医学 AI

MedAction: Towards Active Multi-turn Clinical Diagnostic LLMs

MedAction：迈向主动多轮临床诊断LLMs

Hsin-Ling Hsu, Zizheng Wang, Donghua Zhang, Nai-Chia Chen, Jerry Wang, Jun-En Ding, Chia-Hsuan Hsu, Guoan Wang, Feng Liu, Fang-Ming Hung, Chenwei Wu, Liyue Shen

机构 * National Chengchi University（国立中正大学） ； Georgetown University（乔治城大学） ； University of Michigan（密歇根大学） ； Stevens Institute of Technology（史蒂文斯理工学院） ； National Taiwan University of Science and Technology（台湾科技大学） ； Far Eastern Memorial Hospital（东方纪念医院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出MedAction，通过LLM与环境交互生成高质量多轮诊断轨迹，解决现有模型在动态证据下推理不足的问题，提升开源医疗LLMs性能。

WiCER: Wiki-memory Compile, Evaluate, Refine Iterative Knowledge Compilation for LLM Wiki Systems

WiCER：维基内存编译、评估、细化迭代知识编译用于LLM维基系统

Juan M. Huerta

机构 * Zinnia Tech Solutions（Zinnia科技解决方案） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出WiCER算法，通过迭代编译、评估和细化维基内存，解决LLM维基系统中知识编译的差距问题，显著提升知识检索质量并减少灾难性失败。

A Geometric Taxonomy of Hallucinations in LLMs

大语言模型幻觉的几何分类

Javier Marín

机构 * Javier Marín 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出基于嵌入空间几何的幻觉检测方法，通过三种操作类型区分可检测与不可检测的幻觉，验证了在不同领域数据集上的有效性。

Multimodal Stepwise Clinically-Guided Attention Learning for Pathological Complete Response Prediction in Breast Cancer

多模态逐步临床引导注意力学习用于乳腺癌病理完全响应预测

Alice Natalina Caragliano, Valerio Guarrasi, Michela Gravina, Carlo Sansone, Paolo Soda

机构 * Unit of Artificial Intelligence and Computer Systems, Department of Engineering, Università Campus Bio-Medico di Roma（人工智能与计算机系统单位，工程系，罗马生物医学大学） ； Department of Electrical Engineering and Information Technology, University of Naples Federico II（电气工程与信息科技系，那不勒斯费德里科二世大学） ； Department of Diagnostics and Intervention, Radiation Physics, Biomedical Engineering, Umeå University（诊断与介入系，辐射物理，生物医学工程，乌梅大学） 纠错

专题命中 病理影像 ：MRI(summary_cn,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出多模态逐步临床引导注意力学习框架，通过医学引导的空间指导和多模态整合，提升乳腺MRI中病理完全响应预测的敏感性和泛化能力。

Multimodal Cancer Modeling in the Age of Foundation Model Embeddings

多模态癌症建模：在基础模型嵌入时代

Steven Song, Morgan Borjigin-Wang, Irene Madejski, Robert L. Grossman

机构 * Center for Translational Data Science（转化数据科学中心） ； Department of Computer Science（计算机科学系） ； University of Chicago（芝加哥大学） ； Medical Scientist Training Program（医学科学家培训计划） ； Brown University（布朗大学） ； Section of Biomedical Data Science（生物医学数据科学部门） ； Department of Medicine（医学系） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；biomedical(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文探讨了利用基础模型嵌入进行多模态癌症建模的可能性，展示了多模态融合的优势，并评估了病理报告文本和文本摘要对模型性能的影响。

Comments camera ready version for ML4H 2025, typo corrected

Journal ref Proceedings of the Fifth Machine Learning for Health Symposium, PMLR 297:202-227, 2026

Pretty Good Measurement for Radiomics: A Quantum-Inspired Multi-Class Classifier for Lung Cancer Subtyping and Prostate Cancer Risk Stratification

放射组学中的完美测量：一种受量子启发的多类分类器用于肺癌亚型划分和前列腺癌风险分层

Giuseppe Sergioli, Carlo Cuccu, Giovanni Pasini, Alessandro Stefano, Giorgio Russo, Andrés Camilo Granda Arango, Roberto Giuntini

机构 * Università degli Studi di Cagliari（卡利亚里大学） ； Institute of Bioimaging and Complex Biological Systems - National Research Council (IBSBC - CNR)（生物成像与复杂生物系统研究所 - 国家研究委员会） ； National Laboratory of South, National Institute for Nuclear Physics(LNS-INFN)（南部国家实验室，核物理研究所） 纠错

专题命中 病理影像 ：biomedical(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种基于量子启发的多类分类方法，用于肺癌和前列腺癌的分类，通过单个POVM构造实现多类分类，优于传统二元或一对一方案，实验显示其在肺癌和前列腺癌任务中表现优异。

