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医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-05-12 至 2026-05-12 共收录 37 信号源:cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 医学影像 37 篇

2605.09679 2026-05-12 cs.CV cs.AI 92%

DeepTumorVQA: A Hierarchical 3D CT Benchmark for Stage-Wise Evaluation of Medical VLMs and Tool-Augmented Agents

DeepTumorVQA: 一种分层的3D CT基准,用于分阶段评估医学视觉语言模型和工具增强代理

Yixiong Chen, Wenjie Xiao, Pedro R. A. S. Bassi, Boyan Wang, Liang He, Xinze Zhou, Sezgin Er, Ibrahim Ethem Hamamci, Zongwei Zhou, Alan Yuille

机构 * Johns Hopkins University(约翰霍普金斯大学) University of Bologna(博洛尼亚大学) Istanbul Medipol University(伊斯坦布尔梅迪波尔大学) Center for Biomolecular Nanotechnologies, Istituto Italiano di Tecnologia(生物分子纳米技术中心,意大利技术研究院) The First Affiliated Hospital, Sun Yat-Sen University(中山大学第一附属医院) Tongji University(同济大学)

专题命中 医学影像 :CT(title,title_cn);medical image(abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV

AI总结 DeepTumorVQA通过分阶段证据链分解3D CT推理为四个阶段,提供工具交互环境,揭示医疗VLMs的瓶颈并展示工具增强的改进。

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2605.09091 2026-05-12 physics.med-ph eess.IV 91%

Combined Diffusion-Relaxation MRI to Assess Muscle Microstructure and Composition

结合扩散-弛豫MRI评估肌肉微结构和组成

Matteo Figini, Paddy J. Slator, Valeria E. Contarino, Eleftheria Panagiotaki, Giovanna Rizzo, Alfonso Mastropietro

专题命中 医学影像 :MRI(title,title_cn);pathology(abstract);分类 eess.IV

AI总结 本文提出结合扩散-弛豫MRI技术,通过分析肌肉微结构和组成,提高对肌肉微结构和灌注相关生物标记物的评估精度,特别在血管分数估计上表现优异。

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2605.08711 2026-05-12 physics.med-ph q-bio.NC q-bio.QM 91%

Automated Optical Density Normalization for Myelin Quantification: Cross-Modal Validation with 7T Ex Vivo MRI

全自动光学密度标准化用于髓鞘量化:7T体外MRI的跨模态验证

Zahra Khodakarami, Sheina Emrani, Pulkit Khandelwal, Chinmayee Athalye, Amanda Denning, Winifred Trotman, Lisa M Levorse, Eric Teunissen-Bermeo, Hamsanandini Radhakrishnan, Daniel Ohm, Christophe Olm, Noah Capp, Ranjit Ittyerah, Karthik Prabhakaran, John A. Detre, Sandhitsu R. Das, David A. Wolk, Corey T McMillan, Gabor Mizsei, M. Dylan Tisdall, David J Irwin, John L. Robinson, Edward B Lee, Paul A. Yushkevich

专题命中 医学影像 :MRI(title,title_cn);pathology(abstract);分类 q-bio

AI总结 本文提出全自动管道用于髓鞘量化的光学密度标准化,通过体外7T MRI与组织学的跨模态验证,提高了髓鞘病理性评估的准确性与一致性。

Comments 10 Pages, accepted at MICCAI 2026

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2605.10571 2026-05-12 eess.IV cs.CV 90%

Set-Based Groupwise Registration for Variable-Length, Variable-Contrast Cardiac MRI

基于集合的组间配准用于变长、变对比心脏MRI

Yi Zhang, Yidong Zhao, Tijmen Toxopeus, Maša Božić-Iven, Sebastian Weingärtner, Qian Tao

机构 * Department of Imaging Physics, Delft University of Technology, The Netherlands(荷兰代尔夫特理工大学影像物理系)

专题命中 医学影像 :MRI(title,title_cn);分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本文提出AnyTwoReg框架,通过集合化处理变长变对比心脏MRI序列,实现跨协议的鲁棒配准,并提升定量映射质量。

