医学 AI

Probabilistic data quality assessment for structural monitoring data via outlier-resistant conditional diffusion model

基于鲁棒条件扩散模型的结构监测数据概率质量评估

Qi Li, Yong Huang, Hui Li

机构 * Key Lab of Smart Prevention and Mitigation of Civil Engineering Disasters of the Ministry of Industry and Information Technology（工业和信息化部智能防灾减灾重点实验室） ； School of Civil Engineering, Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学土木工程学院） ； Key Lab of Structures Dynamic Behavior and Control of the Ministry of Education（教育部结构动力行为与控制重点实验室） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） 纠错

专题命中 健康监测 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出基于预测偏差的结构监测数据质量评估方法，利用单变量隐式自回归模型实现异常检测与数据清洗，通过条件嵌入模块、四分位数归一化和Huber损失提升鲁棒性，实验表明该方法在数据质量评估中优于其他基线方法。

Comments 43 pages, 15 figures and 2 tables

Journal ref Expert Systems with Applications, 2026: 132181

A Pole-Based Approach to Interpret Electromechanical Impedance Measurements in Structural Health Monitoring

基于极点的电磁阻抗测量在结构健康监测中的解释方法

Sourabh Sangle, Sa'ed Alajlouni, Pablo A. Tarazaga

专题命中 健康监测 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出利用向量拟合技术估计系统极点，从而提取模态参数，用于高频率电磁阻抗测量在结构健康监测中的损伤识别与诊断。