科学与医疗

医学 AI

医学智能、临床 AI、医学影像、病理、诊断和医疗健康大模型。

2026-05-01 至 2026-05-01 共收录 5 篇信号源：cs.CV, cs.LG, q-bio, eess.IV, eess.SP

1. 医学数据与评测 5 篇

2603.18239 2026-05-01 q-bio.QM cs.CL cs.LG 60%

Impact of automatic speech recognition quality on Alzheimer's disease detection from spontaneous speech: a reproducible benchmark study with lexical modeling and statistical validation

自动语音识别质量对自发语音中阿尔茨海默病检测的影响：基于词汇建模和统计验证的可重复基准研究

Himadri S Samanta

机构 * Independent Researcher, Austin, Texas, USA（独立研究者，得克萨斯州奥斯汀）

专题命中医学数据与评测：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG、q-bio

AI总结本文研究了自动语音识别质量对阿尔茨海默病检测的影响，通过词汇特征和统计验证，发现高质量ASR可提升分类性能，强调ASR选择在临床语音AI系统中的关键作用。

Comments 22 pages, 7 figures

2512.10426 2026-05-01 cs.CR cs.DC 50%

Differential Privacy for Secure Machine Learning in Healthcare IoT-Cloud Systems

医疗物联网-云系统中差分隐私的安全机器学习

N Mangala, Murtaza Rangwala, S Aishwarya, B Eswara Reddy, Rajkumar Buyya, KR Venugopal, SS Iyengar, LM Patnaik

专题命中医学数据与评测：diagnosis(abstract)

AI总结本文提出多层物联网-边缘-云架构，通过差分隐私框架保护患者隐私，提升应急医疗响应速度，同时通过区块链增强安全性和边缘计算降低延迟。

Journal ref Future Gener. Comput. Syst. 176 (2026) 108548

2604.27470 2026-05-01 cs.CL 50%

HealthBench Professional: Evaluating Large Language Models on Real Clinician Chats

HealthBench Professional: 评估大型语言模型在真实临床对话中的表现

Rebecca Soskin Hicks, Mikhail Trofimov, Dominick Lim, Rahul K. Arora, Foivos Tsimpourlas, Preston Bowman, Michael Sharman, Chi Tong, Kavin Karthik, Arnav Dugar, Akshay Jagadeesh, Khaled Saab, Johannes Heidecke, Ashley Alexander, Nate Gross, Karan Singhal

机构 * OpenAI

专题命中医学数据与评测：healthcare AI(abstract)

AI总结本文提出HealthBench Professional基准，用于评估大型语言模型在临床实践中真实任务的表现，包含三个核心用例，通过医师评分系统评估模型性能，提供医疗AI领域跟踪前沿模型进展的测量工具。

Comments Data link in paper; Blog: https://openai.com/index/making-chatgpt-better-for-clinicians/

2604.27358 2026-05-01 cs.AI 50%

Safe Bilevel Delegation (SBD): A Formal Framework for Runtime Delegation Safety in Multi-Agent Systems

安全双层委托(SBD):一种用于多智能体系统运行时委托安全性的正式框架

Yuan Sun

机构 * Jilin University（吉林大学）

专题命中医学数据与评测：medical AI(abstract)

AI总结本文提出SBD框架，通过双层优化问题在运行时动态调整安全与效率的权衡，理论证明了安全单调性、内政策收敛性和责任传播界，应用于医疗AI、金融风险控制和教育代理监督领域。

2511.14791 2026-05-01 cs.SE cs.AI 50%

Enabling Predictive Maintenance in District Heating Substations: A Labelled Dataset and Fault Detection Evaluation Framework based on Service Data

在区域供暖变电站中实现预测性维护：基于服务数据的标记数据集和故障检测评估框架

Cyriana M. A. Roelofs, Edison Guevara Bastidas, Thomas Hugo, Stefan Faulstich, Anna Cadenbach

机构 * Fraunhofer IEE（弗劳恩霍夫研究所）

专题命中医学数据与评测：diagnosis(abstract)

AI总结本文提出基于服务数据的标记数据集和故障检测评估框架，通过公开数据集和开源代码，实现区域供暖变电站的故障早期检测与诊断方法评估。

Comments 27 pages, 15 figures