Comments MICCAI 2026. Submitted Version

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2505.07349 2026-05-12 eess.IV cs.CV 90%

Multi-Plane Vision Transformer for Hemorrhage Classification Using Axial and Sagittal MRI Data

多平面视觉变换器用于利用轴位和矢状位MRI数据的出血分类

Badhan Kumar Das, Gengyan Zhao, Boris Mailhe, Thomas J. Re, Dorin Comaniciu, Eli Gibson, Andreas Maier

机构 * Digital Technology and Innovation, Siemens Healthineers(西门子医疗数字技术与创新部) Pattern Recognition Lab, Department of Computer Science, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg(弗赖堡-艾尔朗根-纽伦堡大学计算机科学系模式识别实验室)

专题命中 医学影像 :MRI(title,title_cn);分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本文提出一种多平面视觉变换器,用于处理不同取向的MRI数据,通过轴位和矢状位对比的双变压器编码器整合信息,提升出血分类性能。

Comments 10 pages

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2605.09025 2026-05-12 cs.CV cs.LG 90%

MedFL-Stress: A Systematic Robustness Evaluation of Federated Brain Tumor Segmentation under Cross-Hospital MRI Appearance Shift

MedFL-Stress: 一种系统性的联邦脑肿瘤分割在跨医院MRI外观偏移下的鲁棒性评估

Kiran Naseer, Naveed Anwer Butt

机构 * University of Gujrat, Pakistan(瓜尔杰特大学,巴基斯坦)

专题命中 医学影像 :MRI(title,title_cn);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出MedFL-Stress框架,通过模拟四个医院的MRI外观偏移,评估FedAvg、FedProx和FedBN在不同医院的鲁棒性,发现FedBN在提升最差医院性能方面表现更优。

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2605.08275 2026-05-12 eess.IV cs.CV 90%

Model-based Dynamic 3D MRI Reconstructions using Neural Fields and Tensor Product Expansions

基于神经场和张量积展开的模型动态3D MRI重建

Ray Sheombarsing, Max van Riel, David Heesterbeek, Nico van den Berg, Alessandro Sbrizzi

机构 * Computational Imaging Group for MRI Therapy & Diagnostics, Department of Radiotherapy, University Medical Center Utrecht(MRI治疗与诊断计算成像组,放射治疗系,乌得勒支大学医学中心)

专题命中 医学影像 :MRI(title,title_cn);分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本文提出一种无需离散化的高效MRI重建框架,利用张量积结构在高维时空场景中实现动态2D和3D图像的高精度重建,尤其在强欠采样条件下保持结构和运动信息。

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2605.05775 2026-05-12 cs.CV cs.AI 90%

The autoPET3 Challenge: Automated Lesion Segmentation in Whole-Body PET/CT $\unicode{x2013}$ Multitracer Multicenter Generalization

autoPET3挑战:全身体 PET/CT 中病变分割的自动化分割——多示踪多中心泛化

Jakob Dexl, Katharina Jeblick, Andreas Mittermeier, Balthasar Schachtner, Anna Theresa Stüber, Johanna Topalis, Maximilian Rokuss, Fabian Isensee, Klaus H. Maier-Hein, Hamza Kalisch, Jens Kleesiek, Constantin M. Seibold, Hussain Alasmawi, Lap Yan Lennon Chan, Yixuan Yuan, Alexander Jaus, Rainer Stiefelhagen, Pauline Ornela Megne Choudja, Konstantin Nikolaou, Christian La Fougère, Sergios Gatidis, Matthias P. Fabritius, Maurice Heimer, Gizem Abaci, Lalith Kumar Shiyam Sundar, Rudolf A. Werner, Jens Ricke, Clemens C. Cyran, Thomas Küstner, Michael Ingrisch

