医学 AI

Robustness Evaluation of a Foundation Segmentation Model Under Simulated Domain Shifts in Abdominal CT: Implications for Health Digital Twin Deployment

在腹部CT中模拟域移位下基础分割模型的鲁棒性评估：对健康数字双胞胎部署的启示

Sanghati Basu

机构 * Healthcare Informatics, University of Illinois Springfield（医疗信息学，伊利诺伊大学斯普林菲尔德分校） 纠错

专题命中 医学影像 ：CT(title,title_cn)；medical image(abstract)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本文评估了SAM(ViT-B)在腹部CT脾脏分割中的鲁棒性，通过模拟临床真实医学影像域移位，发现其在中等CT域移位下表现稳定，支持其作为医学影像分割研究的基础基线。

Comments 8 Pages, 5 Tables, 2 Figures

CRC-SAM: SAM-Based Multi-Modal Segmentation and Quantification of Colorectal Cancer in CT, Colonoscopy, and Histology Images

CRC-SAM：基于SAM的多模态结直肠癌在CT、结肠镜和组织学图像中的分割与量化

Daniel Lao

机构 * Independent researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 医学影像 ：CT(title,title_cn)；分类 cs.CV、eess.IV

AI总结 本文提出CRC-SAM框架，实现跨结肠镜、CT和病理图像的结直肠癌分割，通过LoRA层实现高效领域迁移，实验显示在多个数据集上优于现有方法。

Comments 4 pages, 3 figures, ISBI 2026 oral presentation

Unsupervised Physics-Informed Deep Learning for Dual-Energy CT Material Decomposition

无监督的物理引导深度学习用于双能CT材料分解

Laura Hellwege, Johann Christopher Engster, Moritz Schaar, Thorsten M. Buzug, Maik Stille

专题命中 医学影像 ：CT(title,title_cn)

AI总结 本文提出一种无监督的物理引导深度学习框架，用于双能CT材料分解，通过多色前向模型减少投影域中的差异，实现高精度分解。

Comments 12 pages, 4 Figures, 1 Table

ESICA: A Scalable Framework for Text-Guided 3D Medical Image Segmentation

ESICA：一种可扩展的文本引导3D医学图像分割框架

Yu Xin, Gorkem Can Ates, Jun Ma, Sumin Kim, Ying Zhang, Kaleb E Smith, Kuang Gong, Wei Shao

机构 * University of Florida（佛罗里达大学） ； University of Toronto（多伦多大学） ； NVIDIA Corporation（NVIDIA公司） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；MRI(abstract,abstract_cn)；CT(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出ESICA框架，通过改进的掩码预测、高效解码器和双阶段训练策略，实现高效且可扩展的文本引导3D医学图像分割，提升分割精度与效率。

Semantic-aware Random Convolution and Source Matching for Domain Generalization in Medical Image Segmentation

语义感知随机卷积与源匹配用于医学图像分割中的领域泛化

Franz Thaler, Martin Urschler, Mateusz Kozinski, Matthias AF Gsell, Gernot Plank, Darko Stern

机构 * Institute for Medical Informatics, Statistics and Documentation, Medical University of Graz（医学信息学、统计与文档研究所，格拉茨医科大学） ； Gottfried Schatz Research Center: Medical Physics and Biophysics, Medical University of Graz（戈特弗里德·施achat研究所在：医学物理与生物物理，格拉茨医科大学） ； Institute of Visual Computing, Graz University of Technology（视觉计算研究所，格拉茨技术大学） ； AVL List GmbH（AVL List公司） 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(title,abstract)；CT(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV、cs.LG

AI总结 本文提出语义感知随机卷积和源匹配方法，用于单源领域泛化，通过增强源域不同区域的标注标签来提升模型泛化能力，在多种跨模态和跨中心任务中取得新状态-of-the-art性能。

Comments Accepted for publication in IEEE Access

Novel 3D Binary Indexed Tree for Volume Computation of 3D Reconstructed Models from Volumetric Data

新颖的3D二进制索引树用于从体数据中计算3D重建模型的体积

Quoc-Bao Nguyen-Le, Tuan-Hy Le, Anh-Triet Do

专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)；MRI(abstract_cn)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种结合多元微积分、 marching cube算法和二进制索引树数据结构的算法，用于高效计算从CT或MR获取的体数据的内在体积，通过30种体积值配置实现快速查询和模型编辑。

Comments This paper has been withdrawn by the author. After further review, the author believes that the current version does not meet the desired standards and plans to revise the work before any potential resubmission

SlicerRoboTMS: An Open-Source 3D Slicer Extension for Robot-Assisted Transcranial Magnetic Stimulation

SlicerRoboTMS：一种用于机器人辅助经颅磁刺激的开源3D切片扩展

Wenzhi Bai, Yituo Guo, Bhaskar Basu, Andrew Weightman, Zhenhong Li

机构 * Department of Electrical and Electronic Engineering（电气与电子工程系） ； University of Manchester（曼彻斯特大学） ； Rehabilitation Medicine（康复医学） ； Manchester University NHS Foundation Trust（曼彻斯特大学国家健康服务基金会信托） ； Department of Mechanical and Aerospace Engineering（机械与航空航天工程系） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(summary_cn,abstract)；medical image(abstract)