Comments 22 pages, 9 figures, 12 table, in preparation for journal submission

Learned Lyapunov Shielding for Adaptive Control

基于学习的李雅普诺夫防护用于自适应控制

Giansalvo Cirrincione, Adriano Fagiolini

机构 * MIRPALab, Department of Engineering, University of Palermo（MIRPAL实验室、工程系、巴勒莫大学） ； Laboratoire LTI, Université de Picardie Jules Verne（LTI实验室、皮卡第大学朱利斯·韦尔纳大学） ； University of Palermo（巴勒莫大学） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种结合学习组件的自适应控制器，通过结构二次李雅普诺夫函数、软演员-评论家策略和物理感知神经网络，实现安全过滤和动态补偿，验证了控制器的全局可行性、指数稳定性及收敛性。

Outlier Smoothing with Closed-Form Rotations for W4A4 Large Language Model Quantization

基于闭式旋转的W4A4大语言模型量化去噪

Jinying Xiao, Bin Ji, Shasha Li, Xiaodong Liu, Ma Jun, Chao Wang, Wei Li, Ye Zhong, Xuan Xie, Nyima Tashi, Jie Yu

机构 * National University of Defense Technology（国防科技大学） ； Qinghai Normal University（青海师范大学） ； Tibet University（西藏大学） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出SingleQuant框架，通过闭式最优旋转平滑激活异常值，提升大语言模型量化性能，实验证明其在多种任务中优于基线方法。

Comments 9 pages, 4 figures

Retina-RAG: Retrieval-Augmented Vision-Language Modeling for Joint Retinal Diagnosis and Clinical Report Generation

Retina-RAG：基于检索增强的视觉-语言模型用于联合视网膜诊断和临床报告生成

Abdelrahman Zaian, Sheethal Bhat, Mohamed Abdalkader, Andreas Maier

机构 * Friedrich-Alexander-Universität（弗里德里希-亚历山大大学） 纠错

专题命中 医疗多模态 ：diagnosis(title)；分类 cs.CV

AI总结 Retina-RAG通过整合高精度视网膜分类器和参数高效视觉语言模型，实现糖尿病视网膜病变分级、黄斑水肿检测及报告生成，优于现有方法，且在单块消费级GPU上运行。

Comments 10 pages, 5 figures. Submitted to MICCAI 2026

Microring Perceptron Sensing for Low-Power Radio-Frequency Detection with Quantum-Compatible Photonic Preprocessing

微环感知机用于低功耗射频检测的量子兼容光子预处理

Bo-Han Wu, Shi-Yuan Ma, Mahmoud Jalali Mehrabad, Mingran Jia, Sri Krishna Vadlamani, Hyeongrak Choi, Dirk Englund

专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)；分类 eess.SP

AI总结 本文提出微环感知机传感框架，通过光子与射频信号的转换，在低信噪比下提升检测性能，实现光子预处理与神经网络的联合优化，显著提高任务性能。

Comments 14 pages, 5 figures

Streaming Adversarial Robustness in Fuzzy ARTMAP: Mechanism-Aligned Evaluation, Progressive Training, and Interpretable Diagnostics

流式对抗鲁棒性在模糊ARTMAP中的研究：机制对齐的评估、渐进训练和可解释的诊断

Shane Cairns, Leonardo Enzo Brito da Silva, Sasha Petrenko, Donald C. Wunsch, Jian Liu

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程系） ； Kummer Institute Center for Artificial Intelligence and Autonomous Systems (KICAIAS)（人工智能与自主系统中心（KICAIAS）） ； Missouri University of Science and Technology（密苏里科技大学） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文研究模糊ARTMAP在流式学习中的对抗鲁棒性，提出WB-Softmax攻击代理，并展示渐进两阶段选择训练在无回放鲁棒性上的优势，同时通过显式类别几何实现可解释的诊断。

Comments 35 pages, 3 figures, 11 tables. Preprint submitted to Neural Networks

Can Agents Price a Reaction? Evaluating LLMs on Chemical Cost Reasoning

智能体能否定价反应？评估大语言模型在化学成本推理上的能力

Yuyang Wu, Yue Huang, Shuaike Shen, Xujian Wang, Shuhao Zhang, Qiyao Xue, Weichen Liu, Runtian Gao, Jian Ma, Xiangliang Zhang, Olexandr Isayev

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； University of Notre Dame（Notre Dame 大学） ； University of North Carolina, Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； University of Pittsburgh（匹兹堡大学） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出ChemCost基准，评估大语言模型在化学成本推理任务中的能力，发现工具访问并非解决问题的充分条件，且在噪声环境下表现下降。

Comments 9 pages, 5 figures

Reproduction Test Generation for Java SWE Issues

Java SWE问题的再现测试生成

Toufique Ahmed, Jatin Ganhotra, Avraham Shinnar, Martin Hirzel

专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文针对Java企业软件中的SWE问题，提出首个Java仓库级再现测试基准TDD-Bench-Java和高绩效的e-Otter++工具，填补了Python以外语言的研究空白。