机构 * Department of Radiology, LMU University Hospital, LMU Munich(莱比锡大学医院放射科,莱比锡大学) Munich Center for Machine Learning (MCML)(慕尼黑机器学习中心) University Hospital Tübingen, Department of Radiology(图宾根大学医院放射科) Department of Radiology, Stanford University(斯坦福大学放射科) German Cancer Research Center (DKFZ)(德国癌症研究中心(DKFZ)) Pattern Analysis and Learning Group, Department of Radiation Oncology, Heidelberg University Hospital(海德堡大学医院放射肿瘤学部模式分析与学习组) Faculty of Mathematics and Computer Science, Heidelberg University(海德堡大学数学与计算机科学学院) Institute for AI in Medicine (IKIM), University Hospital Essen (AöR)(医学人工智能研究所(IKIM),埃森大学医院(AöR)) Department of Nuclear Medicine, University Hospital Essen (AöR)(核医学部,埃森大学医院(AöR)) Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence(穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学) Department of Computer Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学计算机科学与工程系) Department of Electronic Engineering, The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学电子工程系) Karlsruhe Institute of Technology(卡尔斯鲁厄理工学院) HIDSS4Health - Helmholtz Information and Data Science School for Health(HIDSS4Health - 海德堡信息与数据科学健康学校) Department of Nuclear Medicine, LMU University Hospital, LMU Munich(莱比锡大学医院核医学部,莱比锡大学) Comprehensive Pneumology Center (CPC-M), Member of the German Center for Lung Research (DZL)(综合肺科中心(CPC-M),德国肺癌研究中心(DZL)成员) relAI – Konrad Zuse School of Excellence in Reliable AI(relAI - 卡诺德·祖斯可靠性人工智能卓越学校) Cluster of Excellence iFIT (EXC 2180) "Image Guided and Functionally Instructed Tumor Therapies", University of Tübingen(卓越中心iFIT(EXC 2180)"图像引导和功能指导肿瘤治疗",图宾根大学)

专题命中 医学影像 :CT(title,title_cn);分类 cs.CV;medical image(comments)

AI总结 autoPET3挑战评估了全身体PET/CT中病变分割的自动化方法,通过多示踪多中心泛化设置测试,提出了一种基于nnU-Net的3D网络,改进了分割性能。

Comments Preprint submitted to Medical Image Analysis

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2605.09590 2026-05-12 eess.SP 90%

Fast Voxelwise SNR Estimation for Iterative MRI Reconstructions

快速的体素级SNR估计用于迭代MRI重建

Onat Dalmaz, Daniel Abraham, Alexander R. Toews, Akshay S. Chaudhari, Kawin Setsompop, Brian A. Hargreaves

专题命中 医学影像 :MRI(title,title_cn);分类 eess.SP

AI总结 本文提出PICO方法,用于快速估计迭代MRI重建中的体素噪声特性,通过图像域探针减少计算复杂度,实现比PMR方法更快的SNR和g因子估计。

Comments 29 pages, 7 figures. Preliminary versions presented at the 2026 ISMRM Workshop on Data Sampling and Image Reconstruction and the 2026 ISMRM-ISMRT Annual Meeting

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2605.09067 2026-05-12 cs.CV 90%

Reducing Annotation Burden for Femoral Cartilage Segmentation in Knee MRI via Cross-Sequence Transfer Learning

通过跨序列迁移学习减少膝关节MRI股骨软骨分割的标注负担

Francesco Chiumento, Gianluigi Crimi, Elisa Moretta, Rocco Milieri, Alberto Bazzocchi, Giulio Vara, Giacomo Dal Fabbro, Stefano Zaffagnini, Fulvia Taddei, Serena Bonaretti

机构 * School of Electronic Engineering, Dublin City University(都柏林城市大学电子工程学院) Bioengineering and Computing Laboratory, IRCCS Istituto Ortopedico Rizzoli(里扎利骨科研究所生物工程与计算实验室) Dipartimento di Scienze Mediche e Chirurgiche (DIMEC), Alma Mater Studiorum – Università di Bologna(博洛尼亚大学医学与外科科学系(DIMEC)) Diagnostic and Interventional Radiology, IRCCS Istituto Ortopedico Rizzoli(里扎利骨科研究所诊断与介入放射学) Department of Biomedical and Neuromotor Sciences, University of Bologna(博洛尼亚大学生物医学与神经运动科学系) nd Orthopedics and Trauma Unit, IRCCS Istituto Ortopedico Rizzoli(里扎利骨科研究所第二骨科与创伤单元) Independent Researcher(独立研究员)

