Sparse Representation Learning for Vessels
稀疏表示学习用于血管
机构 * Department of Quantitative Biomedicine, University of Zurich, Switzerland(苏黎世大学定量生物医学系) ; ETH AI Center, ETH Zurich, Switzerland(苏黎世联邦理工学院人工智能中心) ; Department of Diagnostic Radiology, National University of Singapore, Singapore(新加坡国立大学诊断放射科)
专题命中 诊断辅助 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV
AI总结 本文提出VAEsslSparse模型,通过稀疏卷积和注意力机制实现亚毫米级血管网络的高效表示,提升临床诊断和血管生成的性能。