨在通过多跳推理评估大语言模型在生物医学领域的表现,提供了一个以疾病为中心的基准和框架,强调组合推理、抗饱和性和抗污染性。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2605.12074 2026-05-13 cs.CV 57%

BARISTA: A Multi-Task Egocentric Benchmark for Compositional Visual Understanding

BARISTA:一种多任务第一人称视角基准,用于组合视觉理解

Patrick Knab, Orgest Xhelili, Inis Buzi, Drago Andres Guggiana Nilo, Mohd Saquib Khan, Lorenz Kolb, Manuel Scherzer, Kerem Yildirir, Christian Bartelt, Philipp Johannes Schubert

机构 * Ramblr.ai Research(Ramblr.ai 研究院) Technical University of Clausthal(Clausthal 技术大学)

专题命中 医学数据与评测 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV

AI总结 BARISTA通过185个真实世界咖啡制作视频,提供密集标注的数据集,涵盖全自动、手冲和胶囊式流程,用于评估场景理解中的多任务能力,揭示任务家族间强变化及无主导模型家族。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2605.11304 2026-05-13 cs.CV 57%

CheXTemporal: A Dataset for Temporally-Grounded Reasoning in Chest Radiography

CheXTemporal:用于胸部X光影像中时间感知推理的数据集

Eva Prakash, Yunhe Gao, Chong Wang, Justin Xu, Neal Prakash, Arne Michalson, Seena Dehkharghani, Eun Kyoung Hong, Julie Bauml, Roger Boodoo, Jean-Benoit Delbrouck, Sophie Ostmeier, Curtis Langlotz

机构 * Stanford University(斯坦福大学) University of Oxford(牛津大学) University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校) HOPPR University Hospital Zurich(苏黎世大学医院)

专题命中 医学数据与评测 :pathology(abstract);分类 cs.CV

AI总结 该研究提出CheXTemporal数据集,用于胸部X光影像中时间感知推理,包含前后X光片及时间空间标注,评估了多种视觉语言模型在零样本设定下的接地和进展分类任务,发现模型在空间接地和时间推理方面存在局限。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2605.11091 2026-05-13 cs.LG cs.AI 57%

ASD-Bench: A Four-Axis Comprehensive Benchmark of AI Models for Autism Spectrum Disorder

ASD-Bench:面向自闭症谱系障碍的四轴综合AI模型基准

Shubhankit Singh, Hassan Shaikh, Kuldeep Raghuwanshi, Keshav Bulia

机构 * Research Commons AI IIT Bombay(印度理工学院博伊斯) IIT Delhi(印度理工学院德里)

专题命中 医学数据与评测 :clinical AI(abstract);分类 cs.LG

AI总结 ASD-Bench通过四轴评估框架,系统评估了不同年龄群体中多种AI模型在预测性能、校准、可解释性和对抗鲁棒性方面的表现,揭示了不同年龄段特征重要性的差异。

Comments 20 pages, 12 figures, 8 tables

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2605.12313 2026-05-13 cs.CL cs.IR 50%

Overview of the MedHopQA track at BioCreative IX: track description, participation and evaluation of systems for multi-hop medical question answering

BioCreative IX MedHopQA 轨道概述:轨道描述、参与及多跳医学问答系统评估

Rezarta Islamaj, Joey Chan, Robert Leaman, Jongmyung Jung, Hyeongsoon Hwang, Quoc-An Nguyen, Hoang-Quynh Le, Harikrishnan Gurushankar Saisudha, Ganesh Chandrasekar, Rustam R. Taktashov, Nadezhda Yu. Bizyukova, Sofia I. R. Conceição, Paulo R. C. Lopes, Reem Abdel Salam, Mary Adewunmi, Zhiyong Lu

机构 * National Library of Medicine (NLM), National Institutes of Health (NIH)(美国国家医学图书馆(NLM)、国家卫生研究院(NIH)) University of Illinois at Urbana Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校) Korea University(韩国大学) VNU University of Engineering and Technology, Hanoi, Vietnam(越南河内工程大学) Concordia University, Montreal, QC, CA(蒙特利尔大学) Institute of Biomedical Chemistry (IBMC), 10 bld. 8, Pogodinskaya str., 119121 Moscow, Russia(俄罗斯生物医学化学研究所(IBMC)) LASIGE, Departamento de Informática, Faculdade de Ciências, Universidade de Lisboa, 1749-016 Lisbon, Portugal(葡萄牙里斯本大学 LASIGE 实验室) Faculty of Engineering, Computer Engineering Department Cairo University(埃及开罗大学工程学院) Menzies School of Health Research, Charles Darwin University, NT, Australia(澳大利亚查尔斯达尔文大学梅恩兹健康研究中心) CaresAI, Australia(澳大利亚 CaresAI)

专题命中 医学数据与评测 :biomedical(abstract)

AI总结 本文介绍了BioCreative IX MedHopQA共享任务,旨在评估大型语言模型在多跳推理中的表现,通过构建1000个挑战性问题,展示了检索增强生成策略的重要性,并提供了公开数据集和评估结果。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