专题命中 医学影像 :MRI(title,title_cn);分类 cs.CV

AI总结 本文提出跨序列迁移学习方法,用于自动分割膝关节MRI中的股骨软骨,通过双方向迁移双回波稳态序列与矢状位质子密度加权3D快速自旋回波序列,提升分割精度并减少标注需求。

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2605.09002 2026-05-12 cs.CV cs.AI 90%

CT-IDP: Segmentation-Derived Quantitative Phenotypes for Interpretable Abdominal CT Disease Classification

CT-IDP:基于分割的定量表型用于可解释的腹部CT疾病分类

Lavsen Dahal, Joseph Y. Lo

机构 * Center for Virtual Imaging Trials, Carl E. Ravin Advanced Imaging Laboratories(虚拟成像试验中心,卡尔·E·拉文先进成像实验室) Department of Radiology, Duke University School of Medicine(杜克大学医学学院放射科) Electrical and Computer Engineering, Pratt School of Engineering, Duke University(杜克大学普拉特工程学院电气与计算机工程系) Medical Physics Graduate Program, Duke University(杜克大学医学物理研究生项目)

专题命中 医学影像 :CT(title,title_cn);分类 cs.CV

AI总结 本文提出CT-IDP框架,通过多器官分割生成900多个表型描述符,利用稀疏逻辑回归进行疾病分类,优于基线模型。

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2605.08161 2026-05-12 cs.CV 90%

Advanced Tumor Segmentation in PET/CT Imaging: A Training Strategy Study with nnU-Net for AutoPET III

PET/CT全身成像中肿瘤分割的进阶研究:基于nnU-Net的AutoPET III自动训练策略研究

Hussain Alasmawi

机构 * Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence(穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学)

专题命中 医学影像 :CT(title,title_cn);分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种全身PET/CT肿瘤分割方法,通过nnU-Net框架探讨训练策略对模型性能的影响,提升分割鲁棒性与准确性,在AutoPET III挑战中取得第三名成绩。

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2605.09267 2026-05-12 physics.med-ph cs.SY eess.SY 89%

Moving MRI: Imaging a moving body with a moving magnet

移动MRI:用移动磁铁成像移动的物体

Jingting Yao, Artan Kaso, Nikhil Patel, Yin-Ching Iris Chen, Andre van der Kouwe, Daniel M. Merfeld, Jerome L. Ackerman

专题命中 医学影像 :MRI(title,title_cn)

AI总结 本研究提出移动MRI技术,通过移动受试者和磁共振仪来减少相对运动,实现大范围运动中的成像,为研究前庭功能等运动相关脑网络提供新方法。

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2402.02286 2026-05-12 cs.CV cs.AI cs.LG 89%

Attention-Mamba: A Mamba-Enhanced Multi-Scale Parallel Inference Network for Medical Image Segmentation

Attention-Mamba: 一种增强Mamba的多尺度并行推理网络用于医学图像分割

Yanhua Zhang, Ke Zhang, Jingyu Wang, Gabriella Balestra, Samanta Rosati, Yulin Wu, Wuwei Wang, Valentina Giannini

机构 * School of Astronautics, Northwestern Polytechnical University(航天学院,西北工业大学) Department of Electronics and Telecommunications, Politecnico di Torino(电信系,托斯卡纳理工学院) Beijing Aerospace Automatic Control Research Institute(北京航天自动控制研究所) Xi'an University of Posts and Telecommunications(西安邮电大学) Department of Oncology, University of Turin(肿瘤科,都灵大学) Candiolo Cancer Institute, FPO-IRCCS(坎迪奥利癌症研究所,FPO-IRCCS)