AI总结 本文提出SlicerRoboTMS，一种开源3D切片扩展，通过统一交互基础设施支持机器人辅助经颅磁刺激研究，提供MRI导航和机器人系统接口，降低研究门槛，促进可重复和扩展的研究。

Comments Accepted by the 48th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) 2026

Compton-thick AGN Characterisation in a Multi-wavelength Context: Insights from the 70-Month \textit{SWIFT}/BAT Catalogue

在多波段背景下对Compton厚活动星系核的特征分析：来自70个月SWIFT/BAT目录的洞察

Muhammad Luqman Hakeem Musa, Zamri Zainal Abidin, Masatoshi Imanishi, Yoshiaki Hagiwara, Adlyka Ainul Annuar

专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)

AI总结 研究通过多波段数据揭示CT AGN的高 obscuration和高 accretion率特征，利用机器学习方法验证CT候选体，强调多波段信号在X射线数据有限时的应用潜力。

Comments Accepted and published in MNRAS

Journal ref Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2026 Apr 3:stag623

Density-valued VAR Models with Latent Factors

具有潜在因子的密度值VAR模型

Yasumasa Matsuda, Michel F. C. Haddad

专题命中 医学影像 ：CT(summary_cn,abstract)

AI总结 本文提出了一种具有潜在因子的密度值向量自回归模型，用于分析密度函数的多元时间序列。通过巴西每周地区Ct值分布动态，研究了区域间的分布变化，利用B样条混合估计密度，并通过交叉区域VAR模型与潜在因子建模，分离共同运动与定向异质动态。

Comments 61 pages, 5 figures, 3 tables

CoRE: Concept-Reasoning Expansion for Continual Brain Lesion Segmentation

CoRE：基于概念推理的连续脑病变分割

Qianqian Chen, Anglin Liu, Jingyang Zhang, Yudong Zhang

机构 * Southeast University, Nanjing, China（东南大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） 纠错

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出CoRE框架，通过整合视觉特征与结构化概念，解决连续学习中容量限制和冗余参数增长问题，实现基于临床先验的模型进化。

Detecting Dental Landmarks from Intraoral 3D Scans: the 3DTeethLand challenge

从口内3D扫描中检测牙齿标志：3DTeethLand挑战

Achraf Ben-Hamadou, Nour Neifar, Ahmed Rekik, Oussama Smaoui, Firas Bouzguenda, Sergi Pujades, Niels van Nistelrooij, Shankeeth Vinayahalingam, Kaibo Shi, Hairong Jin, Youyi Zheng, Tibor Kubík, Oldřich Kodym, Petr Šilling, Kateřina Trávníčková, Tomáš Mojžiš, Jan Matula, Jeffry Hartanto, Xiaoying Zhu, Kim-Ngan Nguyen, Tudor Dascalu, Huikai Wu, and Weijie Liu, Shaojie Zhuang, Guangshun Wei, Yuanfeng Zhou

机构 * Department of Oral ； Maxillofacial Surgery, Radboud University Medical Center, Geert Grooteplein Zuid 10, 6525 GA Nijmegen, Netherlands ； organization= State Key Lab of CAD\&CG, Zhejiang University, Hangzhou, 310058 , country= China ； organization= Department of Computer Graphics ； Multimedia, Brno University of Technology , city= Brno , country= Czech Republic ； text= National Dental Centre Singapore ； organization= Guangxi Colleges ； Universities Key Laboratory of Intelligent Software ,country= Wuzhou University ； text= National University of Singapore ； organization= Department of Computer Science , country = University of Copenhagen ； organization= School of Software, Shandong University , country= China ； Centre de Recherche en Num\' e rique de Sfax, Laboratory of Signals, Systems, Artificial Intelligence ； Inria, Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Grenoble INP, LJK, France 纠错

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract)；diagnosis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出3DTeethLand挑战，通过公开数据集评估牙齿标志检测算法，推动临床应用。挑战引入340个口内3D扫描数据，49支队伍参与，最终6支进入决赛，展示高精度与召回率的平衡方法。

Comments MICCAI 2024, 3DTeethLand, Challenge report, under review

Model-agnostic information transfer and fusion for classification with label noise

模型无关信息传输与融合用于带标签噪声的分类

Zhu Guojun, Zhang Sanguo, Ren Mingyang

专题命中 医学影像 ：medical image(abstract)；diagnosis(abstract)

AI总结 本文提出一种非参数框架，用于处理带标签噪声的分类问题，通过小规模干净数据净化大规模噪声数据，并通过统计理论和实验验证其有效性。

Comments 35pages,4 figures,

Turbulence destroys thermal lobes around Mars-sized planetary embryos

湍流摧毁围绕类地行星胚胎的热 lobes

R. O. Chametla, A. Moranchel-Basurto, F. J. Sánchez-Salcedo

专题命中 医学影像 ：MRI(abstract,abstract_cn)

AI总结 研究湍流对行星胚胎周围热 lobes 的影响，发现湍流会破坏热 lobes，导致扭矩呈现强烈振荡，表明在湍流盘中质量在0.03M_⊕到1M_⊕范围内的行星经历随机迁移。

Comments 7 pages, 6 figures, accepted for publication in A&A

Journal ref A&A 708, A349 (2026)