医学 AI

A Detection-Gated Pipeline for Robust Glottal Area Waveform Extraction and Clinical Pathology Assessment

一种用于鲁棒声门面积波形提取和临床病理评估的检测门控流程

Harikrishnan Unnikrishnan, Rita Patel

机构 * Orchard Robotics ； Department of Speech, Language, and Hearing Sciences（语音、语言和听力科学系） ； Indiana University（印第安纳大学） ； Department of Otolaryngology–Head and Neck Surgery（耳鼻喉科-头颈外科系） ； Indiana University School of Medicine（印第安纳大学医学院） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(title)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出一种两阶段模块化声门面积分割框架，用于高速视频喉镜，实现高精度、通用性和实时回放。结合YOLOv8n声门定位器和U-Net分割器，通过声门闭合时的门控机制减少伪分割。在GIRAFE和BAGLS数据集上训练，跨数据集评估显示其Dice相似系数达0.745，性能优于现有方法。

Comments for associated code see: https://github.com/hari-krishnan/openglottal

Feature Dimensionality Outweighs Model Complexity in Breast Cancer Subtype Classification Using TCGA-BRCA Gene Expression Data

特征维度在利用TCGA-BRCA基因表达数据进行乳腺癌亚型分类中优于模型复杂度

Meena Al Hasani

机构 * Independent Researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 病理影像 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG、q-bio

AI总结 研究评估了模型复杂度和特征选择对乳腺癌亚型分类的影响，发现逻辑回归在亚型层面表现稳定，而随机森林在少数亚型上表现欠佳，SVM对特征维度敏感。

Comments 8 pages, 4 figures, 3 tables. Independent research study using TCGA-BRCA RNA-seq data

PathRWKV: Enhancing Whole Slide Image Inference with Asymmetric Recurrent Modeling

PathRWKV: 通过非对称递归建模提升全滑片图像推理

Tianyi Zhang, Sicheng Chen, Borui Kang, Dankai Liao, Qiaochu Xue, Bochong Zhang, Fei Xia, Zeyu Liu, Yueming Jin

专题命中 病理影像 ：diagnosis(abstract)；分类 q-bio、eess.IV

AI总结 本文提出PathRWKV模型，通过非对称结构和位置编码解决全滑片图像分析中的内存效率、过拟合和空间结构问题，实验显示其在11个数据集上优于现有方法。

Comments 14 pages, 6 figures

Cumulative-Goodness Free-Riding in Forward-Forward Networks: Real, Repairable, but Not Accuracy-Dominant

累积良好性免费搭车在前向-前向网络中：真实、可修复，但不主导精度

Amirhossein Yousefiramandi

机构 * Amirhossein Yousefiramandi（阿米尔霍西·尤塞菲拉曼迪） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文研究了前向-前向网络中累积良好性免费搭车现象，提出三种局部修复方法提升层间分离度，实验表明在CIFAR-10和CIFAR-100上深度层分离度显著提升，但对精度影响有限。

Feature Starvation as Geometric Instability in Sparse Autoencoders

稀疏自编码器中的特征枯竭作为几何不稳定性

Faris Chaudhry, Keisuke Yano, Anthea Monod

机构 * Imperial College London South Kensington Campus（伦敦帝国理工学院南肯辛顿校区） ； Institute for Statistical Mathematics（统计数学研究所） 纠错

专题命中 病理影像 ：pathology(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种自适应弹性净稀疏自编码器（AEN-SAEs），通过引入ℓ2结构项和自适应ℓ1重新加权，解决稀疏自编码器中的特征枯竭问题，同时保持重建能力。

Comments 26 pages, 3 figures, 5 tables