专题命中 医学影像 :medical image(title,abstract);MRI(abstract,abstract_cn);CT(abstract,abstract_cn);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出一种基于Mamba的多尺度并行网络,通过多尺度特征提取和递归对齐模块提升医学图像分割性能,实现高效准确的分割结果。

Comments 14 pages, 9 figures and 8 Tables

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2605.08238 2026-05-12 cs.CV cs.AI cs.ET cs.LG 88%

Resource-Aware Evolutionary Neural Architecture Search for Cardiac MRI Segmentation

面向资源的进化神经架构搜索用于心脏MRI分割

Farhana Yasmin, Mahade Hasan, Haipeng Liu, Amjad Ali, Ghulam Muhammad, Yu Xue

机构 * School of Computer Science, Nanjing University of Information Science and Technology(南京信息工程大学计算机科学学院) School of Software, Nanjing University of Information Science and Technology(南京信息工程大学软件学院) Eastern University(东东大学) Research Centre for Intelligent Healthcare, Coventry University(科文大学智能医疗研究中心) National Medical Research Association(国家医学研究协会) Faculty of Engineering and Technology, Muscat University(穆斯cat大学工程与技术学院) College of Computer and Information Sciences, King Saud University(沙特国王大学计算机与信息学院)

专题命中 医学影像 :MRI(title,title_cn);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出CardiacNAS,一种结合UNet-like supernet和心脏感知搜索空间的进化神经架构搜索框架,通过优化Dice相似度系数和Hausdorff距离与模型大小和FLOPs的平衡,实现心脏MRI分割的高精度与高效能。

Journal ref F. Yasmin et.al., "Resource-Aware Evolutionary Neural Architecture Search for Cardiac MRI Segmentation," 28th International Conference on Computer and Information Technology (ICCIT), 2025, pp. 2819-2824

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2605.10054 2026-05-12 cs.CV 86%

Explanation-Aware Learning for Enhanced Interpretability in Biomedical Imaging

为提高生物医学影像的可解释性而引入解释感知学习

Zubair Faruqui, Rahul Dubey

机构 * Department of Computer Science, Missouri State University(密苏里州立大学计算机科学系)

专题命中 医学影像 :biomedical(title,abstract);medical image(abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出通过在训练中引入解释损失来提升模型对临床相关区域的关注,分析不同解释损失设计对预测性能和空间忠实度的影响,并引入新的评估指标以量化可解释性。

Comments Under review at IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI)

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2604.22942 2026-05-12 cs.CV cs.AI cs.LG 85%

VS-DDPM: Efficient Low-Cost Diffusion Model for Medical Modality Translation

VS-DDPM:高效的低成本扩散模型用于医学模态转换

Nikoo Moradi, Gijs Luijten, Behrus Hinrichs-Puladi, Jens Kleesiek, Victor Alves, Jan Egger, André Ferreira

机构 * Center Algoritmi / LASI, University of Minho(中心Algoritmi / LASI,明霍大学) Institute for Artificial Intelligence in Medicine (IKIM)(医学人工智能研究所) Essen University Hospital (AöR)(埃森大学医院(AöR)) University of Duisburg-Essen(杜伊斯堡-埃森大学) Cancer Research Center Cologne Essen (CCCE)(科隆-埃森癌症研究中心(CCCE)) West German Cancer Center(西德癌症中心) University Hospital Essen (AöR)(埃森大学医院(AöR)) German Cancer Consortium (DKTK)(德国癌症联盟(DKTK)) Partner site University Hospital Essen (AöR)(埃森大学医院(AöR)合作站点) Institute of Computer Graphics and Vision(计算机图形与视觉研究所) Graz University of Technology(格拉茨技术大学) Institute of Medical Informatics(医学信息学研究所) University Hospital RWTH Aachen(亚琛RWTH大学医院) Department of Oral and Maxillofacial Surgery(口腔和颌面外科部门) TU Dortmund University(多特蒙德技术大学) Center for Virtual and Extended Reality in Medicine (ZvRM)(医学虚拟和扩展现实中心(ZvRM)) Faculty of Computer Science(计算机科学学院)

