What Don't You Understand? Using Large Language Models to Identify and Characterize Student Misconceptions About Challenging Topics
你有什么不明白吗？利用大型语言模型识别和表征学生在困难主题上的误解
机构 * Harvard Medical School and Division of Pulmonary, Critical Care and Sleep Medicine, Beth Israel Deaconess Medical Center（哈佛医学院和肺科、重症医学及睡眠医学部门，贝斯以色列德aconess医疗中心）
专题命中 生物医学文本 ：biomedical(abstract)
AI总结 本文通过量化分析与大型语言模型结合的方法，识别在线学习环境中学生在关键主题上的误解，揭示了通过考试题目内容、学生回答模式和课堂讲义相结合的数据分析，发现学生误解的可操作见解。
Comments 60 pages. Education and Information Technologies (2026)
