医学 AI

Controllable Logical Hypothesis Generation for Abductive Reasoning in Knowledge Graphs

用于知识图谱中演绎推理的可控逻辑假设生成

Yisen Gao, Jiaxin Bai, Tianshi Zheng, Qingyun Sun, Ziwei Zhang, Xingcheng Fu, Jianxin Li, Yangqiu Song

机构 * Department of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程系） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港理工大学） ； Beihang University（北航） ； Key Lab of Education Blockchain and Intelligent Technology（教育区块链与智能技术重点实验室） ； Guangxi Normal University（广西师范大学） 纠错

专题命中 医学数据与评测 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出CtrlHGen框架，通过监督学习和强化学习解决知识图谱中假设生成的可控性问题，提升假设生成的准确性和实用性。

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