专题命中 医学影像 :MRI(summary_cn,abstract);medical image(abstract);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出VS-DDPM模型,通过改进的去噪扩散概率模型提升医学图像生成效率与质量,在MRI缺失合成、肿瘤移除等任务中表现优异,但部分任务未达最佳性能。

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2605.10002 2026-05-12 cs.CV 84%

Med-StepBench: A Hierarchical Reasoning Framework for Evaluating Hallucinations in Medical Vision-Language Models

Med-StepBench:一种用于评估医学视觉-语言模型幻觉的分层推理框架

Minh Khoi Nguyen, Dai Lam Le, Amir Reza Jafari, Tuan Dung Nguyen, Mai Hong Son, Mai Huy Thong, Quang Huy Nguyen, Thanh Trung Nguyen, Reza Farahbakhsh, Noel Crespi, Phi Le Nguyen

机构 * AI4LIFE, Hanoi University of Science and Technology, Vietnam(AI4LIFE,越南科学与技术大学) SAMOVAR, Télécom SudParis, Institut Polytechnique de Paris, France(SAMOVAR,法国电信南巴黎学院,巴黎理工学院) Military Central Hospital, Vietnam(越南108军中心医院)

专题命中 医学影像 :CT(summary_cn,abstract);medical image(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出Med-StepBench,首个针对3D肿瘤PET/CT图像的分步幻觉检测基准,通过12000张图像和100万对图像-陈述数据,揭示了现有VLMs在多步临床推理中的系统性缺陷。

Comments Accepted at IJCAI-ECAI 2026

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2605.09925 2026-05-12 cs.CV 83%

Frequency Adapter with SAM for Generalized Medical Image Segmentation

基于SAM的频率适应器用于通用医学图像分割

Phuoc-Nguyen Bui, Van-Nguyen Pham, Duc-Tai Le, Junghyun Bum, Hyunseung Choo

机构 * Sungkyunkwan University, Korea(成均馆大学,韩国)

专题命中 医学影像 :medical image(title,abstract);diagnosis(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出FSAM框架,结合LoRA和频率适配器提升医学图像分割的域泛化能力,通过提取域不变高频特征缓解频率相关域偏移。

Comments Under review, 10 pages, 1 figure, 2 tables

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2605.08517 2026-05-12 cs.LG cs.CV physics.med-ph 82%

A Deep Risk Estimator for Known Operator Learning

已知算子学习的深度风险估计器

Andreas Maier, Md Hasan, Paulina Conrad, Paula Andrea Perez-Toro

机构 * Pattern Recognition Lab(模式识别实验室) Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg(埃朗根-纽伦堡弗里德里希-亚历山大大学)

专题命中 医学影像 :CT(summary_cn,abstract);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出一种深度风险估计器,用于估计包含学习和已知算子的深度网络的统计风险,通过分解总风险并分析各层贡献,验证了替换学习层为已知算子可降低界,并应用于CT重建和物理引导神经网络。

Comments In Review

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2605.08957 2026-05-12 physics.med-ph 80%

Bilateral breast gradient insert prototype for strong diffusion encoding at 3T

双侧乳腺梯度插入体原型用于3T强扩散编码

Gerrit Arends, Edwin Versteeg, Feng Jia, Dennis Klomp, Maxim Zaitsev, Sebastian Littin, Chantal Tax

专题命中 医学影像 :MRI(summary_cn,abstract)

AI总结 本文提出一种双侧乳腺梯度插入体,通过优化设计实现高效强梯度扩散MRI,验证了其在无对比剂乳腺癌症检测中的可行性。

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2604.06518 2026-05-12 eess.IV cs.AI cs.CV 80%

ADP-FL-MedSeg: Adaptive Differential Privacy for Federated Medical Segmentation Across Diverse Modalities

