医学 AI

Automated detection of pediatric congenital heart disease from phonocardiograms using deep and handcrafted feature fusion

利用深度学习和手工特征融合自动检测儿童先天性心脏病的 Phonocardiogram

Abdul Jabbar, Ethan Grooby, Yang Yi Poh, Khawza I. Ahmad, Md Hassanuzzaman, Raqibul Mostafa, Ahsan H. Khandoker, Faezeh Marzbanrad

机构 * Electrical and Computer System Engineering, Monash University（莫纳什大学电气与计算机系统工程系） ； Biomedical Engineering, McGill University（麦吉尔大学生物医学工程系） ； Electrical and Electronic Engineering (EEE), United International University（国际大学电气与电子工程系） ； Healthcare Engineering Innovation Group (HEIG), Department of Biomedical Engineering and Biotechnology, Khalifa University（卡利法大学健康工程创新组，生物医学工程与生物技术系） ； Department of Electrical and Computer Engineering (ECE), Duke University（杜克大学电气与计算机工程系） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出利用深度学习和手工特征融合方法，通过 Phonocardiogram 识别儿童先天性心脏病，实验结果显示模型在准确率、灵敏度和特异度上均达到91%以上，适用于资源有限地区。

Comments 9 Pages, 5 figures. Computers in Biology and Medicine, 2025

Operational Feature Fingerprints of Graph Datasets via a White-Box Signal-Subspace Probe

通过白盒信号子空间探针操作图数据集的特征指纹

Yuchen Xiong, Swee Keong Yeap, Zhen Hong Ban

机构 * China-ASEAN College of Marine Sciences（中国-东盟海洋科学学院） ； Xiamen University Malaysia（马来西亚厦门大学） ； School of Energy and Chemical Engineering（能源与化学工程学院） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出WG-SRC白盒信号子空间探针，通过固定图信号字典和线性分类方法，实现图数据集的诊断与分析，揭示节点分类机制和图学习机制。

Comments 21 pages, 10 figures, 7 tables

From Threads to Trajectories: A Multi-LLM Pipeline for Community Knowledge Extraction from GitHub Issue Discussions

从线程到轨迹：一个多LLM管道用于从GitHub问题讨论中提取社区知识

Nazia Shehnaz Joynab, Soneya Binta Hossain

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出SWE-MIMIC-Bench数据集，通过多LLM管道从GitHub讨论生成问题轨迹，用于提取复杂问题的结构化知识，提升软件工程社区的协作理解与LLM训练效果。

Holistic Decision-Making in Stopping Problems: Emphasizing Psychological Aspects

在停止问题中的整体决策：强调心理因素

Georgy Sofronov, Joanna Rymaszewska, Krzysztof J. Szajowski

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文探讨了在停止游戏中综合考虑心理因素的决策方法，通过分析不同停止时间的影响，提出基于偏离理性策略的诊断方法。

Comments 13 pages. Presented on the MATRIX Research Program: Probabilistic Models in Evolutionary Biology and Game Theory (6-10 January 2025

Benchmarking and Adapting On-Device LLMs for Clinical Decision Support

对设备大语言模型在临床决策支持中的基准测试与适应性研究

Alif Munim, Jun Ma, Omar Ibrahim, Alhusain Abdalla, Shuolin Yin, Leo Chen, Bo Wang

机构 * AI Collaborative Centre, University Health Network（人工智能协同中心，健康大学网络） ； Princess Margaret Cancer Centre, University Health Network（彭菲癌症中心，健康大学网络） ； Department of Electrical and Computer Engineering, University of Toronto（电气与计算机工程系，多伦多大学） ； Division of Urology, Department of Surgery, St. Michael’s Hospital, Unity Health Toronto and University of Toronto（泌尿科，外科部，圣米歇尔医院，统一健康多伦多及多伦多大学） ； Peter Munk Cardiac Centre, University Health Network（彼得·默克心脏中心，健康大学网络） ； Department of Laboratory Medicine and Pathobiology and Department of Computer Science, University of Toronto（实验室医学与病理学系及计算机科学系，多伦多大学） ； Vector Institute, Toronto（向量研究所，多伦多） 纠错

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文通过基准测试和微调，评估了多种设备端大语言模型在临床任务中的性能，发现其在诊断准确率上可与开源模型和专有模型相媲美，并展示了微调对提升诊断准确性的效果。

Spurious Strange Correlators in Symmetry-Protected Topological Phases

对称保护拓扑相中的虚假奇异相关子

Wei-Liang Gao, Jie-Yu Zhang, Zheng-Xin Liu, Peng Ye

专题命中 诊断辅助 ：diagnosis(abstract)

AI总结 本文研究了参考态选择对奇异相关子检测对称保护拓扑相的影响，指出不当参考态会导致平凡相中虚假长程奇异相关子，提出三种机制解释该现象。

Journal ref Chinese Physics Letters 43, 040703 (2026); https://cpl.iphy.ac.cn/article/cstr/32039.14.0256-307X.43.4.040703