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医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-05-05 至 2026-05-05 共收录 6 信号源:cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 病理影像 6 篇

2605.00894 2026-05-05 cs.CV 79%

Dino-NestedUNet: Unlocking Foundation Vision Encoders for Pathology Tumor Bulk Segmentation via Dense Decoding

Dino-NestedUNet:通过密集解码解锁基础视觉编码器用于病理肿瘤肿块分割

Tianyang Wang, Ziyu Su, Abdul Rehman Akbar, Usama Sajjad, Usman Afzaal, Lina Gokhale, Charles Rabolli, Wei Chen, Anil Parwani, Muhammad Khalid Khan Niazi

机构 * Department of Pathology, College of Medicine, The Ohio State University Wexner Medical Center, Columbus, OH, USA(病理学系,医学学院,俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心,哥伦布,OH,USA) Department of Biomedical Engineering, The Ohio State University, Columbus, OH, USA(生物医学工程系,俄亥俄州立大学,哥伦布,OH,USA)

专题命中 病理影像 :pathology(title,abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出Dino-NestedUNet框架,通过预训练DINOv3编码器与密集密集解码器结合,改进病理肿瘤肿块分割的边界精度,实验证明其在跨域迁移中的有效性。

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2605.00893 2026-05-05 cs.CV cs.AI cs.IR 70%

Retrieval-Guided Generation for Safer Histopathology Image Captioning

基于检索的生成用于更安全的病理科图像描述生成

Md. Enamul Hoq, Wataru Uegami, Saghir Alfasly, Ghazal Alabtah, Sahar Rahimi Malakshan, Armita Kazemi, Alex T. Schmitgen, Fred Prior, H. R. Tizhoosh

机构 * Kimia Lab, Department of Artificial Intelligence \& Informatics, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA Department of Biomedical Informatics, University of Arkansas for Medical Sciences, Little Rock, AR, USA Lane Department of Computer Science Electrical Engineering, West Virginia University, Morgantown, WV, USA Department of Computer Science Engineering, Princeton University, Princeton, NJ, USA Department of Computer Sciences, University of Wisconsin--Madison, Madison, WI, USA

专题命中 病理影像 :medical image(abstract);pathology(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出检索引导生成方法,通过总结相似病例的专家文本生成描述,提升病理图像描述的准确性与可靠性,实验表明其在语义对齐和诊断一致性方面优于现有方法。

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2605.00925 2026-05-05 cs.LG cs.CV q-bio.QM 65%

Linking spatial biology and clinical histology via Haiku

通过俳句连接空间生物学与临床组织学

Yan Cui, Jacob S. Leiby, Wenhui Lei, Dokyoon Kim, Yanxiang Deng, Aaron T. Mayer, Zhenqin Wu, Alexandro E. Trevino, Zhi Huang

机构 * Department of Pathology and Laboratory Medicine, University of Pennsylvania(宾夕法尼亚大学病理学与实验室医学系) Department of Bioengineering, University of Pennsylvania(宾夕法尼亚大学生物工程系) Department of Biostatistics, Epidemiology & Informatics, University of Pennsylvania(宾夕法尼亚大学生物统计学、流行病学与信息学系) Enable Medicine, Menlo Park, CA, USA(Enable Medicine)

专题命中 病理影像 :biomedical(abstract);分类 cs.CV、cs.LG、q-bio

AI总结 本文提出Haiku模型,整合分子、形态和临床数据,通过三模态对比学习实现跨模态检索,提升分类和预测任务性能,并支持零样本生物标志物推断。

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2605.01266 2026-05-05 cs.CV 57%

Exploring Prompt Alignment with Clinical Factors in Zero-Shot Segmentation VLMs for NSCLC Tumor Segmentation

探索临床因素在零样本分割VLMs中的提示对齐用于NSCLC肿瘤分割

Suraj Pai, Thibault Heintz, Cosmin Ciausu, Marion Tonneau, Hugo Aerts, Raymond Mak

机构 * Artificial Intelligence in Medicine Program, Mass General Brigham, Harvard Medical School, USA(麻省总医院布里奇沃特医学中心人工智能医学项目,哈佛医学院,美国)

专题命中 病理影像 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV

AI总结 研究通过分析VoxTell在NSCLC肿瘤数据集上的提示对齐方向,发现解剖位置主导空间注意力,零样本分割VLMs在NSCLC肿瘤分割中表现优于其他模型。

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2605.01051 2026-05-05 cs.RO cs.AI cs.LG cs.LO math.OC 57%

Value Functions for Temporal Logic: Optimal Policies and Safety Filters

时序逻辑的价值函数:最优策略与安全过滤

Oswin So, William Sharpless, Sylvia Herbert, Chuchu Fan

机构 * Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院) University of California(加州大学)

专题命中 病理影像 :pathology(abstract);分类 cs.LG

AI总结 研究时序逻辑价值函数在无限时间 horizon 下的最优策略与安全过滤机制,通过非马尔可夫策略避免路径病态并证明其鲁棒性。

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2605.00902 2026-05-05 cs.CV cs.IR 57%

Validation of Whole-Slide Foundation Models for Image Retrieval in TCGA Data

对TCGA数据中整张滑动图像检索的整张滑动图像基础模型进行验证

Tianhao Lei, Parsa Esmaeilkhani, Saghir Alfasly, Wataru Uegami, Judy C. Boughey, Matthew P. Goetz, Krishna R. Kalari, H. R. Tizhoosh

机构 * KIMIA Lab, Artificial Intelligence and Informatics, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA(KIMIA实验室,人工智能与信息学,梅奥诊所,罗切斯特,明尼苏达州,美国) Department of Neurology, Northwestern University Feinberg School of Medicine, Chicago, IL, USA(神经病学系,北western大学费因伯格医学院,芝加哥,伊利诺伊州,美国) Department of Computer Science, Temple University, Philadelphia, PA, USA(计算机科学系,泰勒大学,费城,宾夕法尼亚州,美国) Department of Breast and Melanoma Surgical Oncology, Comprehensive Cancer Center, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA(乳腺和黑色素瘤外科肿瘤学系,综合癌症中心,梅奥诊所,罗切斯特,明尼苏达州,美国) Department of Oncology, Comprehensive Cancer Center, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA(肿瘤学系,综合癌症中心,梅奥诊所,罗切斯特,明尼苏达州,美国) Department of Quantitative Health Sciences, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA(定量健康科学系,梅奥诊所,罗切斯特,明尼苏达州,美国)

专题命中 病理影像 :diagnosis(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本研究验证了TCGA数据中整张滑动图像基础模型的检索性能,发现基于片段和监督聚合的方法在Top-1和Top-3准确率上表现相当,但整体性能受器官和诊断差异影响较大,形态学检索存在固有限制,需进一步改进特征表示和多模态框架。

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