ADP-FL-MedSeg:适应性差分隐私用于跨多样模态的联邦医疗分割

Puja Saha, Eranga Ukwatta

机构 * College of Engineering, University of Guelph(圭尔夫大学工程学院)

专题命中 医学影像 :medical image(abstract);MRI(abstract);CT(abstract);分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本文提出ADP-FL框架,通过动态调整隐私机制,在联邦学习中平衡隐私与效用,提升医疗图像分割的准确性与稳定性。

Comments 10 pages, 8 figures. Accepted in SPIE Medical Imaging 2026. Recipient of CAD Best Paper Award: 1st Place, and Robert F. Wagner All-Conference Best Paper Award: Finalist

Journal ref Proceedings Volume 13926, SPIE Medical Imaging 2026: Computer-Aided Diagnosis

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2605.10885 2026-05-12 cs.CV 79%

Geometry-aware Prototype Learning for Cross-domain Few-shot Medical Image Segmentation

跨域少样本医学图像分割的几何感知原型学习

Feifan Song, Yuntian Bo, Haofeng Zhang

机构 * School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology(南京理工大学计算机科学与工程学院)

专题命中 医学影像 :medical image(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出GeoProto框架,通过引入几何结构先验提升跨域少样本医学图像分割性能,实验显示其在多个数据集上达到最优效果。

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2605.10521 2026-05-12 cs.CV cs.AI 79%

DuetFair: Coupling Inter- and Intra-Subgroup Robustness for Fair Medical Image Segmentation

DuetFair: 联合跨组和内组鲁棒性以实现公平的医学图像分割

Yiqi Tian, Sangjoon Park, Bo Zeng, Pengfei Jin, Yujin Oh, Quanzheng Li

机构 * Center for Advanced Medical Computing and Analysis, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School(先进医学计算与分析中心,麻省总医院和哈佛医学院) Department of Industrial Engineering, University of Pittsburgh(工业工程系,匹兹堡大学) Department of Radiation Oncology, College of Medicine, Yonsei University(放射肿瘤学系,延世大学医学院) Institute for Innovation in Digital Healthcare, Yonsei University(数字医疗创新研究所,延世大学) Department of Biomedical Systems Informatics, College of Medicine, Yonsei University(生物医学系统信息学系,延世大学医学院)

专题命中 医学影像 :medical image(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出DuetFair机制,通过联合考虑跨组适应和内组鲁棒性,解决医学图像分割中内组隐藏失败问题,并在三个医学图像分割基准上验证了FairDRO的有效性。

Comments 16 pages, 2 figures

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2605.08819 2026-05-12 cs.CV cs.LG 73%

From pre-training to downstream performance: Does domain-specific pre-training make sense?

从预训练到下游性能:领域特定预训练有意义吗?

Felix Krones

机构 * Oxford Internet Institute, University of Oxford, Oxford, UK(牛津大学互联网研究所,牛津大学,牛津,英国)

专题命中 医学影像 :CT(abstract,abstract_cn);分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文探讨了医学影像模型中预训练策略与下游性能的关系,发现仅在目标模态数据上预训练才能显著提升性能,且自监督学习在不同上下文中效果各异。

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2605.10931 2026-05-12 math.AP cs.LG math.DS 70%

Quantifying Concentration Phenomena of Mean-Field Transformers in the Low-Temperature Regime

量化均场变换器在低温区的集中现象

Albert Alcalde, Leon Bungert, Konstantin Riedl, Tim Roith

机构 * Department of Mathematics(数学系) Friedrich-Alexander-University Erlangen-Nürnberg(埃朗根-纽伦堡弗里德里希-亚历山大大学) Institute of Mathematics(数学研究所) CAIDAS University of Würzburg(魏玛大学CAIDAS学院) University of Oxford(牛津大学) Reuben College(雷本学院) CIT School(CIT学院) Technical University of Munich(慕尼黑技术大学) Munich Center for Machine Learning(慕尼黑机器学习中心)

专题命中 医学影像 :CT(abstract,abstract_cn);分类 cs.LG

AI总结 本文研究了低温下均场变换器中token分布的集中现象,通过均场连续性方程和Wasserstein距离分析,证明token在初始分布投影下快速集中并保持亚稳态,揭示了动态在不同时间尺度下的终端阶段特性。

Comments 30 pages, 10 figures

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2605.09666 2026-05-12 cs.CV cs.AI 70%

Rethinking Evaluation of Multiple Sclerosis (MS) Lesion Segmentation Models

重新思考多发性硬化症(MS)病灶分割模型的评估

Abdul Basit, Ashir Rashid, Muhammad Abdullah Hanif, Muhammad Shafique

机构 * eBRAIN Lab, Division of Engineering, New York University (NYU) Abu Dhabi(eBRAIN实验室,工程学院,纽约大学(纽约大学阿布扎克分校))

专题命中 医学影像 :MRI(abstract,abstract_cn);分类 cs.CV

AI总结 本文重新审视MS病灶分割模型的评估方法,提出问题指纹分析以量化模型在实际医疗场景中的性能,分析现有模型在两个公开数据集上的表现。

Comments 8 pages, 5 figures, Accepted to IJCNN 2026

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2605.09629 2026-05-12 eess.IV cs.CE physics.comp-ph 70%

Image-Based Whole-Heart Cardiac Flow Simulations in Health and Congenital Heart Disease

基于图像的全心心脏血流模拟:在健康与先天性心脏病中的应用

Fanwei Kong, Aaron Brown, Michael Loecher, Perry S. Choi, Lei Shi, Michael Ma, Daniel B. Ennis, Alison Marsden

专题命中 医学影像 :MRI(abstract,abstract_cn);分类 eess.IV

AI总结 本文提出一种基于图像的患者特异性计算框架,用于模拟全心内的血流动力学,平衡生理真实性和计算效率,通过机器学习分割和网格传播重建动态心脏解剖结构,并利用CFD模拟血流,结合电阻浸没表面模型心脏瓣膜,验证了其在健康和先天性心脏病中的有效性。

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2605.09622 2026-05-12 cs.CV cs.AI 70%

Any2Any 3D Diffusion Models with Knowledge Transfer: A Radiotherapy Planning Study

任意到任意的3D扩散模型与知识转移:放射治疗计划研究

Yuhan Wang, Zihan Li, Han Liu, Simon Arberet, Martin Kraus, Yuyin Zhou, Florin-Cristian Ghesu, Dorin Comaniciu, Ali Kamen, Riqiang Gao

机构 * UC Santa Cruz(加州大学圣克ruz分校) Siemens Healthineers(西门子医疗) University of Washington(华盛顿大学)

专题命中 医学影像 :CT(abstract,abstract_cn);分类 cs.CV

AI总结 本文提出DiffKT3D,一种利用预训练视频扩散模型知识的统一Any2Any 3D扩散框架,通过模态特定嵌入实现多临床模态灵活条件化,结合临床导向的强化学习机制,提升放射治疗计划中的剂量预测精度与图像质量。

Comments Accepted by CVPR 2026 main conference. Compare to CVPR version, minor updates here are included (e.g., combine main text and appendix; clarify the timing scenario in appendix)

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2605.09151 2026-05-12 cs.CV 70%

MultiMedVision: Multi-Modal Medical Vision Framework

多模态医学视觉框架:MultiMedVision

Frank Li, Bardia Khosravi, Mohammadreza Chavoshi, Young Seok Jeon, Theo Dapamede, Hari Trivedi, Janice Newsome, Judy Gichoya

机构 * Emory University(埃默里大学) Yale University(耶鲁大学)

专题命中 医学影像 :CT(abstract,abstract_cn);分类 cs.CV

AI总结 本文提出MultiMedVision框架,通过稀疏视觉Transformer实现2D/3D医学影像的统一表征学习,无需模态特定适配器,在共享潜在空间中处理混合模态数据,取得2D和3D任务的竞争力表现。

Comments 9 pages, 2